Advertisement

在Win7系统中使用VS2015编译的OpenSSL-1.0.2j八个版本的库文件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目专注于Windows 7环境下，利用Visual Studio 2015工具构建OpenSSL-1.0.2j的不同配置版本库文件，涵盖多种编译选项。 在Win7 64位系统下通过VS2015编译的最新OpenSSL（版本1.0.2j）包括以下八个版本：1、32位调试版LIB；2、32位发布版LIB；3、32位调试版DLL；4、32位发布版DLL；5、64位调试版LIB；6、64位发布版LIB；7、64位调试版DLL；8、64位发布版DLL。具体的编译方法请参见相关博客文章。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 在Win7系统中使用VS2015编译的OpenSSL-1.0.2j八个版本的库文件
    优质
    本项目专注于Windows 7环境下，利用Visual Studio 2015工具构建OpenSSL-1.0.2j的不同配置版本库文件，涵盖多种编译选项。 在Win7 64位系统下通过VS2015编译的最新OpenSSL（版本1.0.2j）包括以下八个版本：1、32位调试版LIB；2、32位发布版LIB；3、32位调试版DLL；4、32位发布版DLL；5、64位调试版LIB；6、64位发布版LIB；7、64位调试版DLL；8、64位发布版DLL。具体的编译方法请参见相关博客文章。
     
  • librdkafka在Win7 64位系统上使用VS2015编译Release版
    优质
    本项目展示了如何在Windows 7 (64-bit)操作系统及Visual Studio 2015环境下成功配置与编译librdkafka库的Release版本，为开发者提供详细的构建指南。 在Windows 7系统上使用Visual Studio 2015编译Kafka开发版本的运行库，包括静态库与动态库，并生成对应的完整PDB文件。
     
  • 使用Freetype在VS2015上编译的OpenCV4.5.3版本
    优质
    本项目展示了如何在Visual Studio 2015环境下，结合FreeType库，成功构建并配置OpenCV 4.5.3版本，实现字体相关功能增强。 使用VS2015编译的OpenCV4.5.3源代码生成了适用于win32平台与x64平台的动态库开发包，并且包含了contrib模块。在编译过程中，勾选了nonfree选项并同时编译了freetype模块，因此可以在图片上输出UTF-8编码的中文。
     
  • 使用VS2015编译的OpenCV4.3.0版本
    优质
    这段简介可以描述为：“使用VS2015编译的OpenCV4.3.0版本”是针对微软Visual Studio 2015环境特别构建的开源计算机视觉库，适用于开发和研究目的。此版本在保持强大功能的同时，提供了良好的兼容性和稳定性。 使用VS2015编译的OpenCV4.3.0源代码生成了包含contrib模块的win32平台与x64平台动态库开发包，并且在编译过程中加入了nonfree选项，这是根据网友反馈进行的操作。
     
  • 使用VS2015为TensorFlow 1.10.0 CPU版本编译C++ API库文件
    优质
    本教程详细介绍了如何在Visual Studio 2015环境下为TensorFlow 1.10.0的CPU版本编译C++ API库文件，适用于希望使用该框架进行深度学习项目开发的技术人员。 经过1天的编译，成功将CPU版的TensorFlow 1.10.0编译出C++ API的库文件。现在可以使用C++编写代码来调用TensorFlow运行示例程序，并支持GPU训练出来的模型。本人已经亲测无误。需要的朋友可以联系获取，环境为VS2015-64位。
     
  • Android版 OpenSSL-1.0.2j 动态库
    优质
    本应用提供Android版OpenSSL 1.0.2j动态库，支持多种加密算法，适用于需要安全通信和数据保护的应用程序开发。 arm64-v8a, armeabi, armeabi-v7a, x86, x86_64 这几个架构的动态库包含头文件、.a 文件和 .so 文件，内容非常全面。
     
