BNT-SM模型（基于Matlab代码）——一个贝叶斯网络工具箱，旨在支持学生建模社区中动态贝叶斯网络的使用。

简介：
dbn模型在Matlab环境中实现的BNT-SM工具箱，是一种用于学生建模的贝叶斯网络，旨在推动学生建模社区中动态贝叶斯网络的应用。该工具箱接受一个数据集以及研究人员提供的关于学生知识与观察行为之间因果关系的紧凑XML规范，并利用贝叶斯网络工具箱生成执行代码，用于模型训练和测试。BNT-SM能够帮助研究人员便捷地探索不同知识表示假设，例如，通过调整贝叶斯网络的图形结构来研究补习干预对学生知识状态的影响——这种干预是否可能提供辅助支持，还是能够有效地促进学生的学习过程。该工具箱的主页安装包（BNT-SM2.0.zip）位于“下载”部分。由于BNT-SM是基于Matlab实现的，因此用户需要先安装并运行Matlab软件才能使用。作为典型使用示例，请先下载并解压缩BNT-SM后，在Matlab中执行命令：`cd src`、`setup`、`cd ../model/kt`，然后执行 `[propertyevidencehash_bnet]=RunBnet(property.xml)`。其中，`property.xml` 是一种XML文件，用于明确指定正在构建的贝叶斯网络所包含的属性和证据信息。