免疫遗传算法在TSP中的MatLab实现

简介：
本研究探讨了将免疫遗传算法应用于解决旅行商问题(TSP)的方法，并展示了其在MATLAB环境下的具体实现过程与效果分析。 ### 免疫算法在TSP问题中的应用 TSP（旅行商问题）是智能算法领域的一个经典难题。该问题是关于一个商人需要访问一系列城市，并且每个城市只能被经过一次，同时要求总行程最短。 ### 免疫算法的结构 对于个体编码，免疫算法沿用了遗传算法中常用的实数编码方式。适应度函数在此设定为路径长度的倒数，以确保选择出最优解的方向。在交叉操作上采用单点交叉的方式，并且随机选取交点的位置进行交换，与遗传算法类似。 每次完成基因重组后，会从种群中随机挑选一些个体注入抗体来进行免疫检测。如果这些经过注射后的个体适应度有所提升，则继续保留该变化；反之则认为是退化现象的发生，此时将用父代来替换当前的子代以保持群体质量。 ### 适用人群 本段落适合MATLAB爱好者、智能算法研究者以及AI领域的专业人士阅读和参考。