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PostgreSQL数据类型详解

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简介:
本教程深入解析PostgreSQL数据库管理系统中的各种内置数据类型及其使用方法,帮助用户更好地理解和应用这些类型以优化数据存储与查询效率。 在本章节里,我们将探讨 PostgreSQL 的数据类型。这些数据类型是在创建表时为每个字段设定的。设置数据类型的优点在于:PostgreSQL 提供了丰富的数据类型选择,并允许用户通过 CREATE TYPE 命令来定义新的自定义数据类型。 数值类型是 PostgreSQL 中的一种重要类别,包括 2 字节、4 字节或 8 字节的整数以及浮点数和可选精度的十进制数组成。下面列出了可用的具体数值类型: - **smallint**:使用 2 字节存储空间的小范围整型数据,取值区间为 -32768 到 +32767。 其他具体的数值类型包括 integer、bigint、decimal、numeric、real 和 double precision 等。

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  • PostgreSQL
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    本教程深入解析PostgreSQL数据库管理系统中的各种内置数据类型及其使用方法,帮助用户更好地理解和应用这些类型以优化数据存储与查询效率。 在本章节里,我们将探讨 PostgreSQL 的数据类型。这些数据类型是在创建表时为每个字段设定的。设置数据类型的优点在于:PostgreSQL 提供了丰富的数据类型选择,并允许用户通过 CREATE TYPE 命令来定义新的自定义数据类型。 数值类型是 PostgreSQL 中的一种重要类别,包括 2 字节、4 字节或 8 字节的整数以及浮点数和可选精度的十进制数组成。下面列出了可用的具体数值类型: - **smallint**:使用 2 字节存储空间的小范围整型数据,取值区间为 -32768 到 +32767。 其他具体的数值类型包括 integer、bigint、decimal、numeric、real 和 double precision 等。
  • PostgreSQL中的常见
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    本文介绍了在PostgreSQL数据库管理系统中常用的几种数据类型,帮助用户更好地理解和运用这些类型来设计和优化数据库结构。 PostgreSQL的数据类型与Oracle的数据类型之间存在对应关系。了解这些数据类型的映射有助于在不同数据库系统间进行迁移或比较操作。 例如: - PostgreSQL中的`integer`与Oracle的`NUMBER(38,0)`相对应。 - PostgreSQL的`varchar(n)`类似于Oracle的`VARCHAR2(n CHAR)`. - 对于日期类型,PostgreSQL使用`timestamp with time zone`, 而Oracle则对应的是 `TIMESTAMP WITH TIME ZONE`. 这些只是简单的例子。实际应用中可能需要更详细的对照表来确保数据类型的正确映射和兼容性。
  • char
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    本文深入探讨了编程语言中的char数据类型,包括其定义、特点以及在不同场景下的应用技巧。 详解char一级指针用法及二级指针用法,并深入探讨char的使用方法。
  • Redis
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    本文章详细解析了Redis中的五种主要数据类型(String、Hash、List、Set和Sorted Set),帮助读者深入了解其特性及应用场景。 Redis 数据类型包括五种:string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)以及zset(有序集合)。String 是 Redis 最基本的数据类型,类似于 Memcached 中的 key-value 存储方式,即一个键对应一个值。String 类型是二进制安全的,可以存储任何数据,如 JPG 图片或序列化的对象等。Redis 的 String 类型最大能存储 512MB 数据。
  • MySQL
