基于三角模或余三角模的模糊蕴涵算子（2004年）及其构造。

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简介：
通过运用三角模和余三角模的定义，我们验证了模糊蕴涵算子θ0-θ31中存在五个三角模，以及五个余三角模。随后，我们分别识别出与这五个三角模相关的余三角模，并确定与这五个余三角模相关的三角模。此外，我们计算出三个由三角模构建的强制蕴涵算子，五个由三角模和不可分辨蕴涵算子共同构建的模糊蕴涵算子，一个由三角模产生的蕴涵算子，一个由余三角模产生的蕴涵算子，以及由这五个三角模生成的传播算子。最后，通过将模糊蕴涵算子θ122-θ145的表达式B(a,b)替换为B(a,1-b)，成功构造出模糊蕴涵算子0146-0169，并通过计算模糊蕴涵算子θ122-θ145的圈乘运算获得了新的模糊蕴涵算子。

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模糊蕴涵算子的构建（III）——基于三角模或余三角模的模糊蕴涵算子 (2004年)

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本文探讨了在模糊逻辑系统中构造模糊蕴涵算子的方法，特别关注于通过三角模和余三角模来建立这些算子。研究深入分析了它们之间的关系及其在模糊推理中的应用价值。根据三角模和余三角模的定义,我们确认了在模糊蕴涵算子θ0-θ31中有5个是三角模,另外有5个是余三角模。同时找到了与这五个三角模相对应的五种余三角模以及与这些余三角模对应的五个三角模的关系。此外，研究中还发现了三个由三角模构建的力迫蕴涵算子、五个结合了不可分辨蕴涵算子和三角模共同构造出的模糊蕴涵算子、一个基于某个特定三角模生成的特殊类型的蕴涵算子以及另一个以余三角模为基础建立起来的独特类型。同时，还通过这些五种三角模分别构建出了传播运算符。在另一部分的研究中,我们把θ122-θ145这一系列模糊蕴涵算子中的表达式B(a,b)替换为B(a,1-b)，从而构造出新的0146到0169的模糊蕴涵算子。同时，通过计算这组原序列的圈乘运算也衍生出了更多不同的模糊蕴涵算子。

基于MATLAB的三角模糊层次分析法

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本研究利用MATLAB软件实现三角模糊层次分析法的应用，通过编程解决决策过程中的不确定性问题，提高评价系统的灵活性和准确性。【达摩老生出品，必属精品】资源名：三角模糊层次分析法_matlab 资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。适合人群：新手及有一定经验的开发人员

模糊三角层次分析法

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简介：模糊三角层次分析法是一种结合了模糊数学与三角模糊数的决策分析方法，用于处理评价指标间的主观判断及不确定性问题。对层次分析法的改进是通过为指标相对重要性设定三个模糊数来减少主观偏差。

Tin_Build_Delaunay_三角网构造.zip

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本资源包含了一种高效的Tin_Build_Delaunay算法实现代码，用于构建Delaunay三角网，适用于地理信息系统、计算机图形学等相关领域研究与应用。用C#实现Delaunay三角网构建，并包含详细的代码注释以及生长算法的描述。确保此方法是可用且有效的。

改进的三角形模糊识别方法

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本研究提出了一种改进的三角形模糊识别方法，旨在提高模糊逻辑系统中的模式识别精度与效率，适用于复杂系统的智能控制。本段落提出了改进的三角形模糊识别方法以解决传统技术中的准确性问题。通过结合最大隶属原则与正弦定理，并对等腰、直角及等腰直角三角形提出新的隶属函数构造，我们验证了这些新方法的有效性。几何图形尤其是三角形的识别在模式模糊识别中占据重要地位，在生物细胞染色体形状分析和癌变或白血病诊断等领域具有重大意义。然而，传统技术仍存在因特殊角度而产生的误差问题。此外，近年来天文图像处理也应用了这种技术，使得准确性的需求更为迫切。由于实际测量条件的限制，等腰、直角及非典型三角形的确切识别有时难以实现。因此，在模糊概念框架下进行这些图形类型的模式识别显得尤为重要。本段落在最大隶属原则的基础上改进了传统方法，并减少了计算复杂度以满足更精确的需求。通过应用正弦定理和重新构建的隶属函数，我们能够有效地判断各种类型三角形并克服先前技术中的不足之处。这项研究对于提高现有模糊模式识别系统的性能具有重要的意义。

关于模糊蕴涵关系的计算方法探讨1

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本文探讨了模糊蕴涵关系的计算方法，分析了几种常见的模糊蕴涵算子，并提出了一种新的计算策略，以提高模糊推理系统的性能和准确性。这里、和都是离散论域上的模糊集合，根据Mamdani公式有：令，则有：所以若A、B、U均为有限连续论域上的模糊集合，这时模糊条件命题的模糊蕴涵关系是三元模。

基于三角模糊数的隶属度不确定性分析

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基于多视角的三维模型重建技术

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