Python深度学习第二版(Packt出版)

简介：
《Python深度学习第二版》由Packt出版社出版，本书深入浅出地介绍了使用Python进行深度学习的方法和实践，适合希望在该领域深化理解的技术人员阅读。 《Python深度学习-第二版》是Packt出版的代码存储库。本书使用PyTorch、Keras和TensorFlow探索深度学习技术和神经网络架构。 随着满足业务和消费者需求的人工智能应用激增，深度学习对于应对当前及未来的市场需求比以往任何时候都更加重要。通过《Python深度学习第二版》，你将深入了解深度学习，并学会如何将其应用于你的项目中。本书涵盖了以下令人激动的功能： - 掌握神经网络和深度学习背后的数学理论 - 使用卷积网络和胶囊网络调查并解决计算机视觉挑战 - 利用变分自动编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）处理生成任务 - 运用递归网络如长短期记忆模型(LSTM)、门控循环单元(GRU)以及注意力机制执行复杂的自然语言处理(NLP)任务 - 探索强化学习并了解代理在复杂环境中的行为表现 - 介绍自动驾驶汽车领域中深度学习的最新进展 如果你觉得这本书适合你，欢迎立即获取。说明和导航：所有代码都按照章节组织成文件夹形式（例如Chapter02）。