汽轮机调速系统参数辨识中，遗传算法的应用 (发表于2006年)。

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简介：
对常规参数辨识方法在汽轮机调速系统参数辨识过程中所存在的不足之处进行了深入分析。具体而言，在对华阳后石电厂6号机组（600MW）汽轮机调速系统模型参数进行辨识时，我们采用了基于遗传算法的一种新型参数辨识策略，并借助Mat—lab及其Simulink工具箱成功地将其应用于实践。该方法在实际试验条件下，对现场试验条件的限制相对较低，允许根据机组的实际运行情况灵活地选择需要测量的点位，并且能够有效地解决汽轮机调速系统非线性环节参数辨识所面临的挑战，因此特别适用于此类系统的参数辨识任务。实验结果表明，通过该方法获得的模型参数能够充分满足电力系统分析对汽轮机调速系统模型精度的要求。

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