Advertisement

40道关键的HTML5面试题目及解答

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本书精选了40个关键问题,全面解析HTML5技术要点与应用场景,为读者准备高质量的技术面试提供详尽指导。 给出了HTML5面试的试题及答案。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 40HTML5
    优质
    本书精选了40个关键问题,全面解析HTML5技术要点与应用场景,为读者准备高质量的技术面试提供详尽指导。 给出了HTML5面试的试题及答案。
  • 个人整理40Java多线程
    优质
    这份资料汇集了40个精心挑选的Java多线程相关面试问题及其详细答案,旨在帮助技术求职者深入理解与掌握多线程编程的核心概念和技术细节。 个人总结了40个Java多线程面试问题及答案,内容非常全面,可以帮助你不再担心在面试中遇到的多线程相关问题。
  • Spring(70,最全).pdf
    优质
    这份PDF提供了70道关于Spring框架的面试题及其详细解答,内容全面,涵盖了Spring的核心概念和最新特性,是准备技术面试的理想资料。 Spring是目前最流行的Java Web开发框架之一,深入了解其应用及原理对于每一位Java开发者来说都是必经之路。
  • Python100.docx
    优质
    这份文档包含了针对Python程序员准备面试时可能遇到的100个经典问题及其详细答案,旨在帮助读者深入掌握Python语言的核心知识与编程技巧。 Python 面试题及答案 Python 是一种解释型语言,主要功能包括动态类型、面向对象编程、函数式编程以及胶水代码等特性。在 Python 中,列表与元组的主要区别在于:列表是可变的容器,支持添加和删除元素;而元组则是不可改变的数据结构。 Python 的核心优势有哪些?它是一种解释型语言,具备动态类型系统、面向对象特性、函数式编程能力以及强大的库集成功能。此外,在 Python 中无需在运行前编译代码,并且函数被视为可操作的第一类对象(即可以赋值给变量)。 Python 能用于编写通用程序吗?是的,它是一种广泛使用的脚本语言,从广义上讲被认为适用于多种类型的编程任务和应用领域。 解释一下为什么 Python 是一种解释型语言。与编译型语言不同,在执行前无需将整个代码转换为机器码形式;因此被归类于解释器类型的语言之中。 PEP代表什么?它是Python Enhancement Proposal的缩写,意指一套用于规范如何编写清晰易懂的Python代码的标准建议集。 怎样在 Python 中处理内存管理问题呢?通过内部私有堆空间实现自动分配和回收对象所需的存储资源。所有变量及数据结构均位于此区域中,并且开发者无法直接访问该部分内存区。 解释命名空间的概念。这是一种用于确保不同名称之间唯一性的机制,以防止出现同名冲突的情况发生。 PYTHONPATH指的是什么?这是一个环境变量,在导入模块时用来指定搜索路径的目录列表。 什么是 Python 模块呢?它是一个包含函数、类或其它定义在内的 .py 文件形式的代码库;常见的内置模块如 sys, math 和 random 等提供了广泛的功能支持。 在Python中,局部变量和全局变量有什么区别吗?全局变量是在整个程序范围内可见并可以被任何位置访问到的数据项;而局部变量仅限于特定函数或方法内部使用,并且在其定义的范围之外不可见。 Python 是区分大小写的语言吗?是的,在 Python 中 A 和 a 会被视为两个不同的标识符,因此它是严格区分字母大小写的一种编程环境。 什么是类型转换呢?它指的是将一种数据类型的值转变为另一种不同类别的表现形式。例如 int() 函数可以用来把其他格式的数据强制转换为整型数值等操作。 如何在 Windows 系统上安装 Python 并设置相应的路径变量?首先从官方网站下载最新版本的 Python 安装程序,然后按照提示完成软件安装过程;接下来需要配置环境变量 PYTHON_HOME,并添加Python可执行文件所在的完整目录地址作为其值。 在 Python 中是否必须使用缩进呢?是的,在这种语言中保持正确的代码格式非常重要。通过适当水平的空白字符(通常为四个空格)来界定程序结构中的各个层级,包括循环、条件分支或函数定义等部分的内容范围都应以一致的方式进行对齐和排列。 Python 数组与列表有何异同点?虽然两者都可以用来存储一组相关数据项集合,但 Python 的数组实际上并不是原生类型;而列表则是一种灵活可变的序列容器,允许对其进行修改操作如插入或删除元素等。
