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基于OpenCV和Qt的路径规划系统.zip

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简介:
本项目为一个结合了OpenCV与Qt技术的路径规划系统,旨在实现高效的图像处理及用户界面交互,适用于机器人导航等场景。 基于OpenCV和QT的路径规划系统.zip 由于提供的文本内容主要是文件名重复出现,并且没有包含任何其他信息或联系细节,在这里仅保留了描述性的标题部分:“基于OpenCV和QT的路径规划系统”。这样的表述清晰地传达了该压缩文件的内容主题,而避免了不必要的冗余。

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  • OpenCVQt.zip
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    本项目为一个结合了OpenCV与Qt技术的路径规划系统,旨在实现高效的图像处理及用户界面交互,适用于机器人导航等场景。 基于OpenCV和QT的路径规划系统.zip 由于提供的文本内容主要是文件名重复出现,并且没有包含任何其他信息或联系细节,在这里仅保留了描述性的标题部分:“基于OpenCV和QT的路径规划系统”。这样的表述清晰地传达了该压缩文件的内容主题,而避免了不必要的冗余。
  • C++与QT交通实现
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    本项目旨在开发一款基于C++和Qt框架构建的交通路径规划系统,通过高效算法为用户提供最优出行路线建议。 本系统采用C++实现,并使用QT设计界面。它利用了迪杰斯特拉算法、佛洛依德算法以及图的深度优先遍历算法来寻找最短路径。数据结构包括vector、优先队列、栈及邻接矩阵等,适合想要学习数据结构和QT的同学作为练习项目。 本资源还附带了一份设计报告,可以解答你的疑惑,如果你有任何问题可以通过博客主页咨询本人。 实现的功能如下: 1. 验证全国其他省会城市到武汉中间不超过2个省(省会城市)的情况是否成立。 2. 查询任一城市与另一城市的最短路径(两种算法均需实现,并且用户可以在界面上自行选择),以及所有不重复的可行路径。可以限制最多经过10个节点,利用快速排序对所有方案依据总长度进行排序输出到文件中。每条结果需要包含路径信息及总长度。 3. 求解两个城市间最短路径时需绕过某个特定的城市。 4. 求解两个城市间最短路径时需经过某个特定的城市。 此外,系统还能够不基于功能2的遍历结果直接求出两城市间的第K短路径,例如武汉到北京之间的第三条最短路径。
  • 优质
    路径规划系统是一种智能导航技术,用于确定从起点到终点的最佳路线。它广泛应用于自动驾驶、物流运输及个人出行等领域,有效提升效率与安全性。 路径规划系统是一种用于确定从起点到终点的最佳路线的技术或工具。它广泛应用于导航设备、地图应用以及自动驾驶汽车等领域,旨在为用户提供高效便捷的出行方案。
  • 蚁群算法三维研究_三维__三维_蚁群_蚁群算法
    优质
    本文探讨了在复杂环境中应用蚁群算法进行三维路径规划的研究,旨在优化移动机器人的导航策略。通过模拟蚂蚁觅食行为,该算法能够有效寻找最优路径,适用于机器人技术、自动驾驶等领域。 基于蚁群算法的三维路径规划,包含可在MATLAB上运行的源程序。
  • .zip
    优质
    《路径规划》是一套针对自动化导航和物流优化设计的专业工具包,涵盖多种算法模型,适用于机器人、自动驾驶及地图应用等领域。 path_planning.zip包含了与路径规划相关的文件和代码。
  • .zip
    优质
    《路径规划》是一套系统化的解决方案合集,旨在优化从起点到终点的行进路线。涵盖算法设计、地图数据处理及应用软件开发等多个方面,广泛应用于自动驾驶、机器人导航等领域。 path_planning.zip包含了与路径规划相关的文件和资源。
  • Astar.zip_A* _Astar 算法_A_matlab 实现_优化平滑
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB实现的A*算法路径规划工具包,专注于路径规划的优化与平滑处理,适用于各种环境下的高效导航应用。 A*路径规划的Matlab代码包括了地图膨胀和路径平滑的功能。这段文字描述了一个改进版的A*算法实现,其中加入了对地图进行膨胀处理以及对找到的路径进行平滑优化,以适应特定应用的需求或提高导航性能。
  • 【二维RRT算法避障Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一种利用RRT(快速扩展随机树)算法进行二维环境下的避障路径规划的MATLAB实现。通过随机采样和图搜索技术,有效地寻找从起点到目标点的无障碍路径,并提供了相应的仿真测试案例以验证算法的有效性。适合于机器人学、自动化及相关领域人员研究学习。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • Matlab_Vrep_2d_mapping-master__vrep__
    优质
    这是一个使用MATLAB和V-REP软件进行二维地图构建与路径规划的项目。它展示了如何在虚拟环境中实现自动导航算法,特别适合机器人技术的学习与研究。 Matlab与Vrep联合仿真可以实现路径规划。