基于MATLAB的两阶段鲁棒优化及列与约束生成算法(C&CG)实现

简介：
本研究运用MATLAB软件开发了针对不确定问题的两阶段鲁棒优化模型，并实现了列与约束生成（C&CG）算法，以提高求解效率和准确性。 复现自高被引论文《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generation method》使用Matlab、YALMIP和Gurobi进行求解的代码逻辑清晰，注释详尽，是学习两阶段鲁棒优化问题的理想资料。该资源包含以下四部分内容： 1. 详细介绍两阶段鲁棒优化问题及其C&CG（列与约束生成）算法原理。 2. 原文中确定性优化问题的Matlab求解代码。 3. 使用Benders-dual割平面法求解两阶段鲁棒优化问题的Matlab代码。 4. 列与约束生成(C&CG)方法解决两阶段鲁棒优化问题的Matlab代码。