  • MySQL
    优质
    本书汇集了关于MySQL数据库的各种常见面试题及其详细解答,旨在帮助读者深入理解MySQL技术并顺利通过相关职位的面试。 ### MySQL 复制原理及流程 #### 基本原理流程 MySQL的复制机制基于主从架构,主要涉及到三个线程:Master上的`binlogdump`线程、Slave上的`IO`线程以及`SQL`线程。 1. **Master上的binlogdump线程**:当Master服务器上发生事务提交时,该线程负责将这些事务的二进制日志(binlog event)传输到Slave服务器。 2. **Slave上的IO线程**:接收并处理从Master传来的binlog,并将其写入本地的relay log文件中。 3. **Slave上的SQL线程**:读取relay log中的binlog事件并在Slave上执行相应的操作,确保数据的一致性。 在多线程复制场景下,除了上述三种线程外,还存在一个协调器线程。它将relay log中的binlog事件分配给多个worker线程进行并行处理,从而提高复制效率。 #### 一致性与延时性 - **一致性**:MySQL 5.6引入了多种机制来提升复制的一致性,包括使用`mysql.slave_relay_log_info`表存储SQL线程的位置信息、GTID(全局事务ID)复制和半同步复制等。 - 在MySQL 5.5及以前版本中,位置信息仅保存在文件中。如果Slave服务器异常重启,则可能导致数据不一致。从MySQL 5.6起通过引入`relay_log_info_repository=TABLE`参数解决了这一问题。 - GTID复制机制确保每个事务在所有实例上最多执行一次,从而增强了一致性。 - 半同步复制虽然提高了复制的一致性,但在超时时间内未能完成复制的情况下仍存在风险。MySQL 5.7引入了无损半同步复制机制,通过调整`rpl_semi_sync_master_wait_point`参数,在事务提交前等待slave的ACK确认,实现真正的无损复制。 - **延时性**:随着版本更新,MySQL不断优化其复制机制以减少延迟: - MySQL 5.5采用单线程复制模式。 - MySQL 5.6引入了多库复制功能但尚未真正支持多线程。 - MySQL 5.7实现了真正的多线程复制,并通过group commit机制在slave端使用多个worker线程并行执行事务,显著减少延迟。 #### 数据恢复 - 当Master服务器意外宕机时,未成功传输至Slave的binlog数据需要特别处理。根据宕机时是否已切换到异步复制模式来决定相应的措施。 - 如果已经处于异步复制状态,则只需等待Master重启并继续执行复制即可。 - 若尚未进入异步复制阶段,则需检查Master的日志情况,评估丢失的数据,并采取必要步骤恢复一致性。 - MySQL 5.7的无损半同步机制能够更好地处理这种情况,即使在Master崩溃的情况下也能保证数据的一致性。 ### MySQL 存储引擎区别:MyISAM与InnoDB #### 至少五点不同 1. **事务支持**:InnoDB支持事务处理而MyISAM不提供这一特性。这使得InnoDB更适合需要高度一致性和可靠性的应用环境。 2. **锁机制**:InnoDB使用行级锁定,相比而言MyISAM采用表级锁定方式。行级锁定提高了并发性能,在大量并发请求情况下尤为明显。 3. **表结构差异**:InnoDB利用索引组织的存储方法(IOT),数据按索引顺序排列;而MyISAM则是堆表形式,即按照插入顺序存放数据。 4. **表文件拷贝**:InnoDB的数据和索引存于同一个文件内,不能通过简单复制来迁移表数据。相反地,MyISAM允许直接复制其表文件以实现快速传输。 5. **容错性**:与容易受到损坏的MyISAM相比,InnoDB具有更高的故障恢复能力,在服务器崩溃或硬件问题情况下更不易受损。 6. **行格式支持**:InnoDB提供多种行存储格式选项(如Compact、Redundant等),可根据具体需求优化空间利用率和查询性能;而MyISAM没有这种灵活性。
