MATLAB优化算法实例解析及应用（第一版）源代码完整版.zip

简介：
该资源为《MATLAB优化算法实例解析及应用（第一版）》一书提供的所有源代码的完整集合，适用于学习和研究基于MATLAB的各种优化算法。 《MATLAB优化算法案例分析与应用》一书由MATLAB中文论坛大力支持，并提供在线答疑服务。 本书详细解析了34个工程应用实例、29种算法示例及34项具体的应用场景，涵盖了12种常用的数据处理技术：灰色关联度计算、偏最小二乘回归、指数平滑预测法、移动平均分析法、马尔科夫链模型、层次分析方法（AHP）、动态加权综合评价体系、模糊逼近算法应用、模糊综合评估技术、贝叶斯统计预测模式以及数据包络分析(DEA)和模糊聚类。 此外，本书还深入探讨了4种主要的神经网络处理策略：BP反向传播模型、RBF径向基函数网络结构、Hopfield型递归神经元网路及SOM自组织映射算法。并且对6种生物智能优化方法做了详尽解释和实例展示，包括粒子群（PSO）、遗传(GA)、蚁群(ACO)、模拟退火(SA)、人群搜索(PSO改进版)以及人工免疫(AI)。 《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》则进一步扩展了这些内容。该书详细解析了10个工程实例和30种具体算法的运用，同时介绍了40项新的应用场景，并且重点讲述了十种生物智能技术：粒子群、遗传、蚁群等。 以上书籍均为深入学习MATLAB优化及数据处理方法提供了丰富的内容与案例支持。