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鲸鱼优化算法(WOA)源代码及23个经典测试函数

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简介:
本资源提供完整的鲸鱼优化算法(WOA)源代码及相关文档,并包含23种经典测试函数,适用于算法学习与科研应用。 以鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)为例,测试函数包括23个经典单目标测试函数,可以直接运行,并且支持二次开发。资源包含:23个经典单目标测试函数+WOA算法。

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客服
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  • (WOA)23
    优质
    本资源提供完整的鲸鱼优化算法(WOA)源代码及相关文档,并包含23种经典测试函数,适用于算法学习与科研应用。 以鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)为例,测试函数包括23个经典单目标测试函数,可以直接运行,并且支持二次开发。资源包含:23个经典单目标测试函数+WOA算法。
  • 的Matlab23
    优质
    本资源提供了一套基于Matlab实现的鲸鱼优化算法代码,并包含了23个经典的测试函数,适用于算法学习和科研应用。 鲸鱼优化算法相比传统算法在收敛速度和寻优结果上有显著提升,并附带23个经典测试函数,能够输出迭代过程和曲线。适用于希望对鲸鱼优化算法进行改进或与其他算法性能对比的研究者。
  • 粒子群(PSO)23
    优质
    本资源提供粒子群优化算法(PSO)的完整MATLAB源代码,并包含23种经典测试函数以评估和验证PSO算法性能。 以粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)为例,测试函数包括23个经典单目标测试函数,可以直接运行并进行二次开发。资源包含:23个经典单目标测试函数和PSO算法。
  • (WOA)WSO和论文_WOA
    优质
    鲸鱼优化算法(WOA)是一种新型元启发式群体智能优化方法,模仿鲸鱼捕食行为。本资料提供WOA算法详解、源代码及其在各类问题中的应用案例与相关学术文献。 WOA鲸鱼优化算法用于解决函数最值问题,并包括相关论文和源代码。
  • 哈里斯鹰(HHO)23
    优质
    本资源提供哈里斯鹰优化算法(HHO)的详细源代码,并包含23种经典数学测试函数,适用于深入研究和实践该优化技术。 以哈里斯鹰优化(Harris Hawk Optimization, HHO)为例,测试函数包括23个经典单目标测试函数,可以直接运行并进行二次开发。资源包含:23个经典单目标测试函数+HHO算法。
  • WOA)MATLAB
    优质
    这段内容提供了一套基于MATLAB编写的WOA算法(鲸鱼优化算法)代码资源。该代码适用于科研人员和工程师进行智能计算、优化问题的研究与应用开发,是理解和实现鲸鱼优化算法的重要工具。 基于原始鲸鱼优化算法的函数寻优方法包含23种测试函数,并且可以方便地进行扩展。通过添加一些种群初始化策略和自适应参数调整策略,能够显著提高寻优性能。代码注释详细,便于理解与使用。
  • 灰狼(GWO)23
    优质
    本资源提供灰狼优化算法(GWO)的详细源代码,并包含23种经典的数学测试函数,适用于科研人员和学生进行算法研究与实验。 以灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)为例,测试函数包括23个经典单目标测试函数,可以直接运行并进行二次开发。资源包含:23个经典单目标测试函数+GWO算法。
  • 蜣螂(DBO)原始论文+23
    优质
    本资源包含蜣螂优化算法(DBO)的详细原始论文及其MATLAB实现源代码,并提供23种经典测试函数用于验证和评估DBO算法性能。 以蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer,DBO)为例,测试函数为23个经典单目标测试函数,可以直接运行并进行二次开发。资源包括:23个经典单目标测试函数、DBO算法以及DBO的原始论文。
  • (WOA)用于极值寻的Python.rar
    优质
    本资源提供基于鲸鱼优化算法(WOA)进行函数极值寻优的Python实现代码。内含详细注释及示例,适用于学术研究与工程实践中的优化问题求解。 Python版本的鲸鱼优化算法(WOA)实现函数极小值寻优。直接运行woa_main.py即可,默认使用sphere函数作为适应度函数。如需更改,可以将其更改为其他函数以进行不同目标的极值寻优。
  • 工具箱(WOA)
    优质
    鲸鱼优化算法工具箱(WOA)是一款基于模仿鲸鱼群体社会行为的智能计算软件包,适用于解决复杂的优化问题。 国外研究人员开发出一种受鲸鱼生物习性启发的新算法,该算法在多种测试函数上的性能表现优异。