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PhotoCommenter:一款易于使用的图片注释工具,提供多样化的注释和图形库,让图片标注更加便捷。

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简介:
PhotoCommenter是一款简便易用的图片注释软件,它提供了丰富的注释选项与图形库,极大提升了用户对图片进行精准标记及创意表达的效率。 PhotoCommenter是一款简单易用的图片标注软件,内置丰富的标注库和图形库,可以方便快捷地对图片添加标注。

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  • PhotoCommenter使便
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    PhotoCommenter是一款简便易用的图片注释软件,它提供了丰富的注释选项与图形库,极大提升了用户对图片进行精准标记及创意表达的效率。 PhotoCommenter是一款简单易用的图片标注软件,内置丰富的标注库和图形库,可以方便快捷地对图片添加标注。
  • LabelImg:对象边界框
    优质
    LabelImg是一款开源软件,专为图像和图形注释设计,能够高效地标注物体边界框,广泛应用于机器学习与计算机视觉领域。 LabelImg 是一个用于图形图像注释的工具,并且是使用 Python 编写的,采用了 Qt 来构建其用户界面。批注结果会被保存为 XML 文件并遵循 PASCAL VOC 格式。此外,它还支持 YOLO 和 CreateML 数据格式。 安装方法如下: 从源代码构建: - 对于 Ubuntu Linux 系统,请确保已安装 Python 3 和 Qt5。 安装命令:`sudo apt-get install pyqt5-dev-tools` 使用 pip 命令安装依赖项:`pip3 install -r requirements-linux-python3.txt` 构建 LabelImg 的命令为 `make qt5py3` 运行: - 在 Ubuntu Linux 上使用 Python 3 运行 LabelImg,输入命令 `python3 labelImg.py` - 如果需要指定图片路径和预定义的类别文件,请执行:`python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]` 苹果系统(macOS)上的安装步骤类似,在确保依赖项已正确安装后进行构建。
  • 优质
    图片样本标注是指对图像数据进行分类、定位和描述等操作,以便训练机器学习模型识别视觉内容的过程。 使用MATLAB的Training Image Labeler工具来标记样本并导出图像。
  • Mark_支持文本
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    Mark是一款功能全面的图片标注工具,用户可以轻松进行文本与图像标注工作。它适用于多种场景,操作简便且高效,为用户提供便利的工作体验。 这是一份用于文字识别的切分工具介绍。不同的模型可能需要使用不同类型的工具。以下是压缩包内各文件夹的具体含义: - data 文件夹:包含原始数据(img)。 - text_detection 文件夹下的 data 子文件夹:存放经过切分后进行目标检测的数据。 - text_recognition 文件夹: - 下层的 annotation.txt 文件列出所有图片及其标注,格式为“图片名称\t标注文字”。 - images 文件夹包含从原始数据中切割出来的文本图像。 使用的识别模型是 CRNN。将数据放入 data 文件夹后,请双击 mark.cmd 脚本段落件以开始使用该工具。
  • LabelImg
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,专为机器学习项目设计,支持多种格式数据集的创建和编辑,帮助开发者高效地进行目标检测与识别模型训练。 LabelImg图片标注工具有需要的朋友可以自行获取并解压运行。
  • YEDDA.rar
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    YEDDA是一款高效便捷的图形化标注工具,用户可以通过直观友好的界面轻松创建、编辑和分享各种类型的图表与注释。 Yedda是一款图形化标注工具,预装了Python 2.7.18。
  • LabelImg.zip
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,适用于计算机视觉项目中的对象检测和分类任务,帮助开发者高效地对图片数据进行标记。 LabelImg 是一个可视化的图像标定工具,在使用前需要配置环境(Python 和 lxml)。对于 YOLO、SSD 等目标检测网络所需的数据集,都需要通过此工具来标定图像中的目标。生成的 xml 文件遵循 PASCAL VOC 格式。
  • 字符画生成代码
    优质
    这是一款用于生成字符画的代码注释图形工具,能够帮助开发者在代码中添加美观且信息量大的字符图像,提升代码可读性和趣味性。 包含图片转字符画工具(Java5)和原理图转字符画工具(AACircuit1_28_7)。使用方法可以查询对应的名字。
  • PatchMatchNet 代码版本下载(详尽,优结构,便使
    优质
    简介:PatchMatchNet是基于PatchMatch算法的深度学习网络实现,本版本提供详尽注释与优化结构,旨在帮助用户更便捷地理解和使用该模型。 PatchMatchNet 代码注释版 下载(此版本包含非常详细的注释,并对代码结构进行了调整,使用更加方便)
  • 为文件添说明
    优质
    这是一款功能强大的小工具,专门用于为各类文件添加详细注释和说明,帮助用户轻松管理和理解各种文档、图片等资料。 我们经常会从网上下载各种软件,并将其保存在电脑中以便管理。然而,在面对之前下载的软件时,有时会忘记其用途或相关信息的位置。为了方便给文件添加注释,这里介绍一个非常实用的小工具:一段VBS脚本。 该工具的主要功能是在鼠标右键菜单中增加一项选项,点击后将自动生成并打开与目标文件名相同的.txt文本段落件(例如“软件名称.txt”),以便用户可以在此文本段落档内输入关于该文件的备注信息。