Advertisement

基于SRAD的去斑点噪声程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提出了一种基于SRAD（各向异性扩散）算法的图像处理技术，专门用于去除医学影像中的斑点噪声。通过优化扩散过程参数，该方法能够有效减少背景噪声的同时保持重要解剖结构清晰可见，为临床诊断提供更高质量的影像支持。 采用SRAD方法的超声图像去斑点噪声程序能够在保留原始信息的同时去除图像中的斑点噪声。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于SRAD的去斑点噪声程序
    优质
    本项目提出了一种基于SRAD（各向异性扩散）算法的图像处理技术，专门用于去除医学影像中的斑点噪声。通过优化扩散过程参数，该方法能够有效减少背景噪声的同时保持重要解剖结构清晰可见，为临床诊断提供更高质量的影像支持。 采用SRAD方法的超声图像去斑点噪声程序能够在保留原始信息的同时去除图像中的斑点噪声。
     
  • 基于SRAD的斑点去噪各向异性扩散滤波器
    优质
    本研究提出一种基于结构张量奇异值分解(SRAD)的新型各向异性扩散方法，有效去除图像中的斑点噪声，同时保持边缘细节。 这是Xu在美国读博期间发表的论文中使用的斑点去噪滤波器的MATLAB文件。
     
  • 点云去噪的M程序
    优质
    本项目致力于开发基于MATLAB（简称M程序）的点云去噪算法，旨在提高三维数据处理精度与效率，适用于各种复杂的工业应用场景。 使用可变局部平面拟合的方法对点云进行去噪处理，这种方法适合教学用途。
     
  • 基于GAMMA分布的斑点噪声生成SAR仿真图像
    优质
    本研究提出了一种利用Gamma分布模型生成具有斑点噪声特性的合成孔径雷达（SAR）仿真图像的方法。该方法能够有效模拟真实SAR影像中的复杂统计特性，为后续处理和分析提供可靠的数据基础。 人们通常认为SAR图像的斑点噪声符合Gamma分布，并据此从普通图像生成SAR仿真图像。就是这样！
     
  • MATLAB去噪代码-DD-SRAD：基于距离驱动的散斑减少各向异性扩散，应用于SAR时间序列数据
    优质
    本项目提供了一种新颖的距离驱动散斑减少各向异性扩散（DD-SRAD）算法的MATLAB实现，专为处理合成孔径雷达(SAR)时间序列数据中的噪声而设计。 该代码为MATLAB编写，用于执行DD-SRAD（距离驱动散斑减少各向异性扩散）算法以消除合成孔径雷达时间堆栈的噪声。此方法适用于对SAR数据的时间序列进行去噪处理，并可应用于任何随时间遭受噪声破坏的图像数据。 详细信息可在相关论文中找到：N.Tabassum，A.Vaccari和S.Acton，“通过合成Kong径雷达时间堆栈的距离驱动各向异性扩散进行斑点去除和变化保留”，《数字信号处理》，第1卷。74，第43-55页，2018年。 代码提供了两个数据集：一个由合成生成的数据集及一组实际的SAR幅度数据，并且还包括了原始合成数据以供对比分析之用。 要运行演示，请执行DD_SRAD.m文件。如果有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系作者。感谢您的使用！
     
  • 图像去噪程序_GWO；MATLAB_wdenoise去噪声_小波图像去噪_小波阈值去噪.zip
    优质
    本资源提供基于GWO算法优化的小波阈值去噪方法及MATLAB自带函数wdenoise进行图像去噪的完整程序，包括小波变换及其逆变换的应用。 小波阈值去噪具有很强的相关性。通过这种方法，可以将噪声分解为对应的小波系数，并经过阈值处理后滤除这些系数，从而达到去除噪声的效果。
     
  • 基于MATLAB的语音信号去白噪声和高斯白噪声分析源程序
    优质
    本作品提供了一套基于MATLAB的语音信号处理代码，专注于去除语音中的白噪声及高斯白噪声，旨在提升语音清晰度与质量。 在使用MATLAB处理语音信号的程序中，如果要从白噪声中滤除信号，在原始代码基础上将“1/10”改为“1/50”即可实现。而对于高斯白噪声，则无需进行上述改动。
     
  • 基于MATLAB的语音信号去白噪声和高斯白噪声分析源程序
    优质
    本项目提供基于MATLAB开发的语音信号处理程序，专注于去除白噪声与高斯白噪声，适用于音频信号处理的研究与教学。 这是一份很好的资料，可以参考其中的代码进行实验。该代码包含详细的注释。对于基于MATLAB的语音信号去白噪声、高斯白噪声分析源程序来说，只需将处理白噪声的部分中1/10的比例调整为1/50即可有效滤除白噪声；而对于处理高斯白噪声部分则无需改动。
     
  • Lee滤波在MATLAB中去除散斑噪声的方法
    优质
    本文介绍了一种利用MATLAB实现的Lee滤波技术来有效减少图像中的散斑噪声方法，展示了其在数据处理上的应用与优势。 MATLAB代码实现的Lee滤波是一种经典的去除乘性噪声的方法，适用于消除散斑噪声。
     
  • 基于MATLAB的超声图像去噪及超声波噪声处理
    优质
    本研究利用MATLAB平台开发算法，专注于超声成像中的去噪技术以及对超声波信号中噪声的有效管理，提高图像质量和诊断准确性。 实现Matlab的SRAD（Speckle Reducing Anisotropic Diffusion）算法，用于超声图像去噪。