改良型自适应双边滤波算法

简介：
本研究提出一种改良型自适应双边滤波算法，旨在提升图像处理效果，特别是在噪声抑制与边缘保持方面有显著改进。 本段落对传统双边滤波器模型中的灰度标准差与滤波窗口进行了改进。首先采用固定大小的正方形窗口通过概率分布函数及最大似然估计来计算图像中每个像素点的噪声标准差，然后将全图噪声标准差的中值设为阈值；如果某像素点的标准差超过该阈值，则认为其所在区域包含边缘信息，并使用半边旋转窗口法重新估算这一位置上的噪声标准偏差和滤波器尺寸。接着对图像中的每个像素应用双边滤波，其中灰度差异设定为其对应位置的两倍噪声水平。最后依据区域相似性模型识别出强噪声并借助中值滤波技术予以消除。实验结果显示，在不同强度的噪音干扰下，所提出的算法均能有效保持边缘细节同时去除显著噪点。