  • 在Windows系统中使用VS2015编译OSGEarth的第三方依赖库
    优质
    本文将详细介绍如何在Windows操作系统环境下利用Visual Studio 2015编译OSGEarth所需的第三方库，为开发者提供详细的步骤和注意事项。 在Windows系统下搭建OSGEarth开发环境需要安装VS2015以及相关的第三方依赖库。这些准备工作是进行OSGEarth开发所必需的。
     
  • librdkafka Win7 64位 VS2015 Release版编译文件.rar
    优质
    本压缩包包含在Windows 7 64位系统下使用Visual Studio 2015编译Release版本的librdkafka所需的所有文件，适用于需要此特定环境下构建项目的开发者。 libkafka 2015编译库的使用需要一些特定步骤来确保正确安装和配置。在开始之前，请确认已具备所有必要的依赖项，并根据官方文档或相关资源进行操作，以顺利完成编译过程。
     
  • OpenCV3.1.0在VS2015下的编译版本
    优质
    本简介提供如何在Visual Studio 2015环境下构建OpenCV 3.1.0库的详细步骤和注意事项，适合希望在Windows平台进行计算机视觉项目开发的技术人员参考。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台工具包，包含了众多图像处理和计算机视觉算法。本段落将重点介绍如何在Visual Studio 2015环境下编译和使用OpenCV的3.1.0版本。 该版本对前一版进行了多项改进与优化： - **DNN模块**：Deep Neural Network（深度神经网络）功能得到了加强，支持TensorFlow、Caffe及Theano等框架模型导入。 - **VideoWriter API**：视频编码器接口经过了性能提升，并增加了更多格式的支持，如H.265。 - **aruco模块**：增强现实标记的识别和追踪能力得到改善，为AR应用开发提供了更稳定的工具。 - **Optical Flow算法**：光流估计算法的速度得到了改进，提高了实时处理的能力。 - **GPU加速**：进一步优化了CUDA支持下的GPU加速功能。 Visual Studio 2015是一款广泛使用的IDE（集成开发环境），适用于Windows平台的C++开发。将OpenCV与VS2015结合可以提供一个高效的工作环境，特别是在图像和视频数据处理方面。以下是编译步骤： - **安装依赖**：确保系统已安装Microsoft Visual Studio 2015及CMake构建工具。 - **获取源代码**：从官方GitHub仓库下载3.1.0版本的OpenCV源码。 - **配置CMake**：使用CMake来设置编译选项，包括选择VS2015作为生成器、指定安装目录以及启用或禁用特定模块（如CUDA支持）。 - **生成项目文件**：运行CMake以创建适用于Visual Studio 2015的解决方案文件。 - **编译和安装**：在VS2015中打开生成的解决方案，选择Release或者Debug配置，并构建所有项目。完成后，OpenCV库将被安装到指定位置。 - **设置开发环境**：在新的或现有的VS2015项目中配置包含目录、库目录及链接器输入以引用编译好的OpenCV库。 - **测试运行**：编写简单的示例程序来显示图像或者执行基本的图像处理操作，确保安装正确无误。 此外，预编译版的OpenCV也可以直接用于VS2015中。开发者只需解压并按照配置项目环境的方式引用库文件即可立即开始使用OpenCV 3.1.0进行开发工作而无需经历繁琐的手动编译过程。 综上所述，OpenCV 3.1.0与Visual Studio 2015的组合为图像处理和计算机视觉应用提供了一个强大且高效的平台。无论是深度学习、视频操作还是其他视觉任务，在这个环境中都可以实现高效地开发调试工作，并能够快速投入到实际项目中去。
     
  • VS2015+Caffe Python3编译的CPU版本文件
    优质
    本资源提供在Visual Studio 2015环境下使用Python3编译Caffe的CPU版本所需的全部文件和配置说明，适合深度学习开发者参考。 提供已经编译好的Caffe Python3 CPU版本段落件（适用于VS2015+Python3环境），无需自行编译。