
在领导者-跟随者模型框架下,异质多智能体系统展现出一致性。
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简介:
针对由一阶智能体、二阶智能体和Euler-Lagrange智能体构成的异质多智能体系统,本研究着眼于领导者-跟随者网络模型下系统的一致性问题。具体而言,当系统中存在一个静态的、一阶类型的领导者时,跟随者之间的网络拓扑结构呈现出无向连接的状态,我们设计并实施了一致性控制协议,并借助图论知识以及拉塞尔不变集原理,成功地证明了该协议的可行性。此外,在异质系统中若存在一个动态的、二阶类型的领导者,则跟随者无法获取到领导者的速度信息;为此,我们采用了设计分布式状态观测器的方法,从而为该系统提供了一致性控制协议的解决方案。通过一系列的仿真实验结果验证,证实了所得结论的可靠性和有效性。
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