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利用MATLAB Robotics Toolbox进行Dobot机械臂运动规划的研究.pdf

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简介：
本文探讨了运用MATLAB Robotics Toolbox在Dobot机械臂上实现运动规划的方法与应用，深入分析了相关算法及其实现细节。 为了实现Dobot机械臂的运动控制，并验证其运动学分析的准确性和运动规划的有效性，首先通过理论方法求解了该机械臂的正向和逆向运动学问题。接着，利用蒙特卡洛法对其工作空间进行了详细分析。此外，还借助Robotics Toolbox工具箱对Dobot机械臂进行了仿真测试以验证其运动规划方案的可行性。根据仿真的结果可以确认，Dobot机械臂在正、逆向运动学计算及整体运动规划方面均表现良好且合理可行。

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  • 利用MATLAB Robotics Toolbox进行Dobot机械臂运动规划的研究.pdf
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    本文探讨了运用MATLAB Robotics Toolbox在Dobot机械臂上实现运动规划的方法与应用，深入分析了相关算法及其实现细节。 为了实现Dobot机械臂的运动控制，并验证其运动学分析的准确性和运动规划的有效性，首先通过理论方法求解了该机械臂的正向和逆向运动学问题。接着，利用蒙特卡洛法对其工作空间进行了详细分析。此外，还借助Robotics Toolbox工具箱对Dobot机械臂进行了仿真测试以验证其运动规划方案的可行性。根据仿真的结果可以确认，Dobot机械臂在正、逆向运动学计算及整体运动规划方面均表现良好且合理可行。
     
  • 利用Matlab Robotics Toolbox进行Dobot机械臂运动规划（2）
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    本篇文章详细探讨了如何运用MATLAB Robotics Toolbox实现DoBot机械臂的运动规划，是该系列教程的第二部分。通过具体案例和代码解析，进一步深化读者对机械臂控制的理解与实践操作能力。 【基于Matlab Robotics Toolbox的Dobot机械臂运动规划】系列文章记录了我在学习robotics toolbox过程中的工作内容，便于日后复习与改进。使用的是Matlab R2018b 9.5版本及Peter Corke的Robotics Toolbox 10.3.1。 第二篇文章主要介绍了如何利用App Designer创建图形界面，并通过joystick实现手柄与Matlab之间的通信。 ### 图形界面 #### 正运动学部分 由于Matlab将来会取消guide，以后只保留app designer。因此我选择使用app designer来制作一个图形界面。首先从正运动学部分开始着手设计。在设计视图中拖拽组件，并进行相应设置和编程工作。
     
  • 基于ROS/Gazebo的机械臂运动规划研究
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    本研究聚焦于利用ROS与Gazebo平台进行机械臂运动规划的探索，旨在提升机械臂在复杂环境中的自主导航和操作能力。通过模拟实验优化算法，以实现高效、精确的任务执行。 针对机械臂在复杂作业环境中的人机安全问题,对机械臂的运动规划方法进行了仿真研究。为了降低研究工作的复杂性，在ROS（机器人操作系统）中建立了自主研发机械臂的仿真模型，并完成了虚拟样机的虚拟控制系统的搭建。利用开源物理仿真引擎Gazebo模拟了机械臂在真实工作环境下的静力学和动力学约束，通过ROS与Gazebo联合仿真的方式对改进后的快速扩展随机树算法在高维规划空间中的性能进行了分析。
     
  • Matlab机械臂逆运动学代码-机械手臂运动规划
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    本项目包含利用MATLAB编写的机械臂逆运动学求解及运动规划代码，适用于机器人领域中机械臂的位置控制与路径规划研究。 这篇博客记录了我对6自由度机械臂的运动规划实现过程。 请注意，关于逆运动学实现的报告尚未完成，一旦完成，我会将其上传。 代码涵盖了正向运动学和逆向运动学的实现，并且机械臂仿真是在Matlab中进行的。
     
