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在Linux环境下使用Flask Web构建调用ChatGPT API的简易网页示例

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简介:
本示例展示如何在Linux系统中利用Python框架Flask搭建一个简单的Web应用,实现对ChatGPT API的访问与交互。适合初学者了解Flask和API集成的基础知识。 下面是一个使用Flask Web框架创建调用ChatGPT API的网页的示例代码和工程结构: ``` project/ ├── app.py ├── templates/ │ └── index.html └── static/ └── style.css ``` `app.py` 是Flask应用的入口文件,负责处理请求和返回响应。templates/index.html 是网页的HTML模板文件,用于展示用户输入以及ChatGPT的回复内容。static/style.css 为网页提供样式设置。 要运行这个工程,在Linux系统中需要先搭建Python环境。具体步骤如下: 1. 安装Python:在终端命令行里执行以下指令安装Python 3。 ``` sudo apt update sudo apt install python3 ``` 2. 安装pip:接着,使用以下命令来安装pip工具: ``` sudo apt install python3-pip ``` 3. 创建虚拟环境(可选):为了独立管理项目的依赖项,可以考虑创建一个虚拟环境。 完成上述步骤后,即可开始运行和调试你的Flask项目了。

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客服
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  • Linux使Flask WebChatGPT API
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    本示例展示如何在Linux系统中利用Python框架Flask搭建一个简单的Web应用,实现对ChatGPT API的访问与交互。适合初学者了解Flask和API集成的基础知识。 下面是一个使用Flask Web框架创建调用ChatGPT API的网页的示例代码和工程结构: ``` project/ ├── app.py ├── templates/ │ └── index.html └── static/ └── style.css ``` `app.py` 是Flask应用的入口文件,负责处理请求和返回响应。templates/index.html 是网页的HTML模板文件,用于展示用户输入以及ChatGPT的回复内容。static/style.css 为网页提供样式设置。 要运行这个工程,在Linux系统中需要先搭建Python环境。具体步骤如下: 1. 安装Python:在终端命令行里执行以下指令安装Python 3。 ``` sudo apt update sudo apt install python3 ``` 2. 安装pip:接着,使用以下命令来安装pip工具: ``` sudo apt install python3-pip ``` 3. 创建虚拟环境(可选):为了独立管理项目的依赖项,可以考虑创建一个虚拟环境。 完成上述步骤后,即可开始运行和调试你的Flask项目了。
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