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    本文详细解析了MySQL数据库中的各种数据类型,包括它们的特点、适用场景及使用注意事项,帮助读者更好地设计和优化数据库结构。 MySQL数据类型是数据库设计的基础,理解每种类型的特点和适用场景对于优化数据库性能至关重要。以下是对MySQL主要数据类型的详细介绍: 1. **整型**: - `TINYINT(m)`: 占用1个字节,有符号时范围为-128到127,无符号时范围为0到255。 - `SMALLINT(m)`: 占用2个字节,有符号时范围为-32768到32767,无符号时范围为0到65535。 - `MEDIUMINT(m)`: 占用3个字节,有符号时范围为-8388608到8388607,无符号时范围为0到16777215。 - `INT(m)` 或 `INTEGER(m)`: 占用4个字节,有符号时范围为-2147483648到2147483647,无符号时范围为0到4294967295。 - `BIGINT(m)`: 占用8个字节,有符号时范围为-9223372036854775808到9223372036854775807,无符号时范围为0到18446744073709551615。 - `m` 表示显示宽度,但并不影响实际的取值范围。 2. **浮点型**: - `FLOAT(m,d)`: 单精度浮点型,存储为8位精度(即4字节),其中`m`代表总的数字个数,而`d`表示小数部分。例如,使用`FLOAT(5,3)`可以储存最多五位数字的数值,并确保其中有三位是小数。 - `DOUBLE(m,d)`: 双精度浮点型,存储为16位精度(即8字节),其中参数含义与`FLOAT`相同。 3. **定点数**: - `DECIMAL(m,d)`: 提供精确的小数计算而不丢失数值的准确性。这里,`m`代表总的数字个数而`d`表示小数部分的数量;最大支持65位总长度(包括整数和小数组合),其中最多30位可以是小数。 4. **字符串**: - `CHAR(n)`: 固定长度的字符类型,允许的最大字节数为255。当实际输入的数据少于指定长度时,系统会用空格填充至规定的长度。 - `VARCHAR(n)`: 可变长度的字符类型,最大支持65535个字符。相比`CHAR`而言节省了存储空间,仅记录实际使用的字节数量。 - `_TEXT` 类型包括 `TINYTEXT`, `TEXT`, `MEDIUMTEXT`, 和 `LONGTEXT`,用于处理大量文本数据(最长可达4GB)。这些类型与`VARCHAR`在存储方式上有区别,并且不允许指定长度。 5. **二进制数据**: - `_BLOB` 类型如 `TINYBLOB`, `BLOB`, `MEDIUMBLOB`, 和 `LONGBLOB`,用于储存二进制文件或图像等非文本信息。这些类型以原始格式存储数据,并且大小写不敏感。 6. **日期时间类型**: - `DATE`: 仅存储日期,格式为 YYYY-MM-DD。 - `TIME`: 存储时间值,格式为 HH:MM:SS。 - `DATETIME`:同时储存日期和时间信息,格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。 - `TIMESTAMP`:与 DATETIME 类似但占用更少的空间。自动记录修改的时间戳,并在更新时会自动重置该字段的值。 选择合适的MySQL数据类型能够提高存储效率、减少所需的磁盘空间并优化查询性能。例如,在不需要精确数值计算的情况下,整型是更好的选择;对于大量文本或二进制文件,则应考虑使用 TEXT 或 BLOB 类型;而对于日期和时间记录,则可以选用 DATE, TIME 和 DATETIME 等类型。同时,合理地设置 NULL 允许性、默认值、主键以及自增属性等也是优化数据库设计的重要方面。
  • Python3转换实例
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    本篇文章详细介绍了Python3中的各种数据类型及其相互之间的类型转换方法,并提供了丰富的示例代码。 之前介绍过Python开发工具Jupyter的使用方法,今天我们将继续讲解Python的数据类型。在Python中有整型、浮点型、字符串以及布尔类型这几种数据类型,其中我们重点讨论布尔类型的运算规则及其与其他不同类型之间的转换。 当使用Jupyter进行代码运行时有两个常用的快捷键:Shift + Enter用于执行当前单元格,并将光标移动到下一个单元;而Ctrl + Enter则是在不切换位置的情况下仅执行当前的单元格操作。例如,在定义变量a = 1时,这里的a被识别为整型数据类型;当我们将b赋值给浮点数1.2,则此时的b就是一种浮点类型的实例,另外值得注意的是,Python还支持以科学记数法的形式来表示浮点数值(如:1.5e4);定义变量c = aaa时,这里的c则被看作是一个字符串类型的数据。我们既可以使用单引号也可以使用双引号来进行字符串的定义操作。
  • 关于PostgreSQL中jsonb的介绍
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    本简介主要介绍PostgreSQL数据库中的jsonb数据类型,包括其定义、存储方式及如何高效地使用jsonb进行数据查询和操作。 本段落主要介绍了PostgreSQL中的jsonb数据类型。jsonb是PostgreSQL 9.4版本开始内置的一种数据类型,它支持GIN索引的使用。对于对此感兴趣的朋友来说,这是一份很好的参考资料。
  • ,全面介绍各
