本文介绍了使用MATLAB进行图像增强的方法，包括同态滤波、Retinex算法和模糊技术，并提供了相关代码。适合对图像处理感兴趣的读者学习参考。
在上发布的关于Matlab的资料包含了可运行的代码，并且经过测试确认有效，适合初学者使用。
1. **代码压缩包内容**：
- 主函数：main.m；
- 调用函数：其他m文件（无需单独运行）；
- 运行结果效果图；
2. **适用Matlab版本**：
使用的是Matlab 2019b，如遇问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。
3. **操作步骤**：
- 步骤一：将所有文件放置在当前的MATLAB工作目录中；
- 步骤二：双击打开main.m文件；
- 步骤三：点击运行按钮等待程序完成并查看结果；
4. **仿真咨询与服务**
如需进一步的服务，可以联系博主：
4.1 博主提供博客或资源的完整代码；
4.2 帮助复现期刊或参考文献中的内容；
4.3 提供定制化的MATLAB程序开发；
4.4 推进科研合作项目。
图像增强技术包括：同态增晰图像增强、萤火虫算法图像增强等。
去雾处理方法有：直方图均衡化+Retinex理论去雾、暗通道去雾、偏振水下模糊图像的去雾以及双边滤波和颜色衰减先验模型下的去雾。
5星
