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图像的RPC和GCP校正

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简介：
本研究探讨了通过采用RPC（多项式系数）及GCP（地面控制点）技术进行图像几何纠正的方法与应用，以提高遥感影像数据的精确度。 如果影像存在rpb文件，使用此程序可以自行完成校正；若无校正文件，则需要改造程序构造相关输入即可。该程序基于GDAL开发，并且适用于跨平台环境。

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  • 图像的RPC和GCP校正
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    本研究探讨了通过采用RPC（多项式系数）及GCP（地面控制点）技术进行图像几何纠正的方法与应用，以提高遥感影像数据的精确度。 如果影像存在rpb文件，使用此程序可以自行完成校正；若无校正文件，则需要改造程序构造相关输入即可。该程序基于GDAL开发，并且适用于跨平台环境。
     
  • 遥感图像RPC校正数据集
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    本数据集包含大量带有RPC参数的遥感影像及对应的地面控制点，旨在支持并优化遥感图像的几何精纠正与配准过程。 在进行自我校正时，我收集了关于RPC校正的论文资料。
     
  • 1111.rar_CCD校正_基于Matlab的图像校正_图像畸变校正_畸变校正matlab
    优质
    本项目为1111.rar文件，专注于使用MATLAB进行CCD相机拍摄图像的畸变校正。通过开发和应用专门算法来矫正由镜头引起的图像失真问题，提高图像质量与精度。 CCD图像畸变校正源码可以实现对畸变图像的校正功能。
     
  • ENVI中使用自定义RPC文件进行图像正射校正及数据分析
    优质
    本教程详细介绍在ENVI软件中利用自定义RPC文件执行卫星影像的正射校正步骤，并指导用户如何开展进一步的数据分析。 ENVI自定义RPC文件进行图像正射校正是一个重要的处理步骤，在数据处理过程中可以提高影像的几何精度。在使用这一功能时，用户需要准备相应的RPC（相对方位）参数，并通过ENVI软件中的相关工具应用这些参数以完成正射校正过程。此操作对于提升遥感影像的质量和准确性具有重要意义。
     
  • 图像失真校正
    优质
    图像失真校正是指通过软件或硬件技术手段对拍摄、传输过程中产生的几何变形、模糊等视觉误差进行修正，以恢复图像的真实形态和清晰度。 图像畸变矫正的Matlab实现代码可以直接运行。包含实验原图和效果图。
     
  • 摄像头下的OpenCV图像校正
    优质
    本文章主要介绍在摄像头环境下使用OpenCV库进行图像校正的方法与技巧，包括几何变换、镜头畸变矫正等内容。 这是一个使用OpenCV进行图片校正的代码，用于修正摄像头拍摄的扭曲图像。需要将摄像机内外参数填入对应的xml文件中，并将待矫正的图片放入工程目录即可。
     
  • MATLAB鱼眼图像校正
    优质
    本项目利用MATLAB软件进行鱼眼图像的矫正处理，通过算法优化和参数调整，实现对畸变图像的有效修正。 这是一个简单的MATLAB鱼眼校正程序，可以直接运行。请根据需要测试的图片调整图像路径，并修正相关参数。该程序采用球面校正模型。
     
  • CASS图像的插入与校正
    优质
    CASS图像的插入与校正介绍了一种针对遥感数据处理的方法，详细阐述了如何有效地将CASS图像嵌入到地图中并进行精确调整的技术流程。 CASS图像插入与纠正的详细讲解。
     
  • 图像校正的 OpenCvSharp 实现.rar
    优质
    本资源提供了使用OpenCvSharp库进行图像校正的实现代码和相关文档，适用于需要对图像进行几何变换或颜色调整的应用场景。 OpenCvSharp 图像校正可以通过多种方法实现。在使用 OpenCvSharp 进行图像处理时，图像校正是一个常见的需求。例如，在进行文档扫描或照片修复等场景下，需要对倾斜、变形的图片进行矫正以获得更清晰的效果。 具体到实践操作中，可以利用OpenCV提供的函数如`findHomography()`和`warpPerspective()`来实现透视变换，从而达到图像校正的目的。首先通过特征匹配找到输入图与理想参考图之间的对应关系，然后计算出两者的单应性矩阵（homography matrix），最后使用这个矩阵对原图进行几何变换。 这一过程涉及到的步骤包括但不限于：预处理、特征点检测、描述子提取和匹配等，并且需要根据实际应用场景选择合适的算法参数。通过这种方式可以有效地完成图像校正任务，提高后续分析或展示的质量。
     
  • 图像几何校正（附程序和源码）
    优质
    本书或资料深入浅出地讲解了图像几何校正的基础理论与方法，并提供了详细的程序实现代码和源码，便于读者理解和实践。 这段文字描述了一个用于影像几何校正的全面版本，并提供了不同精度级别的模型以及C#源码供参考。