Advertisement

order-book-pricer:C++17 performance analysis tool

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
该书价格为$...$。 该资源支持C++17及其以上版本与相关小项目协同开发。具体功能细节请见附录。 软件要求方面： - 编译器要求：需使用GCC 8.1.1（2018年5月31日发布）或更高版本的clang编译器。 - 开发环境要求：基于Linux系统4.16.13-2-ARCH版本进行开发。 软件构建方面： - 使用项目根目录下的Makefile配置 - make -O2模式编译与发布 - make debug模式下编译，禁用-O0优化和调试符号（--g） 其他注意事项： 是的Rust实现版本

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • General Mission Analysis Tool
    优质
    GMAT（通用任务分析工具）是一款软件应用程序，用于航天任务的设计、评估和优化。它帮助工程师分析轨道力学及太空飞行的任务需求。 The General Mission Analysis Tool (GMAT) is a space trajectory simulation, analysis, and optimization system developed by a team from NASA Goddard Space Flight Center and private industry partners. It is an open-source project under the NASA Open Source Agreement: not only are the source codes for each release available for download but the primary development repository is also publicly hosted. At GSFC, GMAT has been used as either a primary or secondary design tool on several significant missions including LCROSS, ARTEMIS, LRO, MMS, OSIRIS and others. Additionally, it has been utilized by various entities like the Air Force Research Lab, Iowa State University, and the European Space Agency. Contributors to this release include NASA GSFC civil servants as well as companies such as Thinking Systems Inc., and A.I. Solutions.
  • itch-order-book:Real-time implementation of an order book for trading systems, which supports ITCH protocol
    优质
    以下是经过同义改写的文本
  • High Performance AC Motor Applications: Analysis and Control...
    优质
    本论文深入探讨高性能交流电机的应用、分析及控制策略，旨在提高电机效率与性能，适用于工业自动化和新能源汽车等领域。 Sakae Yamamura所著的作品由Bosa Roca出版社在美国出版发行，提供高清英文原版扫描版本。
  • Analysis Process Design Tool (APD)
    优质
    APD（分析过程设计工具）是一款用于优化业务流程和系统开发的设计软件，帮助用户通过结构化的方法进行需求分析、流程建模以及解决方案设计。 《分析流程设计器（APD）：深入理解与实践》 在现代数据分析领域，SAP的Analysis Process Designer（APD）已成为处理复杂数据整合与分析的关键工具。本段落将深入解析APD的功能、操作流程以及如何利用它进行高效的数据分析，特别聚焦于如何下载报告数据为CSV格式、对数据进行排序以及在APD中应用公式。 ### 引言 Analysis Process Designer（APD）是SAP NetWeaver Business Warehouse和SAP Business Intelligence平台中的一个强大工作台，拥有直观的图形用户界面，用于创建、执行和监控分析流程。其核心优势在于能够基于数据仓库整合的数据，在不同的数据源之间进行数据组合、转换和预处理，为深度分析提供准备。 ### 实践场景 假设我们有一个在SAP BW/BI系统内的报告，需要将其结果以CSV格式下载到桌面或应用服务器上，并可能还需要执行一些不在原始报告中的计算。APD允许我们在下载之前对数据进行各种操作，包括排序和计算，这极大地增强了数据处理的灵活性。 ### 操作步骤 #### 步骤1：选择数据源 确定你想要分析的数据来源。APD可以从SAP BI系统内的多个数据源获取数据，包括但不限于DataStore对象、InfoObjects等。通过拖放操作可以轻松地将所需数据源添加到APD的工作环境中。 #### 步骤2：数据整合与转换 接下来是整合来自不同数据源的数据，并对其进行必要的转换。这可能包括数据清洗、格式调整或属性映射。APD提供了丰富的工具来帮助你完成这些任务，确保在进入分析阶段前已经准备好所需的一切。 #### 步骤3：应用公式与函数 当数据准备完毕后，可以开始应用公式或自定义函数。这是APD的一个关键功能，允许你在不改变原始报告的情况下对数据进行复杂的数学运算或逻辑判断，例如计算销售额的同比增长率、利润率等。 #### 步骤4：数据排序 为了更有效地呈现和分析数据，APD还支持数据排序功能。你可以根据需求对数据进行升序或降序排列，比如按销售额排名、按日期顺序排列等，以便于后续的分析或报告制作。 #### 步骤5：预览与调整 在完成所有必要的公式应用后，预览结果是至关重要的一步。APD提供了详细的预览功能让你可以在正式导出数据前检查其准确性和完整性，并根据需要进行相应的修改和优化。 #### 步骤6：保存数据目标 一旦满足分析需求的数据被处理完毕，可以选择合适的目标将其保存下来，在SAP BI系统中可以将这些信息存储到DataStore对象或带有属性的InfoObjects中，甚至导出至外部系统如CRM等。 #### 步骤7：导出为CSV 最后一步是将经过精心准备和分析后的数据以CSV格式导出来。这样做的好处是可以方便地在其他应用程序或者工具里进一步进行操作与展示。 ### 结果 通过以上步骤，你不仅可以下载一份包含复杂计算结果的CSV文件，而且这份文件完全符合你的分析需求。无论用于更深入的数据挖掘还是作为报告的一部分使用时，APD都能确保数据既准确又实用。 ### 报告设计与输出 除了出色的处理能力外，在导出之前于APD中进行专业的布局和样式设计同样重要。这不仅提升了最终生成的报告的专业性，也使其更加易于阅读理解。 此外还有更多关于如何深入掌握并利用好这个强大工具的信息可供探索学习。 ### 免责声明 尽管APD在数据处理与分析方面提供了强大的功能，在使用过程中仍需谨慎对待相关的安全性和隐私问题。用户应遵守所有适用的法律法规，并确保对敏感信息采取适当的保护措施以避免潜在风险。
  • Survival Analysis: Techniques for Handling Censored and Truncated Data (Book...)
    优质
    本书《生存分析：处理删失和截尾数据的技术》深入探讨了统计学中用于分析时间到事件数据的方法，特别聚焦于如何有效应对数据中的删失与截尾问题。 ### 生存分析：针对删失与截尾数据的技术 #### 一、生存分析概述 生存分析是一种统计方法，主要用于处理带有删失或截尾的数据集，这类数据在医学研究、生物学、工程可靠性分析以及社会科学等领域中非常常见。本书《Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data》由John P. Klein和Melvin L. Moeschberger合著，第二版进一步扩展和完善了第一版的内容。 #### 二、删失与截尾的概念 **删失(Censoring)** 是指观测过程中由于某种原因导致的观测不完整的情况。删失可以分为几种类型： - **右删失(Right Censoring)**：这是最常见的形式，当研究结束时，某些个体可能尚未经历感兴趣的事件（如死亡），但他们的生存时间仍然是未知的。 - **左删失(Left Censoring)**：如果一个事件发生的时间早于我们开始观察的时间，那么这个事件就是左删失。 - **区间删失(Interval Censoring)**：当只知道事件发生在某个区间内，而不知道确切时间时，这种情况称为区间删失。 **截尾(Truncation)** 是指观测过程中的某些部分完全被排除在外，因此不会出现在样本中。例如，在研究中只考虑存活超过一定时间的个体，这就会导致数据集中的左截尾。相反，如果只考虑在特定时间内死亡的个体，则会导致右截尾。 #### 三、生存分析的基本概念与模型 1. **生存函数(Survival Function)**：定义为在时间t时个体仍存活的概率，通常表示为S(t)。 2. **风险函数(Hazard Function)**：表示在时间t时，对于那些在该时刻之前存活的个体，其即时死亡率。 3. **累积风险函数(Cumulative Hazard Function)**：是风险函数从时间0到t的积分。 4. **比例风险模型(Proportional Hazards Model)**：也称为Cox比例风险回归模型，用于评估多个变量对生存时间的影响。 #### 四、生存分析中的主要技术和方法 1. **Kaplan-Meier估计(Kaplan-Meier Estimator)**：一种非参数方法，用于估计生存函数，即使存在删失数据也能有效估计。 2. **Log-rank检验(Log-rank Test)**：用来比较两个或多个组别之间生存曲线的差异是否具有统计学意义。 3. **Cox比例风险回归模型(Cox Proportional Hazards Regression Model)**：通过引入协变量来评估它们对生存时间的影响，并且假设风险比随着时间保持不变。 4. **加速失效时间模型(Accelerated Failure Time Model)**：这是一种替代Cox模型的方法，它假设协变量的作用是通过改变生存时间的尺度来实现的。 #### 五、应用实例 - **临床试验**：在新药的疗效评估中，经常会遇到患者提前退出或因其他原因未完成整个疗程的情况，这些都属于删失情况。生存分析可以帮助研究人员理解新药的效果。 - **工程可靠性分析**：在测试产品的耐用性时，可能由于资源限制或成本考虑，无法等待所有产品失效，此时就会出现删失数据。生存分析能够帮助预测产品的平均寿命和失效概率。 #### 六、结论 《Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data》一书深入探讨了生存分析的理论基础和技术方法，并提供了大量的实际案例来帮助读者理解和应用这些技术。无论是对于医学研究者还是工程师来说，这本书都是了解如何处理删失与截尾数据的重要参考资料。通过对删失和截尾数据的有效分析，可以更好地理解数据背后的真实情况，从而做出更准确的决策。
  • Chapter 17: Network Analysis and Minimum Cost Path Analysis (June 23, 2020).zip
    优质
    本章内容聚焦于网络分析和最小成本路径分析，探讨了如何通过优化算法确定最高效的路线选择。讲解日期为2020年6月23日。文件格式为ZIP压缩包，包含相关理论、案例及实践操作指南。 《汤国安ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》是一本关于使用ArcGIS进行地理信息系统空间分析的实验教材。本书由汤国安编写，旨在帮助读者通过实际操作掌握ArcGIS软件的各项功能，并应用于具体的空间数据分析中。书中内容涵盖了从基础概念到高级应用的各个层面，适合不同层次的学习者参考学习。
  • Intel Power and Thermal Analysis Tool 1.0.1007-Win.zip
    优质
    Intel Power and Thermal Analysis Tool是一款由英特尔公司提供的软件工具，用于评估和分析计算设备的能耗及热性能。该版本为Win系统用户优化设计，有助于开发者和工程师在产品开发阶段进行有效的功耗与散热管理。 Intel CPU功耗及频率分析工具可以帮助用户深入了解其CPU的性能参数和能耗情况。这类工具通常提供详细的图表和数据报告，使用户能够更好地优化系统设置并提高能效比。
  • MATLAB高级谱分析工具箱-Higher-Order Spectral Analysis (HOSA) Toolbox.rar
    优质
    本资源为MATLAB高级谱分析工具包(HOSA)，内含用于信号处理及分析的高阶谱方法，适用于科研与工程领域。 MATLAB高阶谱工具箱-Higher-Order Spectral Analysis Toolbox.rar：这是一个用于进行高阶谱分析的MATLAB工具箱。更多相关信息可以在Matlab中文论坛上找到。