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torch-1.9.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-wheel.whl

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简介：
这是PyTorch 1.9.0版本的一个预编译whl文件，针对Python 3.6环境和Linux ARM64架构，便于该平台用户快速安装使用。 Jetson开发时使用的Pytorch安装文件适用于AMD(aarch64)架构下的Linux系统，并且对应Python 3.6版本。相关的信息可以在https://elinux.org/Jetson_Zoo#PyTorch_.28Caffe2.29页面找到，但可能需要科学上网才能访问官网下载资源。

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  • torch-1.9.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-wheel.whl
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    这是PyTorch 1.9.0版本的一个预编译whl文件，针对Python 3.6环境和Linux ARM64架构，便于该平台用户快速安装使用。 Jetson开发时使用的Pytorch安装文件适用于AMD(aarch64)架构下的Linux系统，并且对应Python 3.6版本。相关的信息可以在https://elinux.org/Jetson_Zoo#PyTorch_.28Caffe2.29页面找到，但可能需要科学上网才能访问官网下载资源。
     
  • torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-wheel.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本，在Linux aarch64架构下使用的Torch库1.6.0版本的二进制安装包，便于开发者快速部署和使用深度学习框架。 官网提供了下载地址：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-nano-version-1-5-0-now-available/72048。我已经下载好并上传了文件。
     
  • torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-wheel.whl
    优质
    这是PyTorch深度学习框架版本1.4.0针对Python 3.6环境在Linux aarch64架构下的安装包（wheel格式），便于快速部署和使用。 ARM架构下使用Python3.6安装torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl这个特定版本的库文件。
     
  • torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-wheel.whl
    优质
    这是一段Python库文件名，表示适用于Linux ARM 64位系统的PyTorch深度学习框架1.8.0版本的安装包，兼容Python 3.6版本。 这段文字描述了一个文件名：torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl，适用于Jetson NX设备，并且是PyTorch的GPU版本。
     
  • torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-wheel.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本在Linux ARM64架构下的Torch（PyTorch）库安装包，具体版本为1.7.0。 Jetson上安装PyTorch 1.7版本的方法可以参考相关教程。免费提供给大家下载使用。关于具体的安装步骤，请查阅相关的文章或文档进行详细了解。
     
  • torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64-wheel.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本在Linux aarch64架构下的Torch 1.1.0安装包，便于开发者快速部署深度学习环境。 许多PyTorch资源是基于Python 3.7编译的，这使得使用Python 3.6的用户很难找到合适的版本。现在我已在arm64架构的板子上成功编译了CPU版的PyTorch，并且搭配的是torchvision-0.3.0版本，请参考我的其他资源获取更多信息。
     
  • torch-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    优质
    此文件为PyTorch深度学习框架的Windows AMD64架构安装包，适用于Python 3.6环境，版本号为1.9.0。安装后可进行GPU加速的张量计算和动态神经网络构建。 安装 torch-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 版本的 torch。
     
  • torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份专为Python 3.6版本编译的Torch库二进制文件，适用于64位Linux ARM架构系统。它提供了丰富的张量计算功能和强大的深度神经网络支持。 Jetson Nano 安装 Torch 的方法可以在百度网盘找到：提取码为1111。另外，NVIDIA 推出了 PyTorch Docker 镜像，可以参考官方论坛的相关帖子。
     
  • torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的torch库（版本1.10.0）的二进制安装包，适用于Linux系统上的ARM64架构处理器。 torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
     
  • torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本编译的PyTorch深度学习框架1.6.0版本的Linux ARM64架构安装包。 官方版本的PyTorch用于Jetson开发使用。如果有任何安装问题，可以私信我寻求解答并探讨原因。