快速实现稀疏编码算法，在线字典学习去噪代码(Matlab)。

简介：
为了有效利用噪声代码和Matlab稀疏编码的在线词典学习，建议采用快速实现方式，并克隆项目及所有子模块：使用 `git clone --recursive https://github.com/d-acharya/OnlineDictionaryLearning.git`。随后，需要更新所有子模块，通过 `git submodule foreach git pull origin master` 命令执行。编译过程包括创建名为 `build` 的目录，进入该目录，使用 `cmake..` 生成构建文件，并执行 `./make` 以及 `./test_odl` 进行测试。现有的C++实现、Java实现以及Matlab实现均已完成。此外，还提供了C++ LARS实现。为了便于后续工作，需要创建一个包装器，以便从提供的Python测试脚本中调用该C++实现的字典学习功能。完整的实现方案为：参考LARS的实现（请查阅上面FISTA的实现），可以将其替换为FISTA算法。最后，在编译完成后，进行降噪演示测试：运行 `./applicationNameLenna256.png Lenna256Noisy.png`。