关于改进阈值函数的去噪算法研究——基于Teager能量算子的方法.pdf

简介：
本文探讨了一种创新的去噪算法，该算法通过改进阈值函数并结合Teager能量算子，有效提升了信号处理中的噪声去除效果。 为了解决传统阈值去噪方法中存在的问题，如信号与噪声的小波包系数混叠、阈值函数在阈值处不连续以及小波包系数估计值与原始值之间的恒定偏差等现象，本段落提出了一种基于Teager能量算子的改进阈值函数去噪算法。首先，在进行小波包分解之后，对得到的小波包系数应用Teager能量算子计算，以增加语音信号和噪声系数间的差异性，从而便于选择合适的阈值；随后针对软、硬阈值函数带来的伪吉布斯效应及恒定偏差问题进行了改进，并提出了一种新的优化的阈值函数。该新提出的阈值函数不仅克服了传统方法中的不连续性和偏移误差的问题，还具备更优的数学特性。 实验结果表明，采用这种改进算法后，信噪比得到了提高且均方误差有所下降，这说明在去除噪声的同时可以避免信号失真现象的发生，并具有较高的实用价值。