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近远场转换matlab代码.zip

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简介：
本资源提供了用于实现音频信号在近场与远场之间进行转换的MATLAB代码。适用于声学研究和音响工程领域的专业人士和技术爱好者。包含详细注释以帮助用户理解每一步操作原理，便于修改和二次开发。 天线近远场变换的MATLAB程序包含详细注释和说明，易于理解且能够实现所需功能。

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  • 近远场转换matlab代码.zip
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    本资源提供了用于实现音频信号在近场与远场之间进行转换的MATLAB代码。适用于声学研究和音响工程领域的专业人士和技术爱好者。包含详细注释以帮助用户理解每一步操作原理，便于修改和二次开发。 天线近远场变换的MATLAB程序包含详细注释和说明，易于理解且能够实现所需功能。
     
  • 近场和远场衍射的MATLAB仿真代码.rar_flewe55_衍射_近场远场_近远场转换_FFT_远场MATLAB
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    本资源提供了一套用于模拟近场与远场衍射现象的MATLAB代码，涵盖FFT变换及近远场相互转换等功能。适合光学和信号处理领域研究者使用。 使用D-fft方法可以计算任意物屏的近场与远场衍射。
     
  • near_to_far_EM.zip_FDTD_近远场转换_fdtd_near_to_farmapping_近远场_远场
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    本资源包包含使用FDTD方法进行电磁仿真时，实现从近场到远场数据转换的相关代码和文档。适用于研究与工程应用中需要分析不同距离处电磁波特性的场景。 在MATLAB上实现的FDTD近远场转换程序。
     
  • NF2FF: MATLAB中进行天线测量的近场至远场转换工具
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    NF2FF是一款用于MATLAB环境下的工具箱，专门设计用来执行从近场到远场的电磁波数据变换，适用于精确的天线性能评估与分析。 用于天线测量的近场到远场转换 (NF2FF) 方法也可应用于研究近场通信 (NFC) 天线。该工作由 J. Logan、AP Mynster、MJ Pelk 和 K. Van Caekenberghe 等人完成。 此脚本假设： 1. z 轴垂直于平面的矩形坐标系。 2. 使用 exp(j*omega*t) 的时间依赖约定，若算法基于 exp(-i*omega*t)，则需将 i 替换为 -j。 该脚本使用了 94 GHz 开槽波导的近场数据集（美国专利号：7,994,969）。
     
  • 圆柱形近场至远场转换：MATLAB中GUI的开发与应用- matlab开发
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    本项目致力于开发一款基于MATLAB的图形用户界面(GUI)，用于实现从圆柱形近场到远场的数据转换，提升电磁仿真分析效率。 摘要——前一篇论文介绍了一种使用圆柱近场数据计算被测天线 (AUT) 远场方向图的方法。本段落在基于早先论文中开发的算法并利用GUIDE（MATLAB 7中的图形用户界面开发环境）解决问题的基础上进一步展开。该工具使我们能够结合MATLAB 的计算和图形功能，以及方便的图形用户界面来创建教育软件。该项目的输入是在圆柱形扫描表面上距天线固定距离处电场 [E(θ) 和 E(φ)] 的二维（幅度和相位，即复数形式）扫描数据。 参考文献： [1] Arthur D. Yaghjian，“近场天线测量概述”，IEEE Trans。 天线。 传播。， vol.AP-34,No., 1986年1月,第30-45页 [2] Richard C. Johnson、H. Allen Ecker 和 J. Searcy Hollis，“圆柱体上的探针补偿近场测量”
     
  • 从近场到远场的转换：此NF2FF脚本采用纯文本数据集为输入 - MATLAB开发
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    这段MATLAB开发工作涉及一个名为NF2FF的脚本，该脚本旨在处理和转化从近场到远场的数据分析，仅使用纯文本格式的数据作为输入。 这是对 NF2FF 脚本的改编版本，用于从近场数据集推导天线的远场特性。此次改编不会改变计算过程本身，而是采用基于文本格式的输入文件来替代复杂的数据集。这允许使用两种文本段落件（共面和跨平面）作为输入： - 共面： ``` x(mm) y(mm) 实数(数据) 图像(数据) 示例: -700 -700 0.00004 -0.00009 -700 -690 0.00012 0.00016 ``` 在使用这些文件之前，需要删除标题行。脚本期望的文件名是： 共极 - MATLAB.txt Xpolar - MATLAB.txt 您还需要原始脚本中的其他所有相关文件来实现这一功能。
     
