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本研究提出一种新型的Android模拟器检测技术。

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简介:
一种全新的Android模拟器检测技术方法,由刘长亮和郭燕慧共同研发。鉴于Android平台日益普及以及其开源特性所带来的便利,Android应用软件所面临的安全风险正日益加剧。为有效应对这些威胁,并保护Android应用软件的安全性,开发出一种用于静态保护的创新技术显得尤为重要。

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  • 关于Android.pdf
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    本文档探讨了针对Android模拟器检测的最新技术发展与应用,旨在提高安全测试的有效性和准确性。通过深入分析现有方法的局限性,并提出创新解决方案以增强移动应用的安全防护能力。 一种新的Android模拟器检测技术方法由刘长亮和郭燕慧提出。随着Android平台的广泛应用以及其开源特性的普及,针对Android应用软件的安全威胁日益严峻。因此,保护这些应用程序免受攻击的需求变得越来越重要,特别是在静态防护方面。
  • 海上风力发电并网
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    该文介绍了一种针对海上风力发电系统的创新性并网检测技术,旨在提升风电接入电网的安全性和效率。 随着全球工业化进程的加速,能源短缺与气候环境问题日益严重。作为可再生能源的重要组成部分,风能发电技术得到了快速发展。海上风电相较于陆上风电具有节约土地资源、减少噪声污染以及拥有更丰富风能等优势,因此成为沿海国家新的重点发展方向。 根据中国“十二五”可再生能源规划,到2015年我国海上风电装机容量将达到500万千瓦。然而,随着海上风电规模的不断扩大,并网性能成为了影响电网安全稳定运行的关键因素之一。国际上掌握并网检测技术的机构较少且保护严格,而国内海上风机的研发起步较晚,在借鉴国外经验的同时,具备并网检测能力的机构数量有限。在此背景下,开展相关研究显得尤为重要。 为了确保风电场的安全稳定,《风电场接入电力系统技术规定》要求风电机组在电压跌落至额定值20%时能够维持运行625ms。2011年张北和酒泉风电基地发生的大规模脱网事故使得并网检测成为参标的必要条件。 目前,国家风电并网检测基地可以进行包括电网适应性、电气模型、电能质量等五项测试,其中低压穿越能力是必备项目。现有低电压穿越测试装置主要有阻抗分压形式、变压器方案和电力电子变换三种方式。 针对现有技术的局限,研究团队提出了一种新型综合测试方法,旨在提高检测全面性和准确性。该方案不仅关注低压穿越能力,还考虑系统发电效率、供电质量以及控制保护性能等多方面需求。通过对海上风电并网两种主要线路(集中式和分散式)及其对大电网的影响进行分析,并结合实际应用和技术要求设计了一套适用于小功率及大规模系统的检测技术。 该方案的核心在于使用新型电力电子变换器模拟电压跌落情况,相比传统阻抗分压或变压器方法具有更高的灵活性和精确度。通过优化控制算法提高了系统响应速度和计算简便性,确保了实时性和可靠性。 为了验证新技术的有效性,研究团队利用PSCAD软件进行了详细的仿真分析。结果表明该技术不仅能够准确模拟电网故障情况,在低复杂度下实现了高精度的检测效果,并适用于不同规模的海上风电系统,为后续现场测试提供了技术支持。 这种新型并网检测技术有助于提升海上风电系统的整体性能和稳定性,未来随着行业的不断发展,其应用前景将十分广阔。
  • 在光学图像中边界断点连接(2014年)
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    本研究于2014年提出了一种创新的边界断点连接技术,专为改善光学图像中的边缘检测和对象识别而设计。该方法通过精确重建图像边界来提高图像质量和解析度,显著增强了计算机视觉应用的效果。 为解决光学元件表面划痕因不连续而导致的长度难以确定的问题,本段落提出了一种基于斜率控制的不连续划痕连接方法。该方法首先通过预处理来识别出存在断点的区域;接着找到具体的断点位置,并根据划痕本身的特性限制断点间的距离以及边界曲率的要求;最后以单像素的形式将这些断裂处进行修复,使得整个划痕连贯完整。理论分析和实验结果表明,该方法能够有效避免在连接过程中出现边界变形的问题,减少了测量误差,具备较高的实用价值。此外,此技术不仅适用于光学图像的处理,在需要解决断点连接问题的各种其他类型的图像中同样适用。
  • Android工具
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    Android模拟器检测工具是一款专为开发者和测试人员设计的应用程序,能够全面评估安卓应用在不同设备环境下的兼容性和性能表现。 该资源是一个用于检测模拟器的APK文件。这是本人编写的一个演示程序(demo),安装到手机或模拟器上后可以发现两者之间的差异。由于特征不断更新,因此此资源仅供参考和完善。
  • 车牌:采用Retinaface,大小仅为1.8MB
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    本产品是一款基于Retinaface技术的高效车牌检测器,体积小巧仅1.8MB,适用于各类设备,提供快速准确的识别性能。 自从上次更新车牌检测模型以来已有一年多的时间,在这段时间内出现了许多快速且准确的新型算法。我们采用单一物体检测算法RetinaFace训练了新的车牌检测模型,并通过测试验证其效果更佳,适用性更强,支持更多类型的模型。 我们的开源版本经过多次迭代升级,注重平衡效率与准确性。最初使用的是基于LBP和Harr特征的传统方法进行车牌识别(参考train-detector仓库)。之后逐步转向深度学习技术,在上一个版本中采用了mobilenet-ssd算法来进行检测(详情请参阅相关文档),目前建议尝试新的模型以获得更好的性能。
  • 关于氧化碳远程监(2012年)
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    本研究专注于开发用于远程监测一氧化碳浓度的虚拟仪器技术,旨在提高环境安全监控效率与精度。该技术于2012年开始深入探索和实践。 设计了一种基于B/S模式在Labview软件平台上实现CO气体浓度远程监测的系统。该系统由CO传感器、信号调理模块、计算机等硬件和软件组成,并详细介绍了服务器端软件的设计。通过远程客户端监测结果显示,此方法构建工作量小,成本低,测量结果可靠。
  • ITS传感介绍与视频
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    本研究聚焦于智能交通系统(ITS)中的传感器技术和视频检测技术的应用与发展,探讨了如何通过先进的传感设备和视频分析提升交通安全性和效率。 从信息处理的角度来看,ITS系统涵盖了数据采集、数据处理、信息发布以及信息利用等多个环节,这些环节共同构成了ITS的信息链。智能交通管理系统(ITMS)作为智能交通系统(ITS)的重要组成部分,其运作的基础在于各种交通信息的高效采集和分析。
  • 地杂波与仿真
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    本项目聚焦于地杂波对雷达系统性能的影响,致力于开发先进的算法和模型以准确模拟与仿真复杂地表环境下的电磁散射现象。 关于雷达在下视情况下的地杂波模拟及对策技术的研究。