Advertisement

Digital Signal Processing - Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《数字信号处理》课程由洛桑联邦理工学院提供，涵盖信号分析、滤波器设计及实现等核心概念，适用于音频、图像等领域。 数字信号处理课程由洛桑联邦理工学院在Coursera平台上提供。该课程是Coursera上的一个大规模开放在线课程（MOOC），涵盖了洛桑联邦理工学院的数字信号处理相关材料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Digital Signal Processing - Ecole Polytechnique Federale de Lausanne
    优质
    《数字信号处理》课程由洛桑联邦理工学院提供，涵盖信号分析、滤波器设计及实现等核心概念，适用于音频、图像等领域。 数字信号处理课程由洛桑联邦理工学院在Coursera平台上提供。该课程是Coursera上的一个大规模开放在线课程（MOOC），涵盖了洛桑联邦理工学院的数字信号处理相关材料。
     
  • Digital Signal Processing (3rd Edition)
    优质
    《数字信号处理（第3版）》一书系统地介绍了数字信号处理的基本理论和应用技术，涵盖了最新的研究成果和发展趋势。 Digital Signal Processing (DSP) is a field that deals with the representation of signals by numerical values and the manipulation of these numeric values. It involves algorithms for filtering, coding, spectral analysis, and compression. DSP techniques are used in various applications such as telecommunications, audio processing, image processing, radar systems, and more.
     
  • Understanding Digital Signal Processing (Third Edition)
    优质
    本书为《Understanding Digital Signal Processing》的第三版，深入浅出地讲解了数字信号处理的基本概念、原理及应用技术。适合初学者和专业人士参考学习。 这是一本广受好评的数字信号处理图书，作者是Richard G. Lyons。这本书以其通俗易懂的特点以及与通用教材紧密结合而著称，堪称学院派理论知识与实用技能完美结合的典范，并重新定义了教科书的标准模式，成为优秀教学参考书的代表作之一。该书英文版在2010年已经发行至第三版，预计其中文版本也将很快推出。
     
  • 《Understanding Digital Signal Processing: An Overview》
    优质
    本书为读者提供了数字信号处理领域的全面概述，旨在帮助初学者理解这一复杂技术的基本概念和应用。 Digital signal processing的经典教材主要讲解了DFT、FFT以及各种滤波器等内容。
     
  • Wavelet Concepts in Digital Signal Processing
    优质
    《Wavelet Concepts in Digital Signal Processing》是一本介绍小波理论及其在数字信号处理中应用的专业书籍，深入浅出地讲解了小波变换的基础知识和高级技术。 《概念小波在数字信号处理中的应用》是一部深入探讨小波变换在数字信号处理领域应用的权威著作。作为一本广受赞誉的经典教材，它在理论深度、实践应用以及教学方法上均表现出色。 小波变换是一种重要的信号分析工具，在时频域内对非平稳信号进行高效分析具有独特优势。本书不仅详细介绍了小波变换的基本理论，还深入探讨了其具体应用，包括图像压缩、去噪和边缘检测等多个方面，是学习和研究数字信号处理领域的必备参考书。 书中主要内容摘要及核心知识点如下： 1. 小波变换的概念与原理：解释了多分辨率分析方法的实现方式以及小波函数的选择等数学基础。 2. 应用案例：阐述了小波变换在图像处理、音频处理和生物医学信号分析中的应用，展示了其实际问题解决能力。 3. 数学理论与实践操作结合：通过“六盲人摸象”的寓言故事说明从不同角度理解和应用的重要性。涵盖了向量空间、函数空间等高级数学概念，并讨论了小波变换与其他变换方法的联系和区别。 4. 发展趋势与挑战：书中还探讨了如何克服复杂性和计算成本带来的挑战，包括优化算法和硬件加速技术的应用。 《概念小波在数字信号处理中的应用》是一本集理论深度、实践指导和未来展望于一体的优秀教材。无论对于初学者还是资深研究人员来说都具有重要的参考价值。
     
  • 4th Edition Digital Signal Processing Proakis_and_Manolakis Solutions
    优质
    《Digital Signal Processing》(Proakis和Manolakis著)第四版提供了信号处理领域的全面解决方案，包含大量实例与习题解析。 4th Digital Signal Processing 的课后习题解答： 1.1 (a) 一维、多通道、离散时间、数字信号。 (b) 多维、单通道、连续时间、模拟信号。 (c) 一维、单通道、连续时间、模拟信号。 (d) 一维、单通道、连续时间、模拟信号。 (e) 一维、多通道、离散时间、数字信号。 1.2 (a) \( f = \frac{0.01\pi}{2\pi} = 200 \)，周期，\( N_p = 200 \)。 (b) \( f = \frac{30\pi}{5(2\pi)} = 6 \)，周期，\( N_p = 7 \)。 (c) \( f = \frac{\sqrt{3}\pi}{2} / (1.5\pi/2) = 2/\sqrt{3} \approx 1.1547 \)，周期，\( N_p = 2 \)。 (d) \( f = 2\pi / (6\pi / 10) = \frac{10}{3} \approx 3.3333 \)，非周期。 (e) \( f = \sqrt{\frac{62\pi^2}{(5/4)\cdot(10)(2\pi)}} = 10/\sqrt{8.75} \approx 10 \)，周期，\( N_p = 10 \)。
     
  • Digital Signal Processing: A Computer-Oriented Approach
    优质
    本书《数字信号处理：面向计算机的方法》以计算机实现为重点，全面介绍了数字信号处理的基本理论和应用技术。 《数字信号处理：基于计算机的方法》是一本国外的经典教材。
     
  • Statistics in Digital Signal Processing and Modeling
    优质
    本书《数字信号处理与建模统计》深入探讨了数字信号处理领域中的统计方法及其应用，涵盖滤波、估计和谱分析等主题。 本课程的主要目的是为学生提供一系列重要的数字信号处理高级课题的坚实理解，包括维纳滤波器、功率谱估计、信号建模及自适应滤波等内容。通过大量的实例分析来阐明关键点，比较不同的技术和算法，并帮助学生掌握基本概念。每章末尾还包含许多有趣且具有挑战性的练习题。