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数字经济测算指标常用数据（2009-2021年）.xls

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简介：
该Excel文件包含了从2009年至2021年的数字经济关键指标及常用统计数据，旨在为研究和分析提供全面的数据支持。 数字经济的测算主要包括产值、就业、投资、利润和税收等多项指标，其中最为关键的是数字经济的产值。这一产值通过评估信息与通信技术相关行业及其在数字化转型中对其他行业的经济贡献来确定，从而反映整体数字经济发展规模及增长趋势。进行这样的测算有助于制定相关政策以促进数字经济增长，并评价其对于社会经济发展的影响力以及推动创新和结构升级的作用。

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  • 数字经济测算指标常用数据（2009-2021年）.xls
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    该Excel文件包含了从2009年至2021年的数字经济关键指标及常用统计数据，旨在为研究和分析提供全面的数据支持。 数字经济的测算主要包括产值、就业、投资、利润和税收等多项指标，其中最为关键的是数字经济的产值。这一产值通过评估信息与通信技术相关行业及其在数字化转型中对其他行业的经济贡献来确定，从而反映整体数字经济发展规模及增长趋势。进行这样的测算有助于制定相关政策以促进数字经济增长，并评价其对于社会经济发展的影响力以及推动创新和结构升级的作用。
     
  • 2017-2022年新经济指数及2013-2020年各省数字经济测算
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    该报告涵盖了2017年至2022年间的新经济指数，并基于数据对2013至2020年中国各省份的数字经济发展状况进行了深入分析和量化评估。 1. 新经济指数 2. 时间跨度：2017-2022 1. 各省数字经济测算 2. 时间跨度：2013-2020
     
  • 1995-2020年经济自由度指数.xls
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    该Excel文件包含1995年至2020年间全球多个国家和地区关于经济自由度的数据和排名情况。数据涵盖贸易政策、财政状况等多个方面的指标。 1995-2020经济自由度指数.xls
     
  • 2012-2022年全国各省数字经济指标数据汇总（含18项指标）
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    该资料汇集了2012年至2022年间中国各省份关于数字经济的详细统计数据，涵盖包括规模、增速等在内的18个关键指标。 2012-2022年全国各省数字经济相关指标数据合集（包含18个指标） 时间范围：2012年至2022年 主要指标： 1. 地区、year 2. 互联网接入端口数 3. 互联网宽带接入用户数 4. 互联网域名数量 5. 移动电话普及率 6. 长途光缆线路长度（以万公里计） 7. 软件业务收入占GDP比重 8. 电信业务总量占GDP比重 9. 电子商务交易活动企业比例（2012年数据缺失） 10. 企业电子商务占GDP比重（2012年数据缺失） 11. 每百人使用计算机数（2012年数据缺失） 12. 每百家企业拥有网站数量（2012年数据缺失） 13. 快递业务量 14. 数字普惠金融指数 15. 规模以上工业企业R&D人员折合全时当量（以人年计） 16. 规模以上工业企业R&D经费（以万元计） 17. 规模以上工业企业R&D项目(课题)数（2021年前的数据，单位为项） 18. 技术合同成交总额（以万元计） 19. 专利申请授权数量 数据来源：国家统计局、统计年鉴 覆盖范围：全国31个省区市
     
  • 地级市数字经济指数测算代码.do
    优质
    本代码用于评估中国各主要地级市的数字经济发展水平，通过综合考量多个关键指标进行量化分析，旨在为政策制定和学术研究提供数据支持。 地级市数字经济指数-测算代码.do
     
  • 数字经济指标体系（5757-57）
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    《数字经济指标体系》是一部系统阐述和构建数字经济评价标准的专著，深入分析了数字技术对经济的影响，并提出了衡量数字经济发展的综合框架。 构建数字经济指数测度的指标体系可以从以下四个层面进行： 一是数字经济基础设施指标：包括互联网普及率、电话普及率、长途光缆线路长度、互联网宽带接入端口数以及域名数量等。 二是数字产业化指标：涵盖数字技术创新与数字化产业生产，主要包括电子信息制造业、信息通信业、软件服务业及互联网相关行业的发展情况。 三是产业数字化指标：通过电子商务销售额、企业信息化水平、网站覆盖率和数字普惠金融指数等来衡量。此外还包括快递业务量作为评估因素之一。 四是数字化治理指标：选取R&D经费投入强度、专利申请授权数量以及人均受教育年限等因素，同时考虑数字经济企业的规模与质量以评价政府在推动数字化转型中的作用及成效。
     
  • 地级市数字经济发展指标面板数据
    优质
    本研究聚焦于中国地级市数字经济的发展状况，通过构建一套全面的评价体系和收集详实的面板数据，旨在揭示各地在数字技术应用、数字化转型及数字经济产值等方面的差异与趋势。 ### 数字经济指数研究（地级市层面） 本项目旨在通过变异系数法、熵值法及主成分分析法对我国各地区数字经济进行综合评估，并利用整理好的面板数据开展相关测算工作。 **一、原始数据** - **文件格式**: Excel或Stata版本，见附件一 - **数据来源**: 中国城市统计年鉴、地级市统计年报和Wind数据库 部分缺失值已通过线性插值方法填补。具体指标包括：地区代码、年份（year）、省份(province)、城市(city)、经纬度；GDP及人均GDP；年末总人口数；信息传输计算机服务与软件业从业人数；年末单位从业人数；移动电话用户数量和电信业务总量等。 **二、基于变异系数法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本，见附件二 - 内容包括：测算数据及代码do file **三、基于熵值法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本，见附件三 - 内容包括：测算数据和代码do file **四、基于主成分分析法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本，见附件四 - 内容包括：测算数据及过程说明（主成分由SPSS估计所得） 以上各部分的数据与结果汇总为最终合集。
     
  • 1995至2021年全球经济自由度指数
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    该报告涵盖了从1995年至2021年间全球多个经济体的经济自由度指数变化情况，通过包括贸易政策、财政稳健性等十项指标进行综合评估。 全球经济自由度指数（1995-2021年）： 数据来源：美国传统基金会； 时间跨度：1995年至2021年； 区域范围：全球。