交通标志识别的MATLAB代码包[含GUI、神经网络及论文].zip

简介：
本资源提供一套完整的交通标志识别解决方案，包括GUI界面展示、基于神经网络的识别算法以及相关研究论文。适用于学术研究与项目开发。 该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。主要分为三个步骤：定位、分割和识别。 在定位阶段，考虑到我国的交通标志主要包括禁令类（红色）、指示类（蓝色）和警示类（黄色）。根据这些颜色的不同比例组成，在参数设置合理的情况下可以分离出图片中不同颜色的部分。然而，这可能会导致一些误分割的问题，例如将其他物体的颜色与交通标志混淆。为了提高定位准确性，利用形态学的相关知识按面积大小进行筛选，并设定一个阈值来滤除小于该阈值的区域，从而获得精确的目标位置。 接下来，在目标区域内进一步分离出彩色图像中的特定部分作为识别对象。最后通过BP神经网络方法对这些数据进行训练和分类处理后输出结果。 整个系统设计中还包含了一个可视化GUI界面以方便用户操作，并且布局合理。