Advertisement

YOLO目标检测、识别和跟踪。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
YOLOv3模型,专注于目标检测、识别以及跟踪任务,目前已经完成了程序的初步实现。该程序的入口文件位于app.py,并在Python 3.7环境下,搭配TensorFlow 1.12.0版本进行了充分的测试验证。为了更深入地了解其工作原理和具体细节,请查阅代码中的详细注释说明。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • YOLO
    优质
    简介:YOLO(You Only Look Once)是一种高效的目标检测算法,能够实现实时目标检测、跟踪和识别功能,在计算机视觉领域具有广泛应用。 yolo3实现了目标检测、识别与跟踪功能,包括人和车。程序入口是app.py,在Python 3.7和TensorFlow 1.12.0环境下已测试通过。详细说明请参考代码中的注释。
  • MATLAB车辆
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB进行车辆目标的智能跟踪、识别及检测技术研究,结合先进算法提升系统性能和准确度。 在MATLAB环境中进行运动目标检测,以汽车为例,可以实现对道路上行驶的汽车数量、车流量以及车辆速度等方面的分析与计算。此外,还可以识别不同车道上的车辆情况。
  • MATLAB中的_车辆预_matlab__车辆
    优质
    本项目运用MATLAB进行目标跟踪技术研究,专注于车辆的预测与识别。通过先进的算法实现对移动车辆的有效追踪和准确检测,在智能交通系统中有广泛应用前景。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:MATLAB目标跟踪 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • .ppt
    优质
    本PPT介绍目标检测与跟踪的基本概念、常用算法及应用场景,涵盖计算机视觉领域内的关键技术,并探讨其在智能监控、自动驾驶等领域的应用前景。 本段落介绍了目标检测与跟踪技术的当前发展状况及其典型应用,并探讨了图像特征描述的相关内容。文章还详细阐述了目标检测方法的基本概念及原理,以及在目标跟踪过程中涉及的关键问题。
  • tracker_release.rar_图像_图像_分割_
    优质
    本资源包提供了一个用于图像中目标跟踪的研究工具,涵盖目标检测、分割及追踪算法。适用于学术研究和开发应用。 基于帧图像序列的目标检测与跟踪技术采用了图像分割融合的算法,并提供了一个可以直接运行的主函数以及配套的数据集。
  • 设计:MATLAB车辆.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的车辆目标跟踪与识别检测的设计方案及代码实现,适用于自动驾驶、智能交通系统等领域的研究和开发。 运动目标检测在MATLAB中的应用以汽车为例。该过程包括检测画面中的汽车数量、车流量统计以及车道识别和速度测算等功能。
  • 红外汇总
    优质
    《红外目标检测和跟踪汇总》全面介绍了在复杂环境中利用红外技术进行目标自动识别与追踪的方法、最新进展及应用案例,旨在为研究者提供理论指导和技术参考。 近五年红外目标检测与跟踪方法的实现合集包括参考文献和实现代码,主要使用了matlab语言,部分采用了C语言。深度学习模型为训练好的模型,并且文件夹分门别类,便于学习。
  • 红外图像技术研究
    优质
    本项目专注于研究和开发先进的红外图像处理技术,涵盖目标检测、识别与跟踪等多个关键领域,致力于提升夜间或恶劣天气条件下的视觉感知能力。 国内目前最权威的红外导弹成像技术属于绝密资料,请勿外传。
  • 行人试视频
    优质
    本视频为行人跟踪和目标识别技术提供测试数据,包含多种场景下的行人运动及特征信息,适用于算法开发、模型训练和性能评估。 这段文字描述了一个使用OpenCV进行目标识别和行人跟踪的测试视频,时长为5分钟。该视频包含单人、多人以及物体遮挡等多种街头场景,基本满足了测试需求。
  • EKFAPI_EKF_KF_EKF预_
    优质
    本项目基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法实现高精度的目标跟踪系统。通过优化KF模型,结合实时数据进行状态预测与更新,提高复杂场景下的追踪性能和稳定性。 利用卡尔曼滤波进行的目标跟踪算法仿真实例。