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一劳永逸的OpenCV环境（适用于Windows 10，开箱即用，无需额外配置）- OpenCV 3.4.5-contrib-zip。

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简介：
已搭建好基于win10平台和Visual Studio 2019的OpenCV 3.4.5-contrib开发环境，并将该环境成功整合进工程项目之中，并以相对路径的方式进行了配置，确保无论电脑上是否已安装OpenCV，都能直接利用该工程中的功能。当前版本为压缩包形式，压缩包的大小约为90MB。为了适应部分用户的习惯，我们同时提供7z压缩版，其压缩后体积仅为30MB。解压后整个工程的总体大小为315MB。7z压缩版下载地址：https://download..net/download/qq_39638989/19838953。关于使用方法的详细说明，请参考博客文章：https://blog..net/qq_39638989/article/details/118240716

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  • 一劳永逸的OpenCV VS环境（Win10平台，开箱即用，无需重复配置）- OpenCV 3.4.5 Contrib ZIP版
    优质
    本教程详细介绍在Windows 10环境下快速搭建和使用OpenCV 3.4.5 Contrib ZIP版本的方法，确保用户只需一次安装即可轻松上手，避免繁琐的环境配置过程。 在Windows 10平台上使用Visual Studio 2019配置好的OpenCV 3.4.5-contrib环境已经打包到工程中，并且通过相对路径的方式进行了配置。这意味着无论电脑是否已安装OpenCV，打开该工程就可以直接使用其功能。 提供的版本为ZIP压缩版，大小约为90M；考虑到部分用户可能更喜欢使用7z格式的文件进行解压和管理数据，因此也提供了相应的7z压缩包供下载，此版本大小仅为30M。无论是哪种格式，在完全解压之后整个工程的总容量均为约315M。 有关该环境的具体配置方法可以参考相关博客文章中的详细说明。
     
  • OpenCV 3.4.5 + OpenCV-Contrib + MIPS
    优质
    本项目基于OpenCV 3.4.5版本，并集成了OpenCV-Contrib模块，支持MIPS架构处理器，提供强大的图像和视频处理能力。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台库，包含大量的图像处理和计算机视觉算法，在机器学习、图像分析及机器人等领域广泛应用。本案例讨论的是OpenCV 3.4.5版本，此版本已针对MIPS架构编译，并集成了opencv_contrib扩展模块。 MIPS是一种精简指令集计算（RISC）架构，常见于嵌入式设备和路由器等硬件中。由于通常以x86或ARM架构为主，为MIPS编译OpenCV对于在基于该处理器的设备上运行计算机视觉应用至关重要。例如，中国公司君正的产品可能使用了MIPS架构如T40芯片。此版本已在君正T40上测试过，并证明其兼容性和功能完整性，包括SURF（加速稳健特征）等特性匹配模块。 SURF是SIFT的快速版，在保持鲁棒性与尺度不变性的前提下提升了计算速度，常用于图像匹配、物体识别场景中。集成SURF意味着用户可以在MIPS平台上使用这一高效的技术。 安装OpenCV 3.4.5 + opencv_contrib的过程通常包括以下步骤： 1. **环境准备**：确保已安装MIPS编译工具链，这通常需要交叉编译器和必要的开发工具如make、cmake等。 2. **获取源码**：从官方仓库下载OpenCV 3.4.5版本的源代码以及opencv_contrib模块。 3. **配置编译**：使用cmake进行配置，指定MIPS架构为目标，并启用opencv_contrib模块。这通常涉及以下命令： ``` mkdir build cd build cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE= -DWITH_OPENMP=OFF -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/modules .. ``` 4. **编译和安装**：运行`make`进行编译，然后使用`make install`将库文件安装到目标目录。 5. **验证**：通过运行一些示例程序来测试OpenCV及其贡献模块是否正常工作，例如检查SURF功能。 此定制版为MIPS架构开发者提供了一种在低功耗设备上实现高性能计算机视觉的方法，并保留了opencv_contrib的丰富特性如SURF。这对于嵌入式系统和物联网设备的应用开发具有很高的价值。
     