  • Java编程大全(含100
    优质
    本书《Java编程面试题目大全》包含100道精心挑选的Java面试题及其详细解答,旨在帮助读者深入掌握Java核心技术与编程技巧。 JAVA编程面试题全集(100题及答案)
  • MyBatis.pdf
    优质
    本PDF文档汇集了关于MyBatis框架常见的面试问题及其详细解答,旨在帮助开发者深入理解MyBatis的工作原理和最佳实践。 MyBatis面试专题及答案:什么是MyBatis?Mybatis的特点、分页、插页原理等内容是常见的面试问题。
  • 100常考.doc
    优质
    这份文档包含了职场人士在求职过程中可能遇到的一百个常见面试问题及其参考答案,旨在帮助应聘者更好地准备和应对各种类型的面试挑战。 掌握常见的100道面试题及答案,助你在面试中不再紧张,轻松过关斩将,取得优异成绩!
  • Python245(含析).docx
    优质
    这份文档包含了245道详细的Python编程面试题及其解答分析,旨在帮助程序员准备技术面试,提升编程技能和解决问题的能力。 Python面试题245题(附答案)涵盖了语言的基础语法、数据结构、文件操作、面向对象编程等多个方面。以下是一些关键知识点的总结: 1. **文件操作**:通过`open()`函数读取或写入文件,常用模式包括r(只读)、w(写新内容覆盖原文件)、a(追加)。处理JSON格式的数据时可以使用Python内置的`json`模块进行解析和序列化。 2. **模块与包**:在Python中,通过导入其他脚本中的代码来利用它们的功能。例如,使用`import module_name`引入一个单独的模块或多个相关文件组成的包(如:package.submodule)。 3. **日期处理**:可以借助于标准库中的`datetime.date()`类计算一年内的天数等时间信息。 4. **列表操作**:利用Python内置函数和方法,例如使用`random.shuffle(list)`来随机打乱一个列表的顺序。 5. **字典排序与推导式**:从Python 3.7版本开始,字典保持插入时的键值对顺序。可以通过将字典项传递给`sorted()`函数来进行排序操作;同时还可以利用字典推导式快速创建新字典(如:`{key: value for key, value in pairs}`)。 6. **字符串反转**:通过切片语法,例如`s[::-1]`, 可以轻松地将一个字符串翻转过来。 7. **列表排序与生成式**:使用内置的`sorted()`函数可以对列表进行排序,并且不会修改原始数据;而如果想要直接在原列表上操作,则应调用`.sort()`方法。此外,可以通过列表推导来创建新的、满足特定条件的列表(例如:`[x for x in range(10) if x % 2 == 0]`)。 8. **集合与字典**: - 使用Python内置函数如`set()`可以方便地去除重复元素,同时保持原有的插入顺序。 - 要找出两个列表的交集和并集,则分别使用集合操作符(例如:& 和 |)进行计算即可。 9. **遍历目录与文件**: `os`及`os.path`模块提供了丰富的功能来处理路径、打开文件等,是实现递归或迭代式地访问系统中所有子目录的常用方法。 10. **函数设计原则和变量作用域**:编写清晰简洁的功能单一的函数有助于提高代码质量和可维护性;在Python里定义全局变量需要使用`global`关键字声明。
  • 91JS必过案.pdf
    优质
    本书汇集了91道经典的JavaScript面试题目,并提供了详尽的答案解析,帮助读者轻松应对各种技术面试挑战。 前端面试题JS集合涵盖了从JS基础知识到进阶学习的资料,是正在求职者必看的内容。希望这些题目能对大家有所帮助,如果有任何疑问欢迎提出。