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杭电数字信号处理课程设计实验一压缩包。

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简介：
本资源专为理工科高校的大学生设计，旨在作为数字信号处理课程（实验课）的设计参考。同时，内容也同步更新于我个人的博客，该博客实际上是实验报告的集合。恳请各位同学HXD（即“帮助我”的缩写）审阅时，若发现任何错误之处，欢迎随时提出修改意见。

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  • 杭电_数字信号处理课程设计_实验一.rar
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    本资源为杭州电子科技大学《数字信号处理》课程设计的第一部分实验内容，包含理论讲解与实践操作指导。 适用于理工科高校大学生的数字信号处理课程设计（实验课）参考资源。该内容将在本人的博客上同步更新，若有错误，请大家指正。
     
  • 杭电_数字信号处理课程设计_实验二.rar
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    本资源为杭州电子科技大学《数字信号处理》课程设计第二部分实验材料，包含相关理论知识与实践操作指导。 适用于理工科高校大学生的数字信号处理课程设计（实验课）参考资源将在我的博客上同步更新。如有错误，请大家指正。
     
  • 杭电_数字信号处理课程设计_实验五.rar
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    该资源为杭州电子科技大学数字信号处理课程设计中的第五个实验材料，包含实验指导、任务要求等内容，适用于相关专业的学习与研究。 适用于理工科高校大学生的数字信号处理课程设计（实验课）参考资源。该内容将同步更新在我的个人博客上，若有错误，请大家指正。
     
  • 杭电_数字信号处理课程设计_实验三.rar
    优质
    本资源为杭州电子科技大学《数字信号处理》课程设计第三实验的配套资料，包含实验指导和相关数据文件。 适用于理工科高校大学生的数字信号处理课程设计（实验课）参考资源将在我个人博客上同步更新，如有错误，请大家指正。
     
  • 杭电_数字信号处理课程设计_实验四.rar
    优质
    这段资料为杭州电子科技大学数字信号处理课程设计中的实验四内容，包含相关的理论知识与实践操作，旨在帮助学生深入理解数字信号处理技术。 适用于理工科高校大学生的数字信号处理课程设计（实验课）参考资源。该内容会在我个人博客上同步更新，若有错误，请大家指正。
     
  • 杭电数字电路课程设计之实验一：五输入表决器设计实验
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    本实验为杭电数字电路课程设计的一部分，旨在通过五输入表决器的设计与实现，帮助学生掌握逻辑门和触发器等基本元件的应用，并理解组合逻辑电路的工作原理。 杭电数字电路课程设计-实验一-五输入表决器设计实验包括代码、仿真和引脚配置全套文件，可直接打开工程。
     
  • 数字信号处理实验（一）.docx
    优质
    本文档为《数字信号处理实验（一）》，包含基础理论与实践操作内容，旨在通过具体实验加深对数字信号处理技术的理解和应用。 实验一：离散时间序列卷积及MATLAB实现 题一： 令x(n)、h(n)为给定的离散信号，求y(n)=x(n)*h(n)。要求使用subplot与stem函数绘制出x(n)，h(n)，以及y(n)随n变化的离散图形。 题二： 已知序列f1(k)和f2(k)，利用MATLAB中的conv()函数计算这两个序列的卷积结果。 题三： 编写名为dconv()的实用程序，用于求解两个给定离散信号f1(k)*f2(k)= f(k)的卷积。该程序需要绘制出输入序列f1(k), f2(k)，以及输出序列f(k)的时间域波形，并返回非零样值点对应的向量。 题四： 利用MATLAB计算如下所示两个给定离散信号f1(k)与f2(k)的卷积和，绘出它们的时间域图形。并讨论这两个输入信号在时间上的宽度与其输出信号f(k)在时间上宽度之间的关系。可以使用dconv()函数来完成该实验。 题五： 已知某线性时不变离散系统具有单位响应h(k)=e(k)-e(k-4)，求当激励为f(k)=e(k)-e(k-3)时的零状态响应，并绘制其时间域波形图。提示：可以使用dconv()函数来解决此问题。
     
  • 低比特率图像压缩的数字信号处理课程设计报告
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    本课程设计报告聚焦于在低比特率条件下实现高效的图像数据压缩技术，通过深入分析和实验验证多种数字信号处理方法的有效性与实用性，旨在探索提高图像质量同时减少存储空间的技术方案。 1. 使用DCT进行JPEG压缩，其中可以调用DCT函数，其他部分尽量自己编写代码，并对压缩过程进行适当简化（通过查阅书籍了解JPEG的原理）。 2. 对图像执行二值化处理，请使用适用于二值图像的数据压缩方法进行压缩，然后解压。观察经此处理后的表盘数据是否清晰可见，并比较两种算法的压缩效果。 3. 发挥部分：可以选择用C语言在51单片机上实现第2步中的方法；或者利用MATLAB对经过JPEG压缩后得到的图像进行识别分析。
     
  • 数字信号处理课程设计.pdf
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    《数字信号处理课程设计》是一本针对高校电子信息类专业学生的实践教程，内容涵盖数字信号处理的基本理论与常用算法，并通过实例讲解和实验指导帮助学生深入理解相关概念和技术应用。 1. 建立两个模拟信号的数学模型S_a1 (t) 和 S_a2 (t)，其中 S_a1 (t) 为有用信号, S_a2 (t) 为干扰信号。学生需要自行选择这两个信号的中心频率和带宽等参数，但需确保它们不重叠，并且 S_a2 (t) 的幅度比 S_a1 (t) 高出20dB。将两个信号在时域内叠加得到合成信号 X_a (t)，即 X_a (t)=S_a1 (t)+S_a2 (t)。设计计算机程序来仿真产生以上三个信号，并分别绘制它们的时域波形和频谱图。 2. 根据 X_a(t) 的中心频率和带宽，按照奈奎斯特采样定理选择合适的采样频率 fs，对 S_a1 (t)，S_a2 (t) 和合成信号进行时域采样。得到离散信号 S_1(n), S_2(n) 以及 x，并对其进行进一步分析或处理。 请注意，在实际操作中要确保所选参数符合题目要求并能满足后续步骤的需要，同时在编写程序和绘图过程中注意准确性与细节。
     
  • 数字信号处理课程设计.zip
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    《数字信号处理课程设计》提供了丰富的实践案例和编程练习，帮助学生深入理解和掌握数字信号处理的基本理论与应用技巧。 MATLAB 语音信号的数字降噪可以通过汉宁窗函数法设计FIR低通数字滤波器来实现，并提供完整的MATLAB程序以及包含实验报告的文档。该过程会生成两个wav格式的语音文件，一个为原始未处理音频（XXX.wav），另一个为经过滤波后的音频（XXX2.wav）。