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Go-Judge:REST gRPC中的沙盒服务器

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简介:
Go-Judge是一款专为REST和gRPC设计的沙盒服务器工具,旨在提供安全、高效的代码执行环境。适用于教育平台与在线编程竞赛系统。 裁判执行人服务建筑学 | 运输层(HTTP / WebSocket / FFI / ...) | |-------------------------------------------| | 执行器工人(环境池与环境构建器) |

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  • Go-Judge:REST gRPC
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    Go-Judge是一款专为REST和gRPC设计的沙盒服务器工具,旨在提供安全、高效的代码执行环境。适用于教育平台与在线编程竞赛系统。 裁判执行人服务建筑学 | 运输层(HTTP / WebSocket / FFI / ...) | |-------------------------------------------| | 执行器工人(环境池与环境构建器) |
  • Go-SSE:Go发送事件
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    Go-SSE是一种在Go语言中实现的服务器发送事件技术,允许服务器向客户端实时推送数据,适用于如聊天应用、新闻更新等场景。 服务器发送的Go事件是一种方法,用于从服务器连续地将数据流式传输到浏览器,而无需反复请求该数据,从而取代了传统的“长轮询方式”。所有主流浏览器都支持这种技术,对于IE/Edge,则可以采用其他兼容的方法。 go-sse是一个小型库,在Go语言中创建服务器发送事件(SSE)服务器时非常有用,并且适用于与Go 1.9及以上版本的配合使用。该库具有以下特点: - 多通道功能:为不同的数据流提供隔离。 - 广播消息到所有频道的功能,确保信息能够被广泛传播。 - 自定义标头支持(包括CORS),以增强跨域资源共享的安全性和灵活性。 - 支持Last-Event-ID特性,允许重新发送丢失的消息。 此外,该库与多个Go框架兼容。安装方式如下: ``` go get github.com/alexandrevicenzi/go-sse ``` 服务器端代码示例: ```go package main import ( //此处省略了具体的导入语句。 ) ``` 以上就是关于使用Go语言实现SSE的基本介绍,希望能对您有所帮助。
  • Go (Golang)游戏框架
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    这段简介可以描述为:“Go (Golang)中的游戏服务器框架”旨在利用Go语言高并发、简洁高效的特性,提供一套易于开发和维护的游戏服务器解决方案。适合快速构建稳定可靠的游戏后端服务。 Origin 游戏服务器引擎简介 Origin 是一个用 Go 语言(golang)编写的分布式开源游戏服务器引擎。它适用于各种类型的游戏服务器开发,包括 HTML5 (H5) 游戏服务器。 解决的问题: - Origin 的总体设计与 Go 语言的设计原则一致,即尽可能提供简洁和易用的模式,以实现快速开发。 - 它可以根据业务需求灵活且迅速地制定出适合的服务器架构。 - 利用多核处理器的优势,可以将不同的服务配置到不同的节点,并能高效协同工作。 - 整个引擎抽象为三大对象:node(节点)、service(服务)和 module(模块),通过统一的组合模型管理游戏中各功能模块的关系。 - 提供丰富且稳健的工具库。 使用说明: 开始建立 Origin 服务器,可以通过以下命令进行下载: ``` go get -v -u github.com/duanhf2012/origin ``` 该命令会将代码下载到 GOPATH 环境目录中的 src 文件夹内。
  • proto-gen-go-grpc
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    Proto-gen-go-grpc是一款用于自动生成Go语言gRPC客户端和服务端代码的工具,基于Protocol Buffers定义文件(.proto),简化开发流程。 protoc-gen-go-grpc 插件的作用是将我们写的pb文件生成xx_grpc.pb.go 文件,该文件的作用是把通信协议的输入输出参数和服务接口转换为Go语言代码。
  • Kotlin-gRPC示例:展示KotlingRPC样本