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    本文将深入探讨各种类型的数据库系统,包括关系型、非关系型等,并详细解释它们的特点和应用场景。 数据库的种类: 1. 开放性: - SQL Server:只能在Windows操作系统上运行,并不具备开放性的特点。操作系统的稳定性对数据库性能至关重要。Windows 9X系列侧重于桌面应用,而NT server则更适合中小型企业使用。同时,Windows平台在可靠性、安全性和可扩展性方面存在局限性,在处理大规模数据时不如Unix系统成熟可靠。 - Oracle:可以在所有主流平台上运行(包括 Windows),完全支持各类工业标准,并采取开放策略以使客户能够选择最适合的解决方案;对开发人员提供全面的支持。 - Sybase ASE:能够在各种主要操作系统上部署,但由于早期版本与操作系统的集成度不高,在VERSION 11.9.2以下版本中需要安装较多的操作系统和数据库级补丁。在多平台混合环境中可能会遇到一些问题。 - DB2:可以在所有主流平台上运行(包括 Windows),尤其适合处理海量数据;DB2是企业级应用中最广泛使用的数据库服务器之一,全球500强企业中有超过85%使用DB2作为其核心数据库系统,在国内的应用比例也相当高。
  • PostgreSQL库内部机制 PDF
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    《PostgreSQL数据库内部机制详解》深入剖析了开源关系型数据库PostgreSQL的核心架构与工作原理,适合数据库管理员和技术爱好者研读。 以下是一些关于PostgreSQL内部机制的书籍或文章: 1. 《PostgreSQL 内部结构概览》(A Tour of PostgreSQL Internals) 2. 《深入探讨PostgreSQL查询优化器》(Inside the PostgreSQL Query Optimizer) 3. 《深入了解PostgreSQL共享缓冲区缓存》(Inside the PostgreSQL Shared Buffer Cache) 4. 《关于PostgreSQL WAL的内部运作机制详解》(Internals Of PostgreSQL Wal) 5. 《通过图片解析PostgreSQL 内部结构》(PostgreSQL Internals Through Pictures) 6. 《了解查询规划器:如何停止忧虑并爱上规划器》(PostgreSQL query planners internals How I Learned to Stop Worrying and Love the Planner) 7. 《适用于 PostgreSQL96 的 PostgreSQL内部机制1,2017年2月11日版》(PostgreSQL_Internals_1_for_PostgreSQL96_en_20170211-1.pdf) 8. 《Prestogres:通过破解PostgreSQL 内部结构来解决数据访问问题——Sadayuki Furuhashi著》 9. 《关系型数据库管理系统内部机制详解》(Relational DBMS Internals) 10. 《PostgreSQL 开源开发的历史》(The History of PostgreSQL Open Source Development) 11. 《POSTGRES的实现》(THE IMPLEMENTATION OF POSTGRES)
  • Java转换实例
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    本文章详细讲解了在Java编程语言中各种数据类型的转换方法和技巧,并提供了丰富的实例帮助读者更好地理解和应用。 Java数据类型转换是编程过程中的一项基础操作,它涉及将一种数据类型转变为另一种类型的机制。在Java语言环境中,这种转变可以被分类为自动(隐式)与强制(显式)两种形式。 当提及自动类型转换时,这意味着编译器可以在特定条件下自行完成不同类型间的升级处理而无需程序员的介入。比如,byte、short和char数据可以直接提升至int级别;再如从int到long再到float最后到达double的数据规模扩展过程也是由系统自主执行的。然而,并非所有类型的转换都是可行或自动进行的,例如boolean类型就是不能被转换为其他任何一种数值型数据。 相比之下,强制类型转换则需要程序员明确地指定将某个值按照特定规则从一个较大的数据范围压缩到较小范围内。这可能包括如long转int、float转int等操作,但这种手动干预可能会带来精度损失或者导致溢出问题的风险。 掌握这些基本的Java数据类型转换原则对于预防代码中的错误(例如溢出或失去精度)至关重要,并且能够增强程序逻辑清晰度与维护性。 具体来说: - 自动类型提升规则包括:byte、short、char升至int;int升至long;long再升至float,进而达到double。 - 强制转换则涉及将数据从大范围向小范围进行压缩,并且需要程序员主动执行。这种操作可能伴随着精度损失或溢出的风险。 总而言之,在Java编程中了解并正确使用这些类型转换机制是至关重要的,这有助于提升代码的质量和可靠性。