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MATLAB 阶次分析示例演示

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简介:
本视频通过具体案例详细展示如何使用MATLAB进行层次分析法(AHP)的应用,涵盖判断矩阵构建、一致性检验及权重计算等步骤。 阶次分析初级demo可用于初步学习如何用matlab进行阶次分析。(order analysis测试代码)

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本视频通过具体案例详细展示如何使用MATLAB进行层次分析法(AHP)的应用,涵盖判断矩阵构建、一致性检验及权重计算等步骤。 阶次分析初级demo可用于初步学习如何用matlab进行阶次分析。(order analysis测试代码)
  • 声音和振动.zip
    优质
    本资源提供了一个关于声音和振动阶次分析的详细演示,内容包括理论介绍、数据采集方法以及实际应用案例。通过此文件,学习者可以深入了解如何进行有效的声学及振动数据分析,并应用于工程实践中。 阶次提取与分析在机械与振动等领域应用广泛,它能够将声音、振动和其他动态信号分解为与机械系统相关的元素,并检测由这些系统产生的特征信号。通过瀑布图和轴心轨迹等方法可以直观地展示这些信息。本演示可以直接运行,无需安装额外的工具包或插件。
  • Matlab小波
    优质
    本资源提供了一系列基于MATLAB的小波分析案例演示,涵盖信号处理和图像压缩等领域,旨在帮助学习者掌握小波变换的基本概念及应用技巧。 用MATLAB进行小波分析的实例包括了图像压缩方面的具体应用。
  • 事件
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    事件分发分析演示示例是一段展示如何在软件系统中处理和分配各种用户或系统触发事件的过程。通过具体实例讲解了从事件捕获到最终执行的全过程,帮助理解与优化事件驱动架构中的效率及响应能力。 在Android开发过程中,事件分发是用户界面交互的基础机制之一。它涉及Activity、Fragment、ViewGroup以及View之间的消息传递过程,并且对于理解整个UI框架如何处理点击、滑动等触摸事件至关重要。 本事件分析Demo旨在深入探讨Android中的事件分发机制,帮助开发者更好地理解和应用这一核心概念。具体来说,该机制由以下三个主要方法组成: 1. **dispatchTouchEvent()**:这是所有触摸事件传递的起点。当用户触碰屏幕时,系统首先调用ViewGroup(例如DrawerLayout)的此方法,并将信息向下传给子视图处理。 2. **onInterceptTouchEvent()**:这个方法允许父布局在必要时候拦截并处理事件,而不是让它们直接流向子视图。比如,在用户尝试打开或关闭抽屉时,DrawerLayout会通过重写该方法来决定是否应当先于子组件截取手势信息进行自定义操作。 3. **onTouchEvent()**:当触摸事件传递到具体View后,此方法会被调用以处理实际的交互逻辑。若返回true,则表明事件已被正确处理;反之则需将控制权交还给父级布局或其他相关元素继续尝试响应该动作。 在本Demo中,DrawerLayout扮演着重要角色。它是一种能够显示侧边栏(如导航抽屉)的独特布局类型,通常包含主内容视图和一个可以滑动的抽屉视图。理解如何在这类复杂结构内实现有效的事件分发对于优化用户体验非常关键。 掌握好Android中的事件分发机制不仅有助于开发者构建更复杂的用户界面交互逻辑,还能帮助他们解决诸如自定义手势识别、重叠组件间点击冲突等问题。通过本Demo提供的实践机会,可以深入研究和测试这些核心概念,并在实际项目中灵活应用以增强应用程序的互动性和功能性。
  • test_ord_trk1_DEMO_基于MATLAB跟踪_MATLAB_order tracking
    优质
    本Demo展示如何使用MATLAB进行阶次分析和阶次跟踪,适用于旋转机械信号处理,帮助用户深入理解转速变化下的频谱特性。 阶次分析初级demo可用于初步学习如何用matlab进行阶次分析。
  • LVD_LabView_ORDER_程_Order-Analysis.zip_ labview
    优质
    本资源包提供LabVIEW环境下进行阶次分析的例程代码,适用于旋转机械信号处理和故障诊断研究。包含详细注释与示例数据。 阶次分析演示例程为编程人员提供了很好的学习和参考机会。
  • ABB SDK二开发
    优质
    本演示旨在展示如何利用ABB机器人SDK进行二次开发,涵盖编程接口、功能拓展及应用实例,助力开发者深入理解与灵活运用。 利用ABB SDK进行二次开发,实现PP到Main的转换、启动与停止功能、电机上下电控制、速度设置以及IO读取和日志收集等功能。
  • MATLAB代码
    优质
    本代码用于执行MATLAB环境下的阶次分析,适用于机械设备故障诊断与振动信号处理等领域。通过频域变换,准确识别旋转机械中的周期性振动特征。 该MATLAB实现的阶次分析算法用于变转速机械故障特征提取,并可运行。它包含寻找脉冲时刻、等角度时刻、数字跟踪滤波以及样条差值等步骤。
  • MATLAB中的
    优质
    MATLAB中的阶次分析是指利用MATLAB软件进行信号处理和振动分析的一种技术,主要用于确定机械设备运行状态的关键参数。 该MATLAB实现的阶次分析算法用于从变转速机械故障信号中提取特征。此算法包含寻找脉冲时刻、等角度时刻以及数字跟踪滤波和样条插值等步骤,并且已经可以运行。
  • 与程序 - Program.rar__程序___高
    优质
    本资源提供一套用于执行高阶谱分析及阶次分析的专业程序,包括阶次谱分析和常规信号处理功能,适用于科研与工程应用。 高阶谱分析能够提供不同阶次下的谱分析结果,适用于数字信号数据的分析,并且也可以应用于其他类型的信号分析。