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基于KD树聚类算法的机载LiDAR数据中输电线提取方法

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简介：
本文提出了一种利用改进的KD树聚类算法从机载LiDAR数据中高效准确地识别和提取输电线路的方法，提升了电力设施巡检效率。 本段落提出并实现了一种基于KD树近邻域点云聚类法从LiDAR点云数据中自动提取多根电力线的方法。首先利用高程直方图统计法去除地面点，然后进行后续处理。

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  • 基于KD树聚类算法的机载LiDAR数据中输电线提取方法
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    本文提出了一种利用改进的KD树聚类算法从机载LiDAR数据中高效准确地识别和提取输电线路的方法，提升了电力设施巡检效率。 本段落提出并实现了一种基于KD树近邻域点云聚类法从LiDAR点云数据中自动提取多根电力线的方法。首先利用高程直方图统计法去除地面点，然后进行后续处理。
     
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    ISODATA是一种动态聚类分析算法，通过迭代优化过程自动确定最优分类数。它根据对象间的相似性进行分组，并调整参数以改进聚类效果。 该算法包适用于动态聚类数据分析算法ISODATA。
     
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