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基于MATLAB的(7,4)汉明码QPSK在AWGN信道中的编码与译码仿真.zip

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简介:
本资源提供了一个使用MATLAB编写的(7,4)汉明码结合QPSK调制技术,在加性白高斯噪声(AWGN)信道中进行通信仿真的程序包,适合研究和学习纠错编码及数字通信系统。 Hamming_1.m是对(7,4)汉明码硬判决译码的仿真程序,而Hamming_2.m则是针对(7,4)汉明码在QPSK调制下的AWGN信道编译仿真的代码。

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  • MATLAB(7,4)QPSKAWGN仿.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB编写的(7,4)汉明码结合QPSK调制技术,在加性白高斯噪声(AWGN)信道中进行通信仿真的程序包,适合研究和学习纠错编码及数字通信系统。 Hamming_1.m是对(7,4)汉明码硬判决译码的仿真程序,而Hamming_2.m则是针对(7,4)汉明码在QPSK调制下的AWGN信道编译仿真的代码。
  • MATLAB(7,4)仿
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    本研究利用MATLAB软件实现(7,4)汉明码的编码及错误检测与纠正功能,并进行相关仿真分析。 本段落档包含在Matlab中实现(7,4)汉明码编码的源代码及仿真结果。
  • QPSKAWGNMATLAB仿.doc
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    本文档探讨了在加性白高斯噪声(AWGN)信道环境下,采用MATLAB进行QPSK调制信号仿真的研究。通过详尽的数据分析和实验结果展示,深入解析了该通信系统在不同信噪比条件下的性能表现。 MATLAB-QPSK在AWGN信道下的仿真.doc 这篇文章主要讨论了如何使用MATLAB进行QPSK调制技术在加性高斯白噪声(AWGN)信道中的仿真分析。文档中详细介绍了相关理论背景、具体的实现步骤以及仿真实验的结果和结论,为读者提供了一个全面的了解和实践平台。
  • [7,4]仿研究
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    本研究探讨了[7,4]汉明码的编码和解码算法,并通过仿真技术分析其纠错性能,为提高数据传输可靠性提供了有效方法。 [7,4]汉明码的编译码仿真在SystemView中的实现方法。
  • MATLAB QPSK调制代-AWGN:含不含QPSK调制仿
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    本项目提供MATLAB代码用于在AWGN信道中进行QPSK信号传输仿真实验,包括含和不含信道编码两种情况。 本段落将深入探讨如何使用MATLAB进行QPSK(四相相移键控)调制,并在AWGN(加性高斯白噪声)信道中进行仿真,同时涉及带有通道编码与不带通道编码的情况。 QPSK是一种数字调制技术,它能够合并两个二进制数据流到一个复数符号中。每个符号有四种可能的状态,因此每秒传输的信息量是BPSK(二进制相移键控)的两倍。在QPSK中,信号的相位被分为四个点:0°、90°、180°和270°,分别对应于二进制序列00、01、11和10。 使用MATLAB实现QPSK调制时,首先需要生成一个二进制数据序列。这通常通过随机数生成器完成,例如利用`randi([0 1],N)`来创建长度为N的二进制序列。然后可以采用`qpskmod`函数将该二进制序列转换成复数QPSK符号。 接下来的任务是模拟AWGN信道。这是一种理想的通信系统模型,在这种模型中,信号受到等功率的加性高斯白噪声的影响。在MATLAB中可以通过使用`awgn`函数添加噪声来实现这一过程,其中参数包括信号与噪声比(SNR)和噪声功率谱密度。 对于带有通道编码的QPSK调制来说,通常会在数据进行QPSK调制之前对其进行编码处理以增强系统的抗干扰能力。常用的编码技术有卷积编码、Turbo编码或LDPC编码等。