使用Python插值法绘制平滑曲线
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简介：
本教程介绍如何利用Python编程语言和相关库实现数据点间的插值法，以绘制出流畅自然的平滑曲线，适用于数据分析与可视化需求。
本段落实例展示了如何使用Python中的插值法绘制平滑曲线。
首先构造随机数据：
```python
import numpy as np
x = range(10)
y = np.random.randint(10, size=10)
```
然后，利用matplotlib库进行绘图，并在Jupyter notebook中显示图表。同时使用scipy的spline函数来平滑处理曲线。
以下是具体代码实现：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制原图
plt.plot(x, y, o)
plt.title(Original Data Points)
plt.show()
from scipy.interpolate import spline
# 平滑处理后的数据点
x_new = np.linspace(min(x), max(x), 30) # 增加更多的数据点以使曲线更平滑
y_smooth = spline(x, y, x_new)
# 绘制平滑曲线图
plt.plot(x_new, y_smooth)
plt.title(Smoothed Curve)
plt.show()
```
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