Android专项测试中的GPU测试探索。

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
在对安卓平台进行性能测试时，若希望收集CPU和内存等核心性能指标，Linux系统本身就提供了便捷的现成方案。此外，谷歌官方及公司内部也积累了大量功能强大的分析工具。然而，获取GPU相关指标却相对困难重重，我们对GPU应该采用哪些指标进行衡量，似乎也知之甚少。这主要源于系统缺乏相应的接口和命令支持，同时业界目前对于GPU的关注度似乎不够高，相关的经验和技术沉淀相对较少。因此，个人认为GPU测试这一领域可以作为终端专项之后需要重点关注并克服的课题。经过这两天的深入调研，笔者将GPU的测试方法简单地划分为两类：安卓官方提供的工具与方法以及GPU厂商提供的工具与方法。接下来将详细阐述这两种测试分析方法。google

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

Android GPU测试的探索与研究

优质

本项目聚焦于探究和评估Android系统下GPU性能指标，旨在通过深入分析优化移动设备图形处理能力，提升用户体验。在安卓平台上进行性能测试时，我们可以利用Linux系统自带的方法来获取CPU和内存等常用性能指标，并且谷歌官方及公司内部也提供了许多强大的分析工具。然而，当涉及到GPU相关指标的收集却显得相对困难得多——甚至我们对于应该使用哪些具体指标来衡量GPU效能都知之甚少。造成这种状况的原因有两个：一是系统本身没有提供相应的接口和命令；二是行业内目前对GPU的关注度较低，导致相关的积累与沉淀较少。鉴于此情况，我认为在未来的终端专项工作中有必要将GPU测试作为一个需要特别关注并攻克的课题来进行研究和发展。经过这两天的研究后，我简单地把现有的GPU测试方法分为两类：一类是安卓官方提供的工具及技术；另一类则是由各个GPU制造商所提供的相应解决方案和手段。接下来我会详细介绍一下这两种类型的分析方式。

Android单元测试初步探索——Instrumentation

优质

本文将带领读者初探Android应用开发中的单元测试技术，重点介绍基于Instrumentation框架进行单元测试的方法与实践。适合有一定Android开发基础的技术人员阅读。学习Android已经有一段时间了，在这段时间里我了解到一些关于软件测试的知识，但接触Android单元测试还是第一次。最近在参加物流大赛，因此对于Android的单元测试没有深入研究。所以这里先写一个入门级的文章吧！首先来了解一下Android测试类的层次结构：可以看出，Android中的主要测试方法有AndroidTestCase和InstrumentationTestCase。在这篇文章中我将介绍一种叫做Instrumentation的方法进行测试,那么什么是Instrumentation呢？从概念上讲，它与Activity有些类似，不过不同的地方在于Activity需要一个界面展示而Instrumentation不需要。

Android应用专项测试（完整版）

优质

《Android应用专项测试》是一本全面指导开发者进行Android应用程序质量保证的专业书籍，涵盖性能、安全及兼容性等多方面的深入测试技术。 Android APP专项测试（完整版）涵盖了对Android应用的流量、电量、弱网络环境下的表现以及稳定性和安全性的全面讲解。

APP专项测试的测试用例汇总

优质

本专题汇集了针对各类应用程序进行专项测试时所需的测试用例，旨在为开发者和测试人员提供全面、系统的测试参考，确保软件质量。 APP专项测试的测试用例汇总。

Xmind中的客户端专项测试

优质

本简介聚焦于在XMind工具中进行的客户端专项测试流程、方法及技巧，旨在提升软件产品的质量和用户体验。本段落主要针对应用类专项测试（侧重Android端，iOS端可参考）进行知识点梳理，包括性能测试（CPU、内存、磁盘、网络、耗电、流畅度、响应时间延迟）以及自动化测试（UI自动化、Monkey测试及兼容性测试）的测试思路、标准和常用工具。作者使用Mac版Xmind 2021编写，请注意兼容性问题。

