基于YOLO5的Python 3D目标检测系统，附带预训练模型与源码及使用指南.zip

简介：
本资源提供了一个基于YOLO5框架的Python实现的3D目标检测系统，内含预训练模型、完整源代码以及详细的使用指南，便于快速上手和深入研究。 Python 基于 YOLO5 的实战系统包含完整教程、使用说明以及部署指南，并提供预训练模型和源码。下载后根据提供的指导进行部署即可。该项目经过一些小的改动，可以用于毕业设计或课程项目，并已获得导师的好评。 该系统的检测模块被解耦为不同的组件，用户可以通过自定义组合这些组件来便捷高效地搭建自己的检测模型。系统具有以下特点： 1. **丰富的模型库**：PaddleDetection 支持大量最新的主流算法基准和预训练模型，涵盖2D/3D目标检测、实例分割、人脸检测、关键点检测、多目标跟踪以及半监督学习等方向。 2. **产业特色模型及工具**：打造了多个针对特定行业的深度优化解决方案和高度集成的分析工具（如 PP-YOLOE+、PP-PicoDet、PP-TinyPose 等），适用于通用场景与高频垂类应用场景，帮助开发者快速落地业务应用。