本文介绍了如何在Python编程语言中通过读取文件内容并将其转换为列表，提供了详细的操作步骤和代码示例。
本段落将介绍如何使用Python语言读取指定文件夹下的所有文件名，并把这些名字生成一个列表（List），最后以CSV格式输出到文本段落件。这一技术在数据分析、图像处理及文件管理等多种场景中非常实用。
文中提到使用的几个Python标准库包括`fnmatch`, `os`, `pandas`和`numpy`，以及用于访问命令行参数的`sys`模块。具体来说：`fnmatch`用来实现Unix shell风格的匹配模式；而通过提供大量与操作系统交互功能的接口, `os`则帮助我们完成操作系统的相关任务；强大的数据分析工具库`pandas`, 为数据处理提供了便利，科学计算的基础库numpy则是用于数值运算的重要模块。
文章的核心在于定义了一个名为`ReadSaveAddr` 的函数。该函数接收两个参数：目标文件夹路径（Stra）和文件名匹配模式（Strb）。首先利用 `os.listdir()` 列出指定目录下的所有项目名称，并使用`fnmatch.filter()`根据提供的模式筛选符合条件的文件，存储到列表a_list中。
然后通过pandas库创建一个名为df的数据框对象。该数据框包含由numpy生成序列作为基础数据源并设置列名Addr, 代表地址或文件路径。接着将筛选出的所有文件名称赋值给`df.Addr`, 最后使用 `to_csv()` 方法以CSV格式保存，参数分别设定为不输出行索引和列头信息。
为了支持递归搜索子目录中的所有目标文件, 文章定义了另一个名为`ReadSaveAddr2` 的函数。该函数通过调用os.walk()方法遍历指定路径下的每一个层级，并且使用fnmatch.filter筛选出符合条件的文件，然后利用pd.concat将多个DataFrame合并成一个整体。
运行脚本的方式是：在命令行中输入 `python GetLst.py F:train pos*.png`。其中GetLst.py代表保存的Python脚本名，F:train为需要查找的目标目录路径，“pos*.png”则是文件匹配模式。如果存在符合后缀要求的文件，则这些名称会被收集起来并以CSV格式存储在名为“Get.lst”的文本中。
文章还解释了通过`sys.argv[1]`和`sys.argv[2]`获取命令行参数的方法，这是Python程序接收外部输入的标准实践手段。“sys.argv”是一个包含从命令行传递的参数列表。其中第一个元素是脚本名称本身, 其余部分代表传给该脚本的具体参数。
总的来说，这篇文章提供了一个实用且高效的工具来收集文件夹中的所有文件名，并以结构化的方式将其保存为CSV格式，方便进一步处理和分析。无论是针对图像、日志还是其他类型的文档管理，这个脚本都能发挥重要作用。同时借助递归搜索功能可以确保不会遗漏任何子目录内的相关文件。
5星