  • BlackDex：适用于安卓5.0至12的 dexdump 工具，独立运行无需额外环境配置
    优质
    BlackDex是一款专为Android 5.0至12系统设计的dexdump工具，支持独立运行，无需任何外部环境配置，操作简便高效。 BlackDex是一个运行在Android手机上的脱壳工具，适用于从5.0到12版本的系统，无需依赖任何特定环境，在任意设备上均可使用，包括模拟器。该工具只需几秒钟就能对已安装或未安装的应用程序进行脱壳处理。 项目声明：本项目不针对任何加固措施，并在遇到检测环境时不做特殊处理，仅用于安全领域的分析目的。该项目免费开源，仅供学习用途，请勿将其用于非法活动，否则后果自负！ 脱壳说明：该工具适用于第一代（落地加载）、第二代（内存加载）和第三代（指令抽取）的加密程序，摆脱了传统脱壳环境的限制，几乎支持所有5.0以上的系统。它具有快速、方便且成功率高的特点。对于已安装的应用程序，通常只需几秒钟即可完成脱壳；而对于未安装的应用，则主要取决于文件复制过程中的IO消耗速度。 脱壳后的文件说明： - hook_xxxx.dex：这是通过hook系统API进行深度脱壳处理后生成的dex文件。 - cookie_xxxx.dex：利用dexFi技术重写过的dex文件。
     
  • 在QT Creator中配置OPENCV环境，使用预编译的OPENCV源码，无需重新编译
    优质
    本教程详解如何在QT Creator环境中快速配置OpenCV而无需从源代码重新编译，节省开发时间。 在QT Creator中配置OPENCV环境，基于已经编译好的OPENCV源码进行设置，无需再次编译。
     
  • 在VS2019中永久配置OpenCV开发环境的步骤方法
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    本文介绍了如何在Visual Studio 2019中稳定且高效地设置OpenCV开发环境的具体步骤和方法，帮助开发者快速上手。 许多同学可能想学习 OpenCV 相关的知识，但每次新建项目都要重新引入各种文件是不是很麻烦？我也遇到了这个问题，并在网上看到很多同学的方法，大多是将 .dll 文件加入环境变量并设置项目配置文件等步骤，但我尝试过后很容易忘记这些操作。为了方便自己和他人，我特意写了一些笔记来记录这些步骤。有时还是会忘记。 最近升级了 Visual Studio 2019，所以也打算更新一下方法以实现一劳永逸的效果。下面是具体的操作指南： 首先安装好 OpenCV 并查看生成的文件夹，这些都是基础文件，请务必准备好。 然后打开 Visual Studio 2019，并勾选 C++ 桌面开发相关的选项。 这样可以简化后续的学习和项目创建过程。
     
  • Qt+ZBar+OpenCV环境配置
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    本项目专注于在开发环境中整合Qt、ZBar及OpenCV三个库，旨在构建一个高效且功能强大的二维码识别与图像处理平台。通过详细讲解这三个工具包的安装步骤和相互间的兼容性设置，帮助开发者快速搭建起稳定的工作环境，充分发挥各自技术优势以实现更复杂的计算机视觉应用。 关于qt+zbar+opencv环境配置的文档以及测试代码的内容如下：本段落档将详细介绍如何在开发环境中安装并配置Qt、zbar和OpenCV这三个库，并提供一些示例代码用于验证所作设置是否正确无误。希望这份指南能够帮助开发者们顺利完成相关技术的学习与实践过程。
     
  • QT中配置OPENCV环境
    优质
    本简介提供在Qt开发环境中集成OpenCV库的方法和步骤，帮助开发者快速完成相关配置，以便利用OpenCV的强大功能进行图像处理与分析。 在配置QT与OPENCV环境的过程中积累了丰富的经验和教训，并整理出了一些心得，希望能帮助到正在经历同样挑战的开发者们。这个过程涉及到了许多技术细节和注意事项，在这里分享出来希望能够减少其他人在这个过程中遇到的问题。 首先需要确保安装了正确版本的OpenCV库以及Qt开发工具，同时要保证两者之间的兼容性。接下来是设置正确的编译器路径，并在项目文件中添加必要的头文件目录及链接库配置，这一步骤很容易因为细节上的疏忽而导致错误。为了顺利集成这两个框架，在构建系统和IDE之间建立适当的连接也是至关重要的。 此外，在编写代码时要注意到OpenCV的一些特定功能可能需要额外的编译选项或依赖项支持才能正常使用。因此在开发过程中遇到任何问题的时候，都应该仔细检查这些方面是否已经正确配置了。 最后但同样重要的是，一定要进行充分测试以确保应用程序能够正常工作，并且能够在不同的硬件和软件环境中保持稳定性能表现。希望分享的经验能帮助大家少走弯路，在项目中充分利用Qt与OpenCV的强大力量。
     