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    本示例展示了如何使用Kotlin语言结合gRPC开发高效的微服务。通过简洁的代码实现客户端-服务器通信,适合初学者快速上手和理解gRPC与Kotlin集成的方法。 gRPC是一种高性能的开源远程过程调用(RPC)框架,支持多种编程语言,包括Kotlin。Kotlin-grpc-sample项目旨在展示如何在基于Kotlin的环境中构建gRPC服务。 此项目主要展示了如何将gRPC与Kotlin结合使用,并为开发者提供了一个快速入门模板。通过这个示例,我们可以学习到设置gRPC服务的方法、定义服务接口以及用Kotlin代码实现这些接口的方式。此外,该项目可能还包括了Maven配置来帮助管理和构建项目。 1. **Kotlin**:这是一种现代的静态类型编程语言,适用于JVM、Android和浏览器环境。在gRPC中使用Kotlin可以提供简洁且易读的代码,并充分利用其特性如null安全性和类型推断。 2. **Microservices**:这是一个将大型应用程序分解为独立服务集合的设计风格,每个服务都可以单独开发、部署和扩展。由于提供了低延迟和高吞吐量通信机制,gRPC非常适合微服务体系结构。 3. **Maven**:这是Java项目的主要构建工具,并且支持Kotlin。在这个示例中,它被用来管理项目的依赖关系并进行构建流程的配置。 4. **gRPC**:这是一个由Google开发的开源RPC框架,基于HTTP2协议和protobuf技术,支持多种语言包括Kotlin。gRPC提供了一种结构化的服务定义方式,并且可以自动生成代码以简化服务器端和服务调用客户端的编程工作。 5. **Maven Kotlin 插件**:这是用于处理Kotlin源代码的一个插件,它能够进行编译和测试。 【内容详细说明】: 1. **gRPC基础**:基于HTTP2协议,使用protobuf定义服务接口及数据模型。这包括了方法名称、输入输出消息类型等信息;这些定义会被protobuf编译器转换为各种语言的代码。 2. **Kotlin与gRPC**:在Kotlin中应用gRPC需要安装相应的插件,并且通过修改protobuf文件来定义所需的服务。经过这样的处理,生成的接口和服务调用客户端代码可以被直接使用。得益于Kotlin的语言特性如语法糖等,服务实现变得更为简洁。 3. **Maven配置**:为了在构建过程中生成所需的gRPC代码,在项目中需要设置相应的protobuf插件,并指定相关参数(比如使用的protobuf版本、目标语言为Kotlin以及文件位置)。 4. **服务实现**:通过编写Kotlin代码来具体实现定义的服务接口,通常会有一个服务器类负责执行具体的业务逻辑并实现了这些接口。 5. **客户端调用**:gRPC同样提供了生成的客户端代码,使得创建客户端实例及进行远程方法调用变得非常方便。 6. **运行与测试**:项目中可能会有一些简单的测试案例来演示如何启动服务端并在客户端上进行相应的操作。这有助于验证服务是否正确工作,并帮助理解gRPC的工作机制。 通过Kotlin-grpc-sample项目,开发者可以深入了解在Kotlin环境中使用gRPC的方法,同时学习到构建微服务体系结构的相关知识。这对于希望在其Kotlin项目中引入gRPC通信的开发人员来说非常有价值。
  • 高性能Go-Go游戏框架
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    简介:高性能Go-Go游戏服务器框架是一款专为游戏行业设计的高效能解决方案,采用Go语言编写,提供卓越的并发处理能力和低延迟通信机制,确保大规模在线游戏的流畅运行和稳定服务。 高性能游戏服务器框架/网络基础框架是一款专为游戏开发设计的工具,旨在提供稳定、高效的运行环境,支持开发者快速构建复杂的游戏系统。该框架包含了丰富的功能模块与优化技术,能够帮助团队提高开发效率并减少维护成本,在保证低延迟的同时实现高并发处理能力。
  • 判题,连接OJ系统与系统,负责管理和运行代码测试
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    判题沙盒服务作为桥梁,连接在线评测(OJ)系统和安全隔离环境(沙盒),专司管理及执行代码测试任务,确保高效、可靠的编程挑战体验。 标题中的“判题沙盒”指的是在线判题系统(Online Judge, OJ)的核心技术之一,在OJ系统与沙盒之间起到桥梁作用。它的主要任务是管理和控制执行用户提交的代码,确保它们在安全环境中运行,并对结果进行测试以判断代码是否正确解决了特定问题。 描述中的“中间服务”强调了判题沙盒的功能定位,即作为OJ系统和沙盒之间的接口,处理如接收代码、分配计算资源、收集输出以及判定结果等任务。它保证了系统的稳定性和安全性,防止用户提交的恶意代码对系统造成破坏。 标签“Java”表明该项目可能主要使用Java语言开发。由于Java具有跨平台特性且安全性能强,因此非常适合构建这种需要处理多用户代码执行的服务。 根据压缩包子文件名可以推测这是一个名为“d-judge”的项目,它采用Maven作为构建工具,并遵循了标准的Java项目结构: 1. `d-judge-mastersrc/main/java/com/dong/djudge/lombok.config`:这是使用Lombok库的配置文件。 2. `chunk-vendors.6b92dc4c.css`, `app.81b35a17.css`:这些CSS文件可能是项目前端样式表,用于美化界面。 3. `Dockerfile`:表示该项目可能采用Docker进行部署。使用容器化技术可以方便地打包和部署应用。 4. LICENSE: 包含了软件的许可条款和条件。 5. dbjudge.db:这是项目的数据库文件,存储判题相关的数据如题目信息、用户提交代码及结果等。 6. `.gitignore`:Git忽略文件定义在版本控制中不应跟踪的文件或目录。 7. `index.html`: 可能是项目主页模板用于生成HTML页面。 8. favicon.ico: 站点图标,显示于浏览器地址栏或收藏夹中。 9. maven-wrapper.jar: Maven Wrapper帮助开发者即使未安装Maven也能运行相关命令。 判题沙盒是一个使用Java开发的在线代码测试平台。它结合了多种技术如Maven、Lombok和Docker等,提供了一个安全高效的服务来处理并测试用户提交的代码。项目源码组织清晰,包括前端样式、数据库配置以及部署工具等关键组件。
