在Python和C++工程中使用Pytorch导出ONNX模型并进行调用

简介：
本教程介绍如何在Python与C++工程项目中利用PyTorch框架将深度学习模型转换为ONNX格式，并演示了如何跨语言调用该模型。 在下载相关资源之前，请务必阅读本段落档。 本项目涉及的开发环境为：Python使用PyCharm，C++使用VS Code + gcc编译器。 文档内容涵盖如何利用Pytorch导出ONNX模型，并在C++环境中进行调用。此外，还包含一个关于机器学习中多层感知机（MLP）的PyTorch实现案例，以表格数据为例进行了说明，并附带了相应的数据集和Python工程代码示例。 本段落档详细介绍了如何使用Pytorch搭建神经网络模型的过程及其相关代码工程内容。在此基础上进一步探讨AI模型在不同平台之间的调用问题，即通过跨平台的ONNX框架实现在C++代码中的模型调用技术。