  • 基于RIS的近/远场通信短导频参数信道估计Matlab代码.zip
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    本资源提供了一套使用Matlab编写的针对基于参考信号（RIS）的近/远场通信中短导频参数进行信道估计的代码，适用于无线通信系统的研究与开发。 1. 版本：MATLAB 2014、2019a 和 2021a 2. 提供案例数据，可以直接在 MATLAB 环境中运行程序。 3. 代码特点包括参数化编程，便于调整参数设置；编程思路清晰且注释详尽。 4. 面向对象：适用于计算机、电子信息工程及数学等专业大学生的课程设计、期末作业和毕业设计项目。 5. 作者是一位资深算法工程师，在某知名大厂从事 MATLAB 算法仿真工作长达十年，擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真实验。
     
  • 从近场到远场：利用圆柱形近场数据计算被测天线远场方向图的MATLAB开发
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    本项目旨在通过MATLAB软件开发算法，使用圆柱形近场扫描的数据来高效准确地预测和绘制被测天线在远场环境中的方向图。这种方法能有效减少测试时间和成本，同时提高测量精度。 我们基于先前论文开发的算法，并利用MATLAB 7中的GUIDE（图形用户界面开发环境）来解决问题。即使对于400x400大小的近场数据，该工具也能实现快速处理。它使我们能够创建一个结合了MATLAB计算和图形功能以及方便的图形用户界面的教育软件。 该项目的输入是在圆柱形扫描表面上距天线固定距离处电场[E(θ) 和 E(φ)] 的二维（幅度和相位，即复数形式）扫描。参考文献包括Arthur D. Yaghjian在IEEE Transactions on Antennas and Propagation上的“近场天线测量概述”，以及Richard C. Johnson、H. Allen Ecker和J. Searcy Hollis的“圆柱体上的探针补偿近场测量”。
     
  • IFFT实现代码及MATLAB-CPP近场SAR实现代码：CPP近场SAR的实现
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    这段资料包含使用IFFT技术及MATLAB和CPP语言实现近场合成孔径雷达(SAR)成像的方法与代码，专注于CPP环境下的具体实现细节。 使用ifft实现代码在MATLAB与C++中的转换以应用于近场SAR（Synthetic Aperture Radar）系统。原始的MATLAB代码需要被移植到C++环境中，并且利用Armadillo库进行矩阵/多维数据集的操作，同时采用OpenCV来进行绘图操作。HDF5格式将用于存储相关数据。 为了在Mac和Linux系统上安装并使用Armadillo，请首先确保已经正确地安装了OpenBlas和LAPACK。可以通过Homebrew来完成这些依赖项的安装（例如：`brew install openblas`）。其他必要的库也可以通过类似的方式进行安装。 原先计划利用OpenCV来进行图像处理任务，但现在这个需求不再适用。 在文件Test.cpp中创建了一个由五个斑点组成的模拟目标，并将此虚拟目标当作接收到的信号来处理。接下来计算接收信号以重建原始的目标分布情况。该cpp文件主要用于测试目的并提供一个简单的演示示例说明了重建算法的工作流程。通过运行`make test`和执行生成的可执行程序（./test）可以构建并运行这个测试案例。 另一个关键源代码是test2d.cpp，它包含了用于处理真实二维信号的主要逻辑部分。输入数据文件分别是“real2d.txt”以及相关的配置参数信息。
     
  • 光场压缩（LFC）中MATLAB代码转换为伪代码的方法
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    本文介绍了一种将MATLAB代码转化为伪代码的技术，特别针对光场压缩算法进行优化和简化。通过这种方法，便于非MATLAB用户理解和实现复杂的光场压缩过程。 如何将MATLAB代码转换为伪代码以实现基于伪序列的光场图像压缩？请参考论文《Dong Liu, Lizhi Wang, Li Li, Zhiwei Xiong, Feng Wu, Wenjun Zeng: 基于伪序列的光场图像压缩》中提供的源代码。该论文在2016年IEEE国际多媒体会议和博览会研讨会（ICMEW）上发表，时间为7月11日至15日，在美国华盛顿州西雅图。 使用方法： - 在Windows系统上安装MATLAB - 下载并安装光场工具箱 - 使用demo.m文件尝试运行程序 常见问题解答： 问：为什么程序执行得这么慢？ 答：因为该程序调用了JEM视频编码器来压缩伪序列，这一步骤非常耗时。在我的电脑上，对一个光场进行编码大约需要两个小时的时间。如果您是视频编码专家，则可以通过在hevc_enc.m文件中修改代码以使用其他更高效的编码器替代JEM。 问：为什么只提供了一张测试图？ 答：因为提供的示例主要是为了展示算法的原理和效果，一张图片已经足够说明问题了。 希望这些信息能够帮助您更好地理解和运行基于伪序列光场图像压缩的相关程序。