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张琨版数据结构课后习题答案

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简介:
本书提供了《数据结构》课程各章节课后习题的答案与解析,由张琨编写。内容详尽准确,有助于学生理解和掌握数据结构知识。适合计算机专业学生及自学者参考使用。 数据结构张琨版课后习题答案是考研党的必备资料。

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客服
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    本书提供了《数据结构》课程各章节课后习题的答案与解析,由张琨编写。内容详尽准确,有助于学生理解和掌握数据结构知识。适合计算机专业学生及自学者参考使用。 数据结构张琨版课后习题答案是考研党的必备资料。
  • doc
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    《数据结构课后习题答案》提供了针对课程中关键概念和算法设计的大量练习题目的详细解答,帮助学生加深理解和掌握数据结构知识。文档涵盖多种类型的数据结构及其应用实例解析。 数据结构课后习题答案可以以doc格式提供。
  • 耿国华
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    《耿国华版数据结构课后习题答案》为学习数据结构课程的学生提供了全面、详细的解答,帮助读者理解和掌握各种算法与数据结构的概念及应用。 这是数据结构课程的课后答案,由耿国华编写。
  • Mark Allen Weiss
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    本书提供了Mark Allen Weiss所著《数据结构与算法分析》教材中各章节课后习题的答案详解,帮助学生深入理解数据结构的概念和应用。 《数据结构与算法分析 C语言描述》是由马克·艾伦·维斯所著的一本书籍,该书详细介绍了使用C语言进行数据结构和算法分析的方法和技术。这本书为读者提供了深入理解计算机科学中核心概念所需的工具和知识。
  • 王红梅
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    《王红梅版数据结构课后习题答案》是针对王红梅教授编著的数据结构教材所设计的一本辅导书,包含大量经典例题解析与详尽的答案,帮助学生深入理解并掌握数据结构相关知识。 数据结构是计算机科学中的重要课程之一,涵盖数据的存储、处理及表示等方面的内容。以下是对王红梅版《数据结构》教材课后习题的答案分析: 1. 填空 ⑴ 数据元素作为基本单位,在程序中通常作为一个整体进行操作和管理。 ⑵ 数据项是构成数据的基本单元,讨论时涉及的最小单位即为该层次的数据内容。 ⑶ 依据逻辑关系的不同,常见的四种类型包括集合、线性结构、树形结构以及图状结构等。 ⑷ 存储方式主要分为顺序存储与链式存储两大类。无论哪种形式都需要同时保存数据元素及它们之间的关联信息。 ⑸ 算法具备五个特征:至少零个输入,一个或更多输出;执行步骤有限定性、明确性和可行性。 ⑹ 描述算法的方法包括自然语言、编程语言、流程图以及伪代码等四种。其中,“伪代码”常被视作一种特殊形式的描述方式。 ⑺ 通常情况下,某特定问题规模下的时间复杂度可视为该变量的一个函数表达式。 ⑻ 若一个算法的时间消耗为固定值,则其数量级表示为O(1);若与输入大小n成正比且乘以对数项log25n的形式出现,则应写作O(n log n)。 2. 选择题 ⑴ 在顺序存储下,逻辑关联由位置决定;而在链式结构中则是通过指针来体现的。 ⑵ 根据给定的家庭继承规则(父母之间可以互为遗产接受者、子女可继承父或母但彼此间不能),最适合用图状模型表示这种关系模式。 ⑶ 算法是对特定问题求解过程的一种描述,由一系列指令构成序列组成。 ⑷ 在算法设计中,“高效性”并非是必需的特征之一。 ⑸ 对于任何给定的算法而言,分析其性能通常关注两个方面:空间需求和运行时间效率。 3. 判断题 ⑴ 确定一个特定算法的时间复杂度时,并非单纯通过基本语句次数来计算,而是基于这些操作的数量级进行评估。错误。 ⑵ 对于每种数据结构而言,都必须具备插入、删除与查找这三个基础功能。不正确(举例:数组不具备动态添加或移除元素的能力)。 ⑶ 数据的逻辑组织方式是指其内部关系的整体结构模式,而非单一的数据间联系。错。 ⑷ 从本质上讲,逻辑架构独立于数据的具体内容和表现形式之外存在。正确。 ⑸ 基于某种特定逻辑框架设计的基本操作实现并非唯一确定的方案。错误(取决于所选用的实际存储方式)。 4. 分析以下各程序段,并用大O表示法描述其执行时间: ⑴ 关键语句为 k=k+10*i ,共运行 n-2 次,因此 T(n) = O(n) ⑵ 关键点在于 k=k+10*i 的重复次数为n次,故有T(n)=O(n) ⑶ 通过分析条件判断循环体内部i+j的递增规律可知其执行时间为线性增长关系,即T(n)=O(n) ⑷ 设每次迭代中y值增加一次,则整个过程的时间复杂度满足 T(n) = O(√n),因 (T(n)+1)^2 ≤ n ⑸ 语句 x++ 的循环次数为n次,所以时间消耗表示为 T(n) = O(n) 5. 给定数据结构(D,R), 其中 D={1, 2, 3, 4, 5, 6}, R={(1,2),(2,3),(2,4),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6)}。绘制逻辑图示并确定其类型: 该结构属于一种“图”类型的非线性数据组织形式,满足定义中关于节点间关系通过指针表示的要求。 总的来说,《数据结构》课程强调了选择合适的数据模型与算法对于提高问题解决效率的重要性。
