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参数化时频表示：基于频域多项式的Chirplet变换-MATLAB开发

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简介：
本项目提出了基于频域多项式模型的Chirplet变换方法，并提供了MATLAB实现代码。通过参数化时频表示，提高了信号分析精度和效率。 Peng ZK, Meng G., Lang ZQ, Chu FL, Zhang WM, Yang Y. 多项式 Chirplet 变换与瞬时频率估计的应用，IEEE 测量与仪器汇刊 60(2011) 3222-3229；Yang Y., Peng ZK, Dong XJ, Zhang WM, Meng G. 通用参数化时频变换，IEEE Transactions on Signal Processing, 62(2014) 2751-2764。

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  • 参数化时频表示：基于频域多项式的Chirplet变换-MATLAB开发
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    本项目提出了基于频域多项式模型的Chirplet变换方法，并提供了MATLAB实现代码。通过参数化时频表示，提高了信号分析精度和效率。 Peng ZK, Meng G., Lang ZQ, Chu FL, Zhang WM, Yang Y. 多项式 Chirplet 变换与瞬时频率估计的应用，IEEE 测量与仪器汇刊 60(2011) 3222-3229；Yang Y., Peng ZK, Dong XJ, Zhang WM, Meng G. 通用参数化时频变换，IEEE Transactions on Signal Processing, 62(2014) 2751-2764。
     
  • 一般线性Chirplet变换：用于时频分析的MATLAB实现
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    本研究提出了一种基于MATLAB平台的一般线性Chirplet变换算法，旨在有效进行信号的时频分析，为复杂信号处理提供新工具。 我们提出了一种新的时频分析(TFA)方法，称为一般线性chirplet变换(GLCT)。相应的论文“General linear chirplet transform”已提交给MSSP。我们的目标是开发一种有效的TFA方法，能够表征具有不同时变瞬时频率的多分量信号。实际上，传统的TFA方法在处理此类信号时存在局限性。为了解决这个问题，我们撰写了一篇论文，并实现了一个软件来分享我的想法与他人。
     
  • 基于 MATLAB 的信号分析GUI：支持时域、频域与时频域分析 - MATLAB开发
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    这是一个使用MATLAB开发的图形用户界面工具，专门用于信号分析。该工具支持时域、频域及时间-频率领域的全面分析，助力科研和工程应用中的数据解读与处理。 Signal Vision 是一款用户友好的信号分析软件，支持时域、频域及时频域的信号处理功能。该应用能够提供示波图、相关图、频谱以及频谱图等多种可视化效果，并且可以计算一些重要的统计信息，如正负峰值值、平均值、均方根值等。此外，在适用情况下，它还可以分析时间分辨率和频率分辨率。 应用程序提供了几个实例文件来帮助理解其功能：“ECG.txt”可用于时域中的信号分析（例如用于诊断目的）；“BuriedSignal.dat”可以通过相关性或频域方法进行处理以检测其中的正弦波成分；而音频文件“Glock18.wav”则可以用来通过关联运算计算射速等信息。 该软件的设计理论依据包括：[1] D. Manolakis 和 V. Ingle 的《应用数字信号处理》（剑桥大学出版社，2011 年）以及 [2] T. Dutoit 和 F. Marquґes 编写的《基于MATLAB的应用信号处理》。
     
  • FFT_傅里叶变换_Python_时频转换_时域频域_
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    本资源介绍如何使用Python进行信号处理中的关键步骤——从时域到频域的转换。通过学习傅里叶变换(FFT)，掌握在Python中实现时间序列数据向频率表示的转变技巧，适用于音频、电信号等数据分析场景。 FFT是一种将时域信号转换为频域表示的工具，我们使用它对仿真信号进行了测试。
     
  • Chirplet Transform：用于时频分析的Matlab工具
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    Chirplet Transform：用于时频分析的Matlab工具是一款专为信号处理设计的软件包。它利用先进的Chirplet变换技术，在Matlab环境中提供强大的时频分析功能，适用于科研与工程应用。 该文件包含一维离散信号的 Chirplet 变换 (Chirplet_Transform.m) 函数以及双 LFM 信号在 STFT (STFT.m) 和小波变换(CWT_Morlet.m) 中的时频表示。只需运行“TEST1.m”即可查看上述所有结果。代码由涂国伟编写，他目前就读于上海交通大学机械工程学院。 原始的 Chirplet 变换算法见文献[1]；而这里的代码则受到 [2] 的启发，为 Chirplet 变换提供了新的见解。 参考文献： [1]. Steve Mann, Simon Haykin. Chirplet 变换：物理考虑。IEEE 信号处理交易，卷43，第11期，1995年11月 [2]. Peng ZK, Meng G., Lang ZQ, Chu FL, Zhang WM
     
  • 基于MATLAB的非平稳信号时频分析：时域、频域与时频域中的研究-MATLAB项目
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    本项目利用MATLAB进行非平稳信号的时频分析，涵盖时域特性解析、频谱特征提取及多分辨率时频表示方法的研究。 本代码用于对非平稳信号进行时频分析的Matlab程序。结果包括：1）信号在时域中的图形表示；2）通过FFT得到的信号在频域中的图形表示；3）使用STFT（短时傅里叶变换）得到的信号在时频域中的图形表示。该代码基于以下文献所述理论编写： [1] G. Heinzel、A. Rudiger和R. Schilling，2002年，《通过离散傅立叶变换(DFT)进行谱估计与谱密度估计》，包括窗口函数综合列表及一些新的平顶窗设计，德国汉诺威马克斯·普朗克引力物理研究所。
     
  • 基于MATLAB的参数化时频分析代码
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    本项目提供了一系列基于MATLAB实现的参数化时频分析工具，旨在为信号处理领域的研究人员和工程师们提供便捷有效的分析手段。 参数化时频分析能获得集中的时频表示，适合用于非平稳信号的分析。
     
  • MATLAB时域与频域转换
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    本教程深入讲解了如何使用MATLAB进行信号处理中的时域和频域之间的转换，涵盖傅里叶变换、信号分析及滤波技术等内容。 在MATLAB中对随机波形进行滤波处理，并将其从时域转换到频域。通过添加窗函数来优化波形的特性。
     
  • 高斯脉冲的FFT转换：利用本代码将其变换成频域表示-MATLAB开发
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    这段MATLAB代码用于实现高斯脉冲信号从时域到频域的快速傅里叶变换(FFT)，便于分析其频率特性。 GaussFFT 代码将演示如何使用 FFT（快速傅里叶变换）来将有限的高斯脉冲转换到其频域表示。
     
  • FFT变换与频域分析，时域和频域的FFT，LabVIEW
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    本课程讲解快速傅里叶变换（FFT）及其在信号处理中的应用，特别关注于通过LabVIEW软件进行时域到频域的转换分析。 在学习LabVIEW的过程中涉及到傅里叶变换的应用，并且需要掌握如何使用LabVIEW进行信号编程。