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数据库计算属性集闭包以及函数依赖闭包。

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简介:
声明:以下仅为个人观点,若有任何错误,恳请各位批评指正。 关键点1)为了存储函数依赖关系,我们采用multimap的数据结构,原因在于函数依赖可能存在一对多的情况,例如:A->X, A->Y。多重映射能够有效地存储这种一对多关系,而单调映射则只能用于存储一对一的关系。 2) 掌握全排列组合的算法至关重要,即熟悉并能够列出Cnk的所有可能结果,从Cn­­­1,Cn2,….,Cnn的所有结果。建议充分利用递归方法来简化计算过程。3) 熟悉计算属性集闭包的算法,课件中提供了详细的说明。该算法虽然步骤简单明了,但用文字描述时会显得较为抽象,因此不予详述。4)学习计算函数依赖的闭包。虽然此步骤并非强制要求完成,但掌握其方法至关重要。个人总结:首先将所有属性元素组成一个集合(域),记为R;然后求R的所有子集(这需要借助第二步中全排列组合的知识),选取其中一个子集并命名为Ri;接着对每一个子集求其闭包,并将其命名为Ri+;随后求Ri+的所有子集并命名为(Ri+)j;最后进行映射操作:Ri映射到(Ri+)j。

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客服
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  • 中求
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    本文章探讨了在关系数据库模型中计算属性集闭包和函数依赖闭包的方法与技巧,深入解析其重要性及其在数据库规范化中的应用。 以下仅为个人观点,请指正。 关键点: 1. 使用`multimap`来存储函数依赖关系,因为存在一对多的情况(例如:A->X,A->Y)。多重映射可以处理这种需求,而一一映射则无法实现一对一以上的数据关联。 2. 熟练掌握全排列组合的算法,即生成所有可能的Cnk结果(从Cn1到Cnn的所有可能性),并充分利用递归方法。 3. 掌握计算属性集闭包的方法,在课件中有详细的说明。这种方法虽然简单但用文字描述起来较为抽象,不再赘述。 4. 计算函数依赖的闭包。尽管此步骤不是强制要求掌握的内容,但仍需了解其具体操作方式和原理。 总结:将所有属性元素构成一个集合(记为R);求出该集合的所有子集(需要用到第二步中的全排列方法),假设其中一个子集是Ri;对每个这样的子集计算它的闭包得到Ri+;接着找出Ri+的全部子集,标记为(Ri+)j。最后建立映射关系:Ri -> (Ri+)j。
  • 优质
    本文探讨了如何计算关系数据库中属性集的属性闭包,介绍了一种有效的算法,并提供了实例来展示该方法的应用与优势。 求属性集的属性闭包的代码仅供参考,欢迎提出意见和建议。
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    本文深入探讨了闭包运算及最小依赖集在数据库理论中的重要性,并分析其应用价值及其优化方法。 本段落介绍了求解最小依赖集的方法,并以关系模式 R(U, F) 为例进行说明。在这个例子中,U=ABCDEF,F={AD→E, AC→E, BC→F, BCD→AF, BD→A, AB→F, A→C}。首先通过将右部分解为属性组的方法得到最小函数依赖集:F={AD→E, AC→E, BC→F, BCD→A, BCD→F, BD→A, AB→F, A→C}。 接下来,对于每个函数依赖,我们计算其闭包以判断是否存在冗余。最终可以得出一个没有冗余的最小依赖集,该集合可用于求解闭包及其他相关操作。
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