  • 伊亚+登录+地图
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    沙伊亚服务器提供丰富的在线游戏体验,配备专用登录器和多样化的游戏地图,为玩家打造沉浸式的游戏世界。 《神泣》是一款深受玩家喜爱的大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG),其服务器和客户端的搭建对于许多游戏爱好者来说是一项挑战。本压缩包提供了一个相对完整的《神泣》(Shaiya)服务器、登陆器以及地图资源,为想要学习如何架设游戏服务器的新手提供了不错的起点。 理解Shaiya server是至关重要的。它是游戏的核心部分,处理玩家交互、游戏逻辑和世界状态。这个服务器端通常包括数据库、游戏逻辑脚本和网络通信模块等组成部分。在搭建自己的Shaiya服务器时,你需要配置这些组件以确保它们能够正确地运行游戏服务。 登陆器作为进入《神泣》世界的入口,负责验证用户的账号信息,并连接到相应的服务器进行管理更新操作。一个完善的登录系统不仅需要处理登录验证,还可能包括反作弊机制、多语言支持和自动更新等功能。压缩包中的登陆器已预设了必要的功能,方便新手快速部署。 地图在《神泣》中是游戏世界的重要组成部分,定义玩家可以探索的区域与环境。这些文件通常包含了地形信息、怪物分布及NPC位置等数据。有了地图数据后,服务器才能构建出可供游玩的游戏世界。 压缩包内的月影科技+神泣测试端+(登陆器,详细教程)表明这是一份来自月影科技的测试版本,包含详细的安装指南和操作流程说明,帮助新手逐步了解并掌握相关技术知识。该文档可能涵盖了从服务器安装到配置启动、登录设置以及如何导入地图等步骤。 值得注意的是,在使用这些资源进行私人服务器搭建时需注意版权问题,并确保行为符合游戏使用的相关规定。此外还需考虑安全性和稳定性因素,以应对潜在的黑客攻击或数据丢失风险。 这个压缩包提供了《神泣》服务器的基础搭建资料和教程,对那些希望深入了解游戏服务器运营与开发的人来说是一份有价值的参考资料。通过学习实践可以掌握服务器管理、网络通信及游戏逻辑等方面的知识,并进一步提升自己的IT技能。
  • grpc-templ-cpp-js-docker:包含C++与VS代码JavaScript客户端gRPCgRPC-Web模板项目
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    本项目为gRPC及其Web版本的模板,集成了C++服务端和运行于VS Code内的JavaScript客户端,并使用Docker进行容器化部署。 GRPC-TEMPL-CPP-JS-DOCKER是一个gRPC gRPC-Web模板项目,包含一个C++服务器和一个JavaScript客户端,并使用VS Code的Docker容器开发环境。 该项目可用作模板,在Docker容器中利用VS Code构建具有C++后端与JavaScript Web UI的gRPC gRPC-Web应用程序。它将生成一个包括三个组件在内的端到端Echo应用示例: 1. 前端JS客户端(使用GRPC-Web) 2. C++ 后端服务器 3. Envoy代理 该项目有趣之处在于: 1. 用于开发gRPC的Docker容器环境,创建易于复制的开发环境。 2. 轻松地与其他开发者共享项目或将开发环境转移到新计算机上。 3. 让主操作系统保持干净整洁,便于处理多个不同的项目。 4. 方便测试不同库版本或操作系统的兼容性。只需修改Dockerfile即可在全新的环境中快速运行应用程序。
  • ASP.NET Core 5.0下RESTful与gRPC混合:aspnetcore-grpc-rest
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    《ASP.NET Core 5.0下的RESTful与gRPC混合服务》探讨了在ASP.NET Core 5.0框架下,如何结合使用RESTful和gRPC协议构建高效、灵活的Web服务。本书不仅深入讲解这两种架构模式的基础知识,还通过实际案例详细说明它们如何协同工作以提供更好的用户体验和服务质量,是软件开发者提升技能与实践能力的理想参考书。 本段落档介绍了如何使用ASP.NET Core 5.0创建混合RESTful与gRPC服务。 在探索将现有API从REST迁移到gRPC的过程中,我寻找了一个可以在两者之间进行整合的可行C#示例,但没有找到满意的答案。我不希望把现有的服务完全转变为gRPC并放弃原有的REST实现方式,因为很多旧的服务可能仍然依赖于它。相反地,我想知道是否能在已有的REST服务基础上添加gRPC组件,并通过不同的端口运行HTTP/1.x和HTTP/2连接。 对于这个相对简单的想法来说,我希望能够找到相关的文档来指导操作,但是经过一番研究后,我决定自己创建一个示例来进行说明。 生成并运行示例的方式有两种:一种是直接将代码导入到您喜欢的IDE(比如Visual Studio)中;另一种则是使用dotnet CLI命令在项目根目录下执行。具体来说就是: > dotnet build > dotne