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Yolov5的v5版本,Yolov5s.pt。

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简介:
Yolov5s.pt представляет собой предварительно обученную весовую карту, предназначенную для использования с моделью YOLOv5s. Эта модель, содержащая предобученные параметры, обеспечивает быстрый и эффективный старт для задач обнаружения объектов. Использование этого файла позволяет значительно ускорить процесс обучения и достичь оптимальных результатов при работе с данной архитектурой.

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  • Yolov5 V5yolov5s.pt模型
    优质
    简介:Yolov5 V5版本中的yolov5s.pt模型是一款轻量级目标检测工具,基于深度学习技术优化而成,在保持高效运行的同时提供准确的目标识别能力。 yolov5s.pt
  • Yolov5模型中Yolov5s.pt
    优质
    Yolov5s.pt是YOLOv5系列中的一种轻量级模型,适用于资源受限的设备。它在精度和速度之间取得了良好的平衡,在目标检测任务中表现出色。 凭什么要向我们收费呢?
  • yolov5s.ptyolov5 权重文件
    优质
    本资源包含YOLOv5模型的S版本权重文件(yolov5s.pt),适用于物体检测任务,提供高效准确的目标识别能力。 yolov5s.pt 和 yolov5weight 文件是与 YOLOv5 模型相关的文件。
  • YOLOv5-v6.1 包含 yolov5n.pt 和 yolov5s.pt
    优质
    简介:YOLOv5-v6.1是一款先进的目标检测模型,此版本包含轻量级模型yolov5n.pt与标准模型yolov5s.pt,适用于多种设备和应用场景。 YOLOv5-v6.1 包含 yolov5n.pt 和 yolov5s.pt 模型文件。
  • Ultralytics Yolov5,使用官方预训练权重yolov5s.pt
    优质
    本项目采用Ultralytics的YOLOv5模型,并加载其官方提供的yolov5s.pt预训练权重,以实现高效、精准的目标检测任务。 使用Ultralytics的yolov5模型,并下载官方预训练权重文件yolov5s.pt。可以从Google Drive获取该文件。
  • Yolov5-4.0-PyTorch预训练模型:yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt及yolov5x
    优质
    简介:本项目提供YOLOv5 4.0版本的PyTorch预训练模型,包括大(L)、中(M)、小(S)和特大(X)型号,适用于各类目标检测任务。 预训练模型yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt 和 yolov5x.pt 来自 yolov5_4.0-pytorch 版本。
  • Yolov5-4.0-PyTorch预训练模型:yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt及yolov5x
    优质
    本资源提供YOLOv5版本4.0的PyTorch预训练模型,包括大(yolov5l.pt)、中(yolov5m.pt)、小(yolov5s.pt)和特大(yolov5x.pt)四种规模,适用于各种目标检测任务。 yolov5_4.0-pytorch预训练模型包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt。
  • Yolov5OpenVINO
    优质
    本项目为YOLOv5模型的OpenVINO适配版,通过将深度学习推理部署到Intel平台,实现高性能实时目标检测,适用于边缘计算和嵌入式设备。 YOLOv5与OpenVINO 2021版本在Windows 10系统上使用Visual Studio 2019进行开发,并实现了摄像头实时预览功能。经过亲测调试,该方案已成功运行,现特此分享给广大学习者。
  • Yolov5模型权重文件,包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt
    优质
    简介:本文档提供YOLOv5系列模型的预训练权重文件下载,包含四种不同规模的版本(nano、small、medium、large及xlarge),适用于不同的计算资源需求。 yolov5权重文件包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt。
  • Yolov5-Pip: Ultralytics Yolov5打包
    优质
    简介:Yolov5-Pip是Ultralytics团队推出的YOLOv5模型的简化安装包,通过pip命令即可轻松部署与使用先进的目标检测技术。 YOLOv5对象检测器已经打包好,并且可以方便地安装并集成到您的项目中。以下是使用该软件包的最新版本的方法: **安装** - 对于 Python >=3.7 的用户,可以通过 pip 安装 yolov5: ``` pip install yolov5 ``` - 对于 Python 3.6 用户,请确保正确安装 numpy 和 torch 版本后,再使用以下命令安装 yolov5: ``` pip install numpy>=1.18.5,<1 torch>=1.7,<=3.2.2 pip install yolov5 ``` **基本用法** ```python from PIL import Image from yolov5 import YOLOv5 # 设置模型参数 model_path = yolov5/weights/yolov5s.pt # 它会自动将 yolov5s 模型下载到指定路径中 ``` 请确保在使用时根据需要调整上述代码中的具体细节。