基于Yolov7的自定义数据集训练与自动标注（含完整源码、权重文件、说明文档及数据）.rar

简介：
本资源包提供基于YOLOv7算法的自定义数据集训练方案，包括自动标注工具、完整源代码、预训练权重和详细教程，助力快速实现目标检测项目。 资源内容包括基于YOLOv7训练自定义数据集的完整源码、权重文件、详细文档及所需的数据集。 代码特点： - 参数化编程：参数设置灵活方便更改。 - 代码结构清晰，注释详尽易懂。 适用对象： 适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生在课程设计或毕业设计中的使用需求。 作者简介： 该资源由一位资深算法工程师提供，拥有超过十年的工作经验，在Matlab、Python、C/C++及Java等多个编程语言领域擅长，并专注于YOLO目标检测算法的应用研究。 其专业技能涵盖计算机视觉技术开发与应用、智能优化模型构建以及信号处理等众多前沿科技领域的实验探索。欢迎有兴趣的朋友进行交流学习。