  • 利用MATLAB进行UR机械臂运动仿真
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    本项目运用MATLAB软件对UR机械臂进行运动学和动力学仿真分析，通过编程实现机械臂的路径规划与姿态控制，旨在优化其工作性能。 本代码实现基于MATLAB的UR机械臂运动仿真。使用前请确保已安装Robotic Toolbox工具箱，低版本MATLAB运行可能会出现报错，但通常问题不大。经测试，在R2018b版本中可以正常运行。感谢如下blog（虽然文中未直接引用链接，但仍需提及原作者的贡献），本人在此基础上进行了拓展。
     
  • 利用MATLAB进行机器人运动学仿真及轨迹规划的研究.pdf
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    本研究探讨了使用MATLAB软件对机器人运动学进行仿真的方法，并详细分析了基于该平台的机器人轨迹规划技术。文章深入剖析了几种典型的路径规划算法，为优化机器人的动作效率和精度提供了新的思路。 基于MATLAB的机器人运动学仿真与轨迹规划.pdf介绍了如何利用MATLAB进行机器人运动学仿真实验以及路径规划方法的研究。该文档详细解释了相关的理论知识，并提供了实用的编程示例，帮助读者更好地理解和掌握机器人技术中的关键概念和技能。通过此文档的学习，研究者可以更加深入地了解机器人的工作原理及其在实际应用中的表现情况，从而为相关领域的进一步探索提供有力支持。
     
  • 基于Matlab机器人工具箱的Dobot机械臂研究
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    本研究利用MATLAB机器人工具箱，对Dobot机械臂进行建模与仿真分析，探讨其运动学和动力学特性，旨在优化机械臂控制策略。 以Dobot Mangician四自由度机械臂为例，本研究探讨了机器人的运动学及轨迹规划问题。为了实现对Dobot机械臂的精确控制，我们采用Denavit-Hartenberg (D-H)建模方法来构建其运动学模型。通过奇偶变换矩阵得到的相关矩阵求解出正向和逆向运动学问题；同时利用机器人工具箱进行该机械臂的轨迹规划仿真。实验中将借助Matlab Robotics Toolbox与Dobot Mangician的功能展开进一步研究。
     
  • 基于遗传算法的机械臂轨迹优化：在MATLAB中运用遗传算法进行机械臂运动规划
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    本研究探讨了利用遗传算法于MATLAB平台优化机械臂轨迹的方法，旨在提升机械臂运动规划的效率与精度。通过模拟自然选择过程，该方法能有效解决复杂路径规划中的难题。 此代码提出了一种遗传算法（GA）来优化3连杆冗余机器人的点对点轨迹规划手臂。提议的GA的目标函数是同时最小化旅行时间和空间，并确保不超出预定义的最大扭矩值，且不会与机器人工作区中的任何障碍物发生碰撞。四次多项式和五次多项式用于描述关节空间中连接初始、中间和最终点的段落。使用了直接运动学以避免机械臂进入奇异配置状态。有关为该代码编写论文的内容，请参阅相关文献资料。
     
  • 机械臂运动仿真的研究
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    本研究聚焦于机械臂运动仿真技术，通过构建精确模型和算法，旨在优化机械臂在复杂环境中的操作性能与路径规划。 通过输入六个机械臂角度来控制其仿真运动，是学习机械臂仿真和Direct3D技术的好方法。
     
  • 利用MATLAB Robotics工具箱进行SCARA机器人轨迹规划及仿真的研究（2012年）
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    本研究运用MATLAB Robotics工具箱探讨了SCARA机器人在轨迹规划与仿真中的应用，发表于2012年。 为了研究SCARA机器人的轨迹规划，在MATLAB环境下设计了该机器人的运动学参数，并利用Robotics toolbox工具箱编写简单的程序语句来建立机器人运动学模型。讨论了标准D-H参数和改进D-H参数建模方法的区别，进行了机器人的轨迹规划仿真。通过仿真直观地展示了机器人关节的运动并得到了连续平滑的机器人关节角度轨迹曲线。仿真实验表明所设计的运动学参数是正确的，达到了预定的目标。该工具箱可以对机器人进行图形仿真，并分析真实机器人控制时的数据结果，在机器人的研究开发中具有较高的经济实用价值。