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MPI与OpenMP混合编程详解

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简介：
《MPI与OpenMP混合编程详解》是一本深入介绍如何结合使用MPI和OpenMP进行高效并行计算的教程。本书适合需要在多核集群上优化程序性能的研究人员和开发者阅读。 康奈尔大学资源提供了关于MPI和OpenMP混合编程的详细讲解，具有一定的参考价值。

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  • MPI与OpenMP混合编程详解
    优质
    《MPI与OpenMP混合编程详解》是一本深入介绍如何结合使用MPI和OpenMP进行高效并行计算的教程。本书适合需要在多核集群上优化程序性能的研究人员和开发者阅读。 康奈尔大学资源提供了关于MPI和OpenMP混合编程的详细讲解，具有一定的参考价值。
     
  • MPI与OpenMP并行程序设计（C语言版）: MPI和OpenMP混合编程,C和C++
    优质
    本书专注于使用C语言进行MPI与OpenMP并行编程技术的教学，涵盖了如何在C和C++中实现高效的混合编程技巧。 MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版介绍了如何使用MPI（消息传递接口）和OpenMP在C语言环境中进行高效的并行编程。这本书或教程涵盖了从基本概念到高级技术的广泛内容，适合希望提高其多线程应用程序性能的专业人士和技术爱好者。
     
  • 基于MPI和OpenMP的混合编程方法求解N-Body问题
    优质
    本研究探讨了利用MPI与OpenMP相结合的技术解决大规模N-Body问题的有效策略，旨在提升计算效率及并行处理能力。 MPI OpenMP混合编程解决N-Body问题 华南理工 高性能云计算
     
  • MPI与OpenMP并行程序设计（C语言版）：含混合编程及源码.zip
    优质
    本书《MPI与OpenMP并行程序设计（C语言版）》详细介绍了如何使用MPI和OpenMP进行高效并行计算，包括混合编程技巧，并附带源代码。适合深入学习高性能计算的读者。 MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版以及mpi和openmp混合编程的C、C++源码。
     
  • Heat-Diffusion-with-MPI-and-OpenMP: 使用 OpenMP 和 MPI 求解网格上的热扩散方程
    优质
    本项目利用OpenMP和MPI并行计算技术求解二维网格上的热扩散方程，实现高效且准确的数值模拟。 热扩散使用-MPI- 使用 OpenMP 和 MPI 求解网格上的热扩散方程，在大小为 0 ≤ x, y ≤ π 的二维域上进行求解，并假设导热系数 κ = 常数 = 1。边界条件设定如下：T(x, 0) = cos^2 x， T(x, π) = sin^2 x ，以及 T(0, y) 和 T(π, y)（以 x 为周期）。该方程可以通过空间上的中心有限差分和时间上的前向欧拉方法求解。软件包包括三种不同的实现方式： - **串行版本**：使用命令行选项 `heat_serial ./heat_serial {nx}` 来执行网格大小为 nx^2 的解决方案。 - **OpenMP 并行版本**：通过运行 `./heat_omp {nx} {nthreads}` 命令来启动并行计算，其中 nthreads 表示线程数。 - **MPI 并行版本**：使用命令 `mpiexec ./heat_mpi {nx}` 来执行，并采用域分解技术进行大规模数据处理。
     
  • MPI+OpenMP源码.zip
    优质
    MPI+OpenMP源码.zip 包含使用消息传递接口(MPI)和开放多处理(OpenMP)技术编写的并行计算程序源代码，适用于高性能计算环境中的开发与研究。 并行计算机架构与编程上机实验程序涉及求解矩阵行列式的问题，并采用MPI（消息传递接口）结合OpenMP多线程技术进行实现。此项目旨在通过PBS作业调度系统提交任务，利用高性能计算资源高效地处理大规模数据和复杂算法问题。
     
  • C语言版的MPI与OpenMP并行程序设计.pdf
    优质
    本书为程序员提供了一种学习如何使用C语言进行高效并行编程的方法，深入浅出地介绍了MPI（消息传递接口）和OpenMP这两种重要的并行计算技术。通过丰富的示例代码，读者可以掌握在多核及分布式系统中编写高性能程序的技巧。 《MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版.pdf》希望对大家有帮助。
     
  • n-body的MPI和OpenMP实现源码
    优质
    本项目提供了一个使用MPI和OpenMP编写的N体问题模拟代码，适用于研究天体力学中的多体引力相互作用。 这段文字描述了与并行计算课程实验相关的源码内容。其中包括使用MPI、OpenMP以及两者混合方式实现的二维N-body问题实验源码。这些代码是用于教学目的，帮助学生理解和掌握在不同环境下进行并行编程的方法和技巧。
     
  • 关于OpenMP和MPI的多核程序设计报告
    优质
    本报告探讨了在多核处理器环境下利用OpenMP和MPI进行高效并行编程的方法与技巧，分析了两种技术的优势及应用场景。 基于OpenMP和MPI的并行程序设计涉及代码编写、报告撰写以及性能分析等方面的工作。这类项目通常包括实现高效的多线程编程技术（如使用OpenMP）和分布式内存计算模型（如使用MPI），同时还需要对所开发的应用进行详细的测试与评估，以确保其在大规模数据处理或高性能计算环境中的有效性及效率。