  • (第二完整
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    本书提供《数据结构》(第二版)教材中所有课后习题的答案解析,内容全面详尽,旨在帮助读者更好地理解和掌握数据结构的知识。 数据:是指客观事物的符号表示形式,包括所有可以输入计算机并由程序处理的各种符号集合。 数据元素:是构成数据的基本单元,在计算机系统中通常作为一个整体进行操作与管理。有时也被称为元素、节点或记录等术语。 数据项:它是组成单个数据元素的最小单位,并具有独立的意义且不可再分割,例如学生信息表中的学号和姓名等都属于此类别。 数据对象:指的是拥有相同性质的数据元素集合体,是整个数据集的一个子部分。比如整数构成的对象可以表示为N={0, ±1, ±2,...};字母字符则可视为C={A, B, ..., Z, a, b, ...,z}等。 以上定义涵盖了从基础到复杂的数据结构概念,描述了数据在计算机科学中的基本组成和组织方式。
  • 乃孝
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    《张乃孝数据结构习题答案》是一本为学习数据结构的学生编写的练习册解答书籍,提供了详尽的解题过程与解析,帮助学生更好地理解和掌握数据结构知识。 浙江大学的数据结构张乃孝版的课后习题答案
  • 与算法》
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    本书提供了《数据结构与算法》课程中各章节课后习题的详细解答,帮助学生加深对数据结构和算法原理的理解,巩固学习成果。 数据结构与算法(C++版)参考答案、 数据结构、算法相关资料。
  • 严蔚敏
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    《严蔚敏数据结构课后习题答案》是一本与经典教材《数据结构》配套的学习辅助资料,提供了书中各章节练习题的详细解答,帮助学生巩固理论知识,提升解题能力。 数据结构课后答案(C语言版)
  • 王红梅《
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    《王红梅<数据结构>课后习题答案》为学生提供了详细解答和解析,涵盖课本各章节核心内容与练习题,帮助学习者深入理解数据结构原理,提升解题能力。 数据结构是计算机科学中的重要基础学科,它研究如何有效组织和存储数据以支持算法执行与数据检索。王红梅的《数据结构C++(第二版)》是一本深入探讨这一主题的教材,涵盖了基础概念、逻辑结构、存储结构及算法分析等多个方面。 1. 数据的基本单位是元素,而每个元素又由若干项组成。在计算机程序中,处理的是整个数据元素而非单独的数据项;因此,在讨论数据结构时主要关注这些元素及其相互关系。 2. 从逻辑上看,数据结构可以分为集合、线性结构(如数组和链表)、树及图等类型。其中,集合是由互不相关的独立元素组成;而线性结构则体现了一对一的关系特性;树状表示层级关系;图结构展示了任意节点间的多对多关联。 3. 数据的存储方式主要有顺序存储和链接存储两种形式。前者如数组,在内存中连续存放所有数据项,后者如链表,则通过指针连接各元素而不必保证其在物理上的连贯性。 4. 算法是解决问题的具体步骤描述,具备输入、输出、有穷性(即有限步内完成)、确定性和可行性等特征。算法的表述方式包括自然语言、编程语言及伪代码等形式,其中后者是一种通用表达形式。 5. 时间复杂度衡量了算法执行时间与问题规模之间的关系,并通常以函数的形式表示;大O符号用于简化这种描述,忽略低阶项和常数因子的影响,例如Ο(1)代表恒定的时间复杂度而Ο(nlog2n)则对应于线性对数级。 6. 选择题考察了数据结构的不同特性如顺序存储与链式存储的区别以及树及图等特定的数据类型在解决实际问题中的应用。同时,也涉及到了算法定义及其特性的评估强调有穷性和可行性而非效率优先的原则。 7. 判断题纠正了一些常见的误解:时间复杂度并非直接依赖于基本语句的执行次数而是其数量级;不是所有的数据结构都具备插入、删除和查找功能;逻辑结构不仅关注单个元素之间的关系,还涉及整个网络的关系;基础操作实现方式多样取决于具体的存储方法。 8. 通过程序代码分析展示了如何用大O符号来表示时间复杂度:例如简单的循环通常对应于线性Ο(n)的时间复杂度而更复杂的则可能达到平方根级Ο(n^2)等。 9. 数据结构的逻辑图可以根据给定的关系集合绘制出来,比如题目中展示的是一个图形模型其中每个节点代表一个元素边表示它们之间的关系。 10. 抽象数据类型(ADT)定义用于封装数据与相关操作提供简洁接口。例如整数类型的ADT可能包含加减乘除等基本运算每种都需要明确前提条件、输入参数及输出结果的规范说明。 王红梅编著的《数据结构C++》课程全面覆盖了逻辑结构、存储方式以及算法分析等内容,这对于理解和实现高效的数据库操作至关重要。通过解答课后习题的学习者能够深入理解这些核心概念并提升实际问题解决能力。