  • OpenCV-3.4.5.zip
    优质
    OpenCV-3.4.5.zip包含开源计算机视觉库OpenCV 3.4.5版本的所有文件。此库支持实时视觉应用开发与图像处理，适用于研究和商业项目。 opencvzip的源代码可供网络慢的朋友下载，版本为3.4.5。
     
  • Bootstrap5、Vue3和jQuery3集成演示源码 开箱即用 不需配置环境
    优质
    本项目提供了一个集成了Bootstrap 5、Vue 3及jQuery 3的前端框架示例代码，开箱即用无需额外配置开发环境，适合快速原型开发与学习。 一键集成BootStrap5、Vue3和jQuery3，无需Node环境及npm、yarn或webpack等打包工具支持。实现代码热更新功能，做到所见即所得的效果，最大程度保留后端开发者对前端技术的熟悉度，无须额外学习即可直接使用。
     
  • OpenCV Contrib 3.4.1 和 FreeGLUT 3.0.0 配置所需的软件
    优质
    本简介介绍如何配置OpenCV Contrib 3.4.1和FreeGLUT 3.0.0所需的相关软件，涵盖安装步骤及注意事项。 本段落将详细介绍如何在Windows 10 64位系统上使用Visual Studio 2017（VS2017）配置OpenCV 3.4.1、opencv_contrib 3.4.1以及freeglut 3.0.0，这对于开发基于OpenCV的计算机视觉应用尤其重要。 OpenCV是一个广泛使用的开源库，用于处理图像和执行各种计算机视觉任务。它支持多种编程语言，包括C++。版本3.4.1是其稳定版本之一，并包含大量优化与新特性。 opencv_contrib为开发者提供了额外的功能模块，如SIFT、SURF特征检测器及机器学习模型等非核心但十分有用的组件。将这些扩展功能集成到项目中可以大大丰富应用的开发潜力。 freeglut是一个跨平台工具包，用于帮助创建OpenGL应用程序的基本框架，包括窗口管理与事件处理等功能。在OpenCV中启用OpenGL支持能够进行更复杂的图形渲染和交互操作。 配置步骤如下： 1. **安装CMake**：这是一个构建系统生成器，用以生成特定于平台的构建文件，在这里我们需要使用3.13.2版本来为VS2017创建项目文件。 2. **下载并解压所需文件**：将vs2017、opencv3.4.1、opencv_contrib 3.4.1和freeglut 3.0.0的压缩包分别解压至同一目录。 3. **配置OpenCV**：在CMake中设置源代码路径为“opencv3.4.1”文件夹，构建输出位置则设定到新建的一个空白文件夹（例如命名为build）。确保选择VS2017作为IDE，并勾选WITH_OPENGL选项以启用OpenGL支持。同时，在环境变量中添加opencv_contrib的模块目录。 4. **生成项目文件**：点击“Configure”和“Generate”，CMake将为VS2017生成相应的解决方案文件。 5. **构建OpenCV库**：在VS2017中打开.sln文件，加载项目，并选择所有配置（如Debug及Release），然后编译整个解决方案。完成后，OpenCV库会出现在指定的构建目录里。 6. **配置freeglut**：同样使用CMake对freeglut进行设置，确保与之前为OpenCV所选配的VS2017环境一致。完成之后，对其进行编译安装。 7. **创建测试项目**：在VS2017中建立一个新的C++项目，并链接上刚刚构建好的OpenCV和freeglut库。同时，在项目的设置里添加OpenCV及freeglut的相关包含路径与库目录。 8. **编写代码**：现在可以开始开发结合使用OpenGL与OpenCV的程序了，比如利用`cv::ogl::Texture2D`类来创建并展示纹理图或者通过调用OpenCV中的特定函数实现复杂图形渲染。 9. **运行和调试应用**：编译你的项目，并执行它。检查代码是否正确地集成了OpenGL与OpenCV的功能。 按照上述步骤，你已经成功在VS2017环境中搭建了包含OpenCV 3.4.1、opencv_contrib 3.4.1以及freeglut 3.0.0的开发环境，可以着手于图形处理和增强现实应用的研发。持续实践与学习是提升技能的关键所在，愿你在计算机视觉领域取得更多成就！