这些方法会向原始信息添加额外的冗余信息,以便在接收端通过解码纠正错误。MATLAB中提供了`convenc`(用于卷积编码)和`turboenc`函数来实现这一过程。 仿真过程中,我们将比较带有通道编码与不带通道编码QPSK调制信号在AWGN信道中的性能表现。这通常可以通过计算误比特率(BER)来评估,即接收到的错误位数占总发送位数的比例。MATLAB中可以利用`biterr`函数进行这一计算。通过调整SNR值并绘制出相应的BER曲线图,我们可以观察到编码对系统性能改善的效果。 整个仿真的流程通常包含在主文件Project.m中,其中包括数据生成、QPSK调制、AWGN信道模拟、解调以及误比特率的计算等步骤。读者可以通过阅读和理解这段代码来进一步学习并掌握QPSK调制及在其于AWGN信道中的仿真方法。 这个MATLAB项目为用户提供了实践平台,使他们能够亲自体验到在AWGN环境下的QPSK性能表现,并了解通道编码技术对抗噪声的重要性。这对于通信工程领域的学生和专业人士来说是非常宝贵的资源,有助于加深对相关系统原理的理解与应用。
  • [资料]MATLAB-QPSKAWGN仿.doc
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    本文档探讨了在加性白高斯噪声(AWGN)信道中使用MATLAB进行QPSK调制和解调仿真的方法,分析其性能表现。 Matlab-QPSK在AWGN信道下的仿真涉及使用MATLAB软件对QPSK调制技术进行模拟,并研究其在加性白高斯噪声(AWGN)信道中的性能表现。该过程通常包括信号生成、添加噪声干扰以及接收端的解调等步骤,以评估不同SNR值下系统的误码率特性。
  • MatlabPolarAWGNQPSK调制误仿(含SCL及详细注释)
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    本项目使用MATLAB实现Polar编码在AWGN信道中采用QPSK调制方式下的误码率仿真,包含SCL译码算法,并提供详尽代码注释。 版本:MATLAB 2022A,包含仿真操作录像,使用Windows Media Player播放。 领域:Polar编码 内容:本项目涉及Polar编码的误码率Matlab仿真,采用QPSK调制方式,并且译码算法为SCL(连续消除列表),分别对比了1、2和4种情况。此外,在AWGN信道中进行仿真实验并输出误码率曲线。 注意事项:在运行MATLAB程序时,请确保当前文件夹路径与程序所在位置一致,具体操作可以参考提供的视频录像。
  • MATLABQPSK号通过AWGN率进行仿
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    本项目使用MATLAB软件,针对QPSK调制信号,在加性高斯白噪声(AWGN)通信信道环境下,开展误码率性能仿真实验,旨在分析不同信噪比条件下QPSK系统的传输可靠性。 信号源使用数字基带信号,并采用上采样8倍的根升余弦脉冲成型(每个符号包含8个采样点,滚降系数为0.2)。传输过程在AWGN信道中进行,信噪比可调。接收器部分包括匹配滤波、相关解调和判决环节。实验要求画出接收信号的眼图与星座图,并计算误码率以与理论值比较。
  • MATLAB(7.4)仿.pdf
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    本PDF文档详述了利用MATLAB软件实现(7,4)汉明码编码与解码的仿真过程,探讨其在纠错编码中的应用,并提供了相应的代码和实验结果分析。 基于MATLAB的7.4汉明码编译码仿真.pdf
  • (15,11)BSCAWGN率分析
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    本文探讨了汉明码(15,11)在二进制对称信道(BSC)和加性白高斯噪声(AWGN)信道下的误码率性能,为通信系统的可靠性设计提供了理论依据。 本段落描述了两部分的仿真过程及其在MATLAB中的实现方法,并直接生成图表: 1. 发送数据 -> 通过汉明编码(15, 11, 4)-> 经过BSC信道 -> 汉明译码 -> 接收数据 -> 计算误比特率(BER)。 2. 发送数据 -> 通过汉明编码(15, 11, 4)-> BSSK调制 -> 在AWGN信道中传输 -> 经过BPSK解调 -> 汉明译码 -> 接收数据 -> 计算误比特率(BER)。