Advertisement

Image Sensors and Signal Processing in Digital Still Cameras.pdf...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《Image Sensors and Signal Processing in Digital Still Cameras》是一本专注于数字相机成像传感器及信号处理技术的专业书籍,深入探讨了图像质量提升与技术创新。 这本书的高清版本很不错,适合初学者了解一些专业的基础知识。难度大概是入门级别。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Image Sensors and Signal Processing in Digital Still Cameras.pdf...
    优质
    《Image Sensors and Signal Processing in Digital Still Cameras》是一本专注于数字相机成像传感器及信号处理技术的专业书籍,深入探讨了图像质量提升与技术创新。 这本书的高清版本很不错,适合初学者了解一些专业的基础知识。难度大概是入门级别。
  • Statistics in Digital Signal Processing and Modeling
    优质
    本书《数字信号处理与建模统计》深入探讨了数字信号处理领域中的统计方法及其应用,涵盖滤波、估计和谱分析等主题。 本课程的主要目的是为学生提供一系列重要的数字信号处理高级课题的坚实理解,包括维纳滤波器、功率谱估计、信号建模及自适应滤波等内容。通过大量的实例分析来阐明关键点,比较不同的技术和算法,并帮助学生掌握基本概念。每章末尾还包含许多有趣且具有挑战性的练习题。
  • Wavelet Concepts in Digital Signal Processing
    优质
    《Wavelet Concepts in Digital Signal Processing》是一本介绍小波理论及其在数字信号处理中应用的专业书籍,深入浅出地讲解了小波变换的基础知识和高级技术。 《概念小波在数字信号处理中的应用》是一部深入探讨小波变换在数字信号处理领域应用的权威著作。作为一本广受赞誉的经典教材,它在理论深度、实践应用以及教学方法上均表现出色。 小波变换是一种重要的信号分析工具,在时频域内对非平稳信号进行高效分析具有独特优势。本书不仅详细介绍了小波变换的基本理论,还深入探讨了其具体应用,包括图像压缩、去噪和边缘检测等多个方面,是学习和研究数字信号处理领域的必备参考书。 书中主要内容摘要及核心知识点如下: 1. 小波变换的概念与原理:解释了多分辨率分析方法的实现方式以及小波函数的选择等数学基础。 2. 应用案例:阐述了小波变换在图像处理、音频处理和生物医学信号分析中的应用,展示了其实际问题解决能力。 3. 数学理论与实践操作结合:通过“六盲人摸象”的寓言故事说明从不同角度理解和应用的重要性。涵盖了向量空间、函数空间等高级数学概念,并讨论了小波变换与其他变换方法的联系和区别。 4. 发展趋势与挑战:书中还探讨了如何克服复杂性和计算成本带来的挑战,包括优化算法和硬件加速技术的应用。 《概念小波在数字信号处理中的应用》是一本集理论深度、实践指导和未来展望于一体的优秀教材。无论对于初学者还是资深研究人员来说都具有重要的参考价值。
  • Digital Signal Processing in Wireless Communication with Matla...
    优质
    本书《无线通信中的数字信号处理与MATLAB应用》深入浅出地介绍了数字信号处理在现代无线通信系统中的核心理论和实际应用,并通过大量实例阐述了如何使用MATLAB进行相关算法的设计、仿真和实现,是无线通信及相关领域科研人员和技术爱好者的宝贵参考。 这本书详细介绍了如何使用MATLAB实现无线通信中的数字信号处理技术,包括信道建模、信号估计与检测以及各种调制方法等内容,并提供了实用的MATLAB代码示例。这些资料对于学习者理解和掌握无线通信系统的MATLAB仿真非常有帮助。
  • Principles, Algorithms, and Applications of Digital Signal Processing
    优质
    本书《数字信号处理原理、算法与应用》深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其在实际工程中的广泛应用,是学习和研究该领域的理想教材。 《数字信号处理原理、算法及应用》是J.G. Proakis的专著,被国外许多大学用作相关课程的教材,对通信专业的学生非常有帮助,适合研究生及以上层次的学生阅读。
  • Principles, Algorithms, and Applications of Digital Signal Processing
    优质
    本书《数字信号处理原理、算法与应用》深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其在工程实践中的广泛应用。 《数字信号处理:原理、算法及应用》(第三版)是该领域的经典之作。这本书由John G. Proakis和Dimitris G. Manolakis撰写,并被广泛推荐给对数字信号处理有兴趣的读者。1996年,Prentice-Hall, Inc.出版了此书的第三版,作者与出版方都致力于确保内容的质量。 书中没有提供任何明示或暗示的担保,作者和出版者也不因使用这些程序或书中的文档而承担责任。 这本书的内容主要围绕数字信号处理系统的基本元素、数字信号处理相对于模拟信号处理的优势以及信号的分类展开。在讨论基本元素时,可能涵盖了构建原理、硬件组成、软件工具和算法等方面。而在探讨优势方面,则会涉及速度、精确度、稳定性和可编程性等方面的比较。 对于不同类型的信号,书中详细讨论了多通道与多维信号、连续时间和离散时间信号、连续值和离散值信号以及确定性信号和随机信号等概念,并特别阐述了在频域中的表现。 现代数字信号处理实践中,采样定理(即奈奎斯特采样定理)是关键理论之一。它规定为了从采样的数据中无失真地恢复原始连续时间信号,必须至少以该信号最高频率的两倍进行采样。这对于理解频域分析和滤波器设计至关重要。 此外,《数字信号处理:原理、算法及应用》还介绍了包括傅里叶变换、快速傅里叶变换(FFT)、滤波器设计等在内的多种算法及其广泛应用领域,如通信系统、音频与视频信号处理、图像处理以及医疗成像等。这些技术在提高传输可靠性、增加通信速率和提升质量方面都发挥着重要作用。 总结来说,《数字信号处理:原理、算法及应用》不仅为读者提供了该领域的基础知识,还展示了先进的技术和实践。因此,它成为了学习和研究数字信号处理不可或缺的资源,并被学者与工程师们广泛阅读。
  • Concepts and Techniques in Array Signal Processing
    优质
    《Concepts and Techniques in Array Signal Processing》是一本深入探讨阵列信号处理中基本概念与先进技术的专业书籍,适用于研究及工程应用。 国外专家撰写的一本著作从基础开始详细介绍了阵列信号的特性,并以工程角度阐述了多种自适应阵列信号处理算法及DOA估计技术,帮助读者迅速掌握阵列信号处理领域的知识。
  • Digital Signal Processing with MATLAB by Proakis and Ingle
    优质
    《Digital Signal Processing with MATLAB》由J.G. Proakis和D.G. Ingle编著,本书结合MATLAB软件详细讲解数字信号处理理论与应用。 DIGITAL SIGNAL PROCESSING USING MATLAB By Proakis and Ingle, 1995 MS-DOS Diskette Contents: The diskette includes all the Matlab functions developed for use with the accompanying book. These functions can be considered a new DSP toolbox and are located in the subdirectory pws_dsp. This toolbox is useful both for exercises mentioned in the book and general signal processing tasks.
  • Digital Signal Processing: A Guide for Scientists and Engineers -...
    优质
    本书《数字信号处理:科学家与工程师指南》为读者提供了全面而深入的数字信号处理理论和实践知识,适用于科研人员及工程技术人员。 《科学家与工程师的数字信号处理指南(第二版)》是一本非常不错的数字信号处理方面的书籍,值得一看!