Advertisement

分组数据对比的误差线图绘制方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文介绍了针对分组数据的一种有效对比分析工具——误差线图的绘制方法,详细阐述了如何通过误差线来展示数据的分布情况和不确定性。 R语言ggplot绘图的综合简单应用包括绘制分组数据误差线图,这对于初学R语言者使用功能强大的ggplot包有很大帮助。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 线
    优质
    本文介绍了针对分组数据的一种有效对比分析工具——误差线图的绘制方法,详细阐述了如何通过误差线来展示数据的分布情况和不确定性。 R语言ggplot绘图的综合简单应用包括绘制分组数据误差线图,这对于初学R语言者使用功能强大的ggplot包有很大帮助。
  • MATLAB中阴影折线
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB中使用errorbar函数和plot工具箱来创建带有误差阴影的折线图,帮助读者更直观地展示数据的不确定性。 误差阴影折线图用于展示数据的变化范围。阴影部分由数据的最大值和最小值构成,并且中间的折线代表数据的平均值。这种图表能够很好地体现数据的误差变化范围及趋势,同时可以根据个人喜好定义不同的颜色以及调整阴影部分的透明度。“shade()”函数用来实现绘图功能,这是一个自定义函数。
  • 煤矿三维矿及其
    优质
    本研究探讨了煤矿三维矿图的不同绘制方法,并对其进行了详细的对比和分析,旨在提高煤矿开采的安全性和效率。 从矿井三维立体图绘制的角度出发,本段落分析了将二维矿图转化为三维矿图的重要性,并探讨了利用CAD、基于CAD的二次开发以及3DMAX软件平台进行三维矿图绘制的相关技术。通过使用三种不同的绘图软件对同一个矿井的三维立体图进行了比较研究,在工程量、效果图质量、操作技术水平要求及应用推广等方面进行了对比分析,总结出各自的优点和不足,并提出了适应性条件,旨在为煤矿工程中的三维制图提供参考依据。
  • Matlab中线程序
    优质
    本程序用于在Matlab环境中绘制误差曲线,帮助用户直观分析数据拟合精度与算法性能。适用于科研、工程等领域。 输入误差值后,程序可以自动计算均方根误差并绘制曲线。用户需要根据实际情况调整代码以适应自己的需求。
  • MATLAB处理:求绝、剔除粗大及判断线
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB进行数据分析,包括计算绝对误差、识别并排除异常值(粗大误差)以及评估测量结果的线性度。 (1)计算算术平均值; (2)求解残余误差(即绝对误差); (3)确定标准差; (4)识别粗大误差,如果存在,则剔除后再进行后续的计算; (5)评估数据是否存在线性误差或周期性误差。
  • errorbarlog.m:在Y轴上条 - MATLAB开发
    优质
    errorbarlog.m 是一个用于MATLAB的函数,可在对数尺度的Y轴上精确绘制对称误差条,适用于科学数据可视化和统计分析。 ERRORBARLOG(X,Y,E,...) 使用对数 Y 轴绘制向量 X 与向量 Y 的图形,并使用关于数据点的对称误差条来表示误差范围,使得每个数据点在几何平均值上下等距分布(而不是算术平均值)。误差棒的总长度为2E。ERRORBARLOG 函数具有和 MATLAB 内置函数 ERRORBAR 相同的语法结构;唯一的区别在于 ERRORBAR 显示的是线性 Y 轴上的对称误差条,而 ERRORBARLOG 则显示的是对数 Y 轴上的对称误差条。 示例代码: ```matlab x = logspace(1,3,20); y = 5*(1 + 0.5*(rand(1,20)-0.5)).*x.^(-2); errorbarlog(x,y,y/2,o-); ``` 这段示例代码生成一组在对数尺度上分布的 x 值,以及相应的带有随机误差范围的 y 数据。最后通过调用 errorbarlog 函数将这些数据可视化,并以圆圈和线段的形式表示每个数据点及其对应的误差条。
  • 二进码率
    优质
    本文章对不同二进制调制方式在通信系统中的误码性能进行了全面分析和比较,旨在为实际应用中选择最优调制方案提供理论依据。 Matlab的二进制数字调制误码率比较代码包括2ASK、2PSK、2DPSK和2FSK四种调制方式。
  • (DFD)
    优质
    简介:本文将详细介绍如何绘制数据流图(DFD),包括其基本概念、符号使用及分层建模技巧,帮助读者掌握DFD在系统分析中的应用。 数据流图(DFD)的绘制方法如下: 1. 确定系统的边界:明确系统与外界交互的部分。 2. 识别外部实体:找出所有与系统进行信息交换的人或组织,如用户、供应商等。 3. 定义处理过程:分析系统内部的数据转换和业务流程,并将其表示为处理步骤。 4. 描述数据存储:确定在系统中需要长期保存的信息集合,例如数据库表或其他持久化数据结构。 5. 绘制基本图(0层DFD): 将上述元素组合在一起形成一个完整的视图。该层次展示了整个系统的概览,并且每个主要组件都用简单的符号表示出来。 6. 创建详细分层:为了进一步细化系统内部的运作细节,可以创建下一层级的数据流图来展示特定处理步骤或子过程中的数据流动情况。 以上就是绘制DFD的基本步骤和方法。
  • 库ER
    优质
    本文将介绍如何有效地绘制数据库ER图,包括基本符号、实体关系建模技巧以及优化设计策略,帮助读者掌握数据库设计的核心技能。 本段落简单介绍了如何绘制数据库ER图的方法,适合新手参考学习。