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Matlab用于处理avi视频的XviD-1.2.2-07062009.rar视频转换软件。

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简介:
近期,Matlab处理AVI视频的应用场景十分广泛。许多会员反馈称,Matlab能够成功地运用aviread(或mmreader)等函数读取部分AVI视频,但对于其他格式的视频则无法识别。这一现象源于aviread函数在读取AVI视频时存在一定的局限性。通过aviinfo函数,可以清晰地获取视频的压缩格式信息。根据我所观察到的多种视频类型,aviread支持无压缩格式的AVI文件以及Cinepak和Indeo5压缩格式的AVI文件。而mmreader则支持更广泛的格式,尽管仍存在一些不兼容的情况。正如帖子中提到的解决方案:首先使用aviinfo函数确定视频的压缩格式,随后下载并安装相应的解压缩编码器。遵循前人的经验,建议下载一个视频转换器进行辅助处理。如果您的视频格式不在aviread或mmreader的支持范围内,则可以通过该软件进行转换设置。WinAVI 9.0是一个值得推荐的软件选择。鉴于附件文件较大,这里提供一个链接供参考(请注意:已移除网址链接)。该工具能够有效地解决兼容性问题。例如,如果Matlab自带的viptraffic无法被aviread读取,并提示错误信息“mov=aviread;Warning: AVIREAD will be removed in a future release. Use MMREADER instead. > In aviread at 29??? Error using ==> aviread at 84Unable to locate decompressor to decompress video stream”,那么可以使用该软件将其转换为Cinepak压缩格式的AVI视频。转换完成后,再次利用aviinfo函数检查新的压缩格式信息,然后就可以利用aviread函数进行进一步的读取和处理操作了。

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客服
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  • 使MatlabAVI工具-XviD-1.2.2-07062009RAR
    优质
    本资源提供了基于Matlab环境下的AVI视频处理和转换工具包,利用XviD编码技术进行高效压缩与格式转换,适用于视频数据的分析、编辑及研究工作。 最近使用Matlab处理视频的需求增加了很多。许多用户反馈说他们用aviread(或mmreader)函数可以读取一些AVI文件,但对其他文件却无能为力。这是因为Matlab中的aviread函数对于avi格式的兼容性要求较高。 通过使用函数aviinfo,你可以获取你的视频的具体压缩格式信息。根据我观察到的情况,aviread支持未压缩的AVI、Cinepak编码和Indeo5压缩格式的AVI文件。而mmreader则能处理更多种类的视频格式,尽管其兼容性仍然不是最全面。 有用户提出解决方法:首先使用函数aviinfo检查你的视频采用的是什么压缩方式,然后下载相应的解压软件即可解决问题。如果视频文件不被aviread或mmreader支持,可以考虑使用转换工具来改变它的格式。 例如,WinAVI 9.0是一个不错的视频转码器。如果你的viptraffic.avi不能通过aviread读取,并且收到错误提示“无法定位解压程序以解压缩视频流”,那么就可以利用此软件将它转化为Cinepak编码的AVI文件。转化完成后,使用aviinfo确认新的格式即可顺利用aviread函数处理视频了。 例子中的viptraffic.avi是matlab自带的一个测试视频文件。我的Matlab版本为2010a。
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    traffic.rar是一款基于MATLAB开发的AVI视频处理工具包,专为交通场景设计。它提供了多种算法和函数用于分析和处理视频数据,适用于行人检测、车辆追踪等应用。 近期使用Matlab处理avi视频的需求增多,很多会员反馈遇到问题:某些视频文件通过aviread或mmreader函数无法读取。这主要是因为这两个函数对AVI格式的兼容性有限。例如,aviread主要支持无压缩、Cinepak和Indeo5编码的AVI文件;而mmreader虽然支持更多格式,但依然存在局限。 解决办法是首先使用aviinfo函数查看视频的具体压缩方式,然后下载相应的解码器或转换工具来处理不兼容的问题。如果直接采用Matlab自带的方法无效,则推荐使用第三方软件进行格式转化,比如WinAVI 9.0等可靠的应用程序可以将文件转化为mmreader支持的格式。 具体示例:假设你有一个名为viptraffic.avi的视频文件,在尝试用aviread读取时会遇到错误信息:“无法找到解码器以解压缩视频流”。这时就可以使用上述提到的方法,先转换该视频到Cinepak编码格式。完成转化后再次利用aviinfo确认新格式,并且可以顺利通过aviread或mmreader进行后续处理。 需要注意的是,随着Matlab版本更新,aviread函数可能会在未来被移除,请考虑长期兼容性时使用mmreader作为替代方案。
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