TensorFlow-gpu测试版检测

优质

本项目旨在提供一份详细的教程和指南，用于在安装了NVIDIA GPU的环境中搭建并验证TensorFlow-gpu测试版本的正确性和稳定性。适合深度学习开发者参考。 TensorFlow-gpu版本测试代码用于检测当前设备所使用的GPU类型。

GPU测试软件

优质

GPU测试软件是一款专为评估和优化图形处理器性能而设计的应用程序。它通过运行各种计算密集型任务和图形渲染测试，帮助用户全面了解其显卡的效能、稳定性以及兼容性问题，从而确保最佳的游戏体验与工作效率。使用GPU测试软件可以检查刷BIOS的显卡真伪。

GPU测试工具

优质

GPU测试工具是一款专为评估和优化图形处理器性能设计的应用程序。它能全面检测GPU的各项指标，并提供详尽的分析报告以帮助用户了解设备的实际运行状况及潜在问题。 GPU测试软件是评估计算机图形处理器（GPU）性能及稳定性的关键工具。这类软件能够帮助用户了解其GPU在处理图形密集型任务如游戏、3D建模以及视频渲染等方面的能力。其中，一款知名的应用程序——GPU-Z_0.6.2主要用于监测和提供详尽的GPU信息，包括制造商、型号、核心频率、显存类型与容量等。此外，它还能实时显示温度、风扇转速及功耗等关键指标，从而帮助用户监控运行状态，并快速检测是否存在故障或在高负载下表现不佳的问题。进行GPU测试时通常会关注以下方面： 1. **性能测试**：通过像3DMark这样的基准软件来衡量GPU处理图形任务的速度。 2. **稳定性测试**：利用如FurMark等烤机工具确保长时间高负荷运行下的正常工作状态和散热效能。 3. **功耗与温度监控**：实时监测以避免过热导致硬件损坏或影响系统效率的情况出现。 4. **内存测试**：使用MemoryTester等软件检查显存的稳定性和数据传输准确性，防止错误发生。 5. **驱动兼容性**：通过更新最新版本的GPU驱动来提升性能并解决可能出现的问题。 6. **超频潜力**：尝试安全地调整核心频率和电压以提高工作速度，但同时需要注意增加功耗与温度的风险。 7. **对比分析**：比较不同型号之间在各种任务中的表现差异，有助于选择合适的硬件升级或了解配置对游戏性能的影响。 GPU测试软件为电脑爱好者及专业人士提供了重要的数据支持，并帮助优化和理解其系统的图形处理能力。尽管版本较旧，但GPU-Z_0.6.2依然能够胜任许多基础的监测与诊断工作。

TP专项测试规范

优质

《TP专项测试规范》是一套针对特定项目或产品定制化的测试标准和流程文档，旨在确保产品质量，提高开发效率，并为团队成员提供明确的操作指南。 TP效果评估：对于5英寸以上的单层互容屏低端方案，采用自容屏的判断标准进行评估。具体包括以下四个方面： 1. 打点精度； 2. 划线线性度； 3. 划线灵敏度； 4. 打点抖动度。

GPU-Burn：多GPU的CUDA压力测试

优质

GPU-Burn是一款专为多GPU系统设计的CUDA压力测试工具，旨在全面评估和优化图形处理器在复杂计算任务中的性能与稳定性。要构建GPU Burn，请执行以下操作：make 若需删除GPU Burn的构建工件，请运行命令：make clean 默认情况下，GPU Burn使用计算能力5.0。如需覆盖此设定，可使用如下指令： make COMPUTE= 在调用make时可以添加CFLAGS来修改编译器标志列表中的内容，例如： make CFLAGS=-Wall 同样地，在调用make命令以修改链接器标志默认设置时，请加入LDFLAGS参数，比如这样操作： make LDFLAGS=-lmylib 如果您需要自定义nvcc的选项，则可以在执行make指令的时候添加NVCCFLAGS变量，例如： make NVCCFLAGS=-ccbin 若要指定非标准安装位置或特定版本的cuda工具包，请使用